python3 format函数_【Python3 第三日】%和format格式化输出函数

格式化输出

print(f'{d}')

会把d代表的意义转化掉，和format差不多

%格式化形式

#这里只说明字典使用

dict1 = {"what": "this year", "year": 2016}print("%(what)s is %(year)d" % {"what": "this year", "year": 2016}) #输出this year is 2016

print("%(what)s is %(year)d， %d" % (dict1,22) ) #输出this year is 2016

format格式化形式

位置映射

#后面的元素可以多

print("{}:{}".format('192.168.0.100', 8888, 222)) #输出如下192.168.0.100:8888

关键字映射

print("{server}{1}:{0}".format(8888,'192.168.1.100',server='Web Server Info :')) #Web Server Info :192.168.1.100:8888print('{name},{sex},{age}'.format(age=32,sex='male',name='zhangk')) #zhangk,male,32

元素访问

print("{0[0]}.{0[1]}".format(('baidu','com'))) #baidu.com

填充对齐

^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐

精度设置

#填充与对齐

#填充常跟对齐一起使用

#^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐，后面带宽度

#:号后面带填充的字符，只能是一个字符，不指定的话默认是用空格填充

print('{:>8}'.format('zhang'))print('{:0>8}'.format('zhang'))print('{:a<8}'.format('zhang'))print('{:p^10}'.format('zhang'))#精度与类型f

#精度常跟类型f一起使用

print('{:.2f}'.format(31.31412))#其他类型

#主要就是进制了，b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制

print('{:b}'.format(15))print('{:d}'.format(15))print('{:o}'.format(15))print('{:x}'.format(15))#用逗号还能用来做金额的千位分隔符

print('{:,}'.format(123456789))#输出如下：

zhang

000zhang

zhangaaa

ppzhangppp31.31

1111

17f123,456,789

进制及其他显示

b : 二进制

d ：十进制

o ：八进制

x ：十六进制

!s ：将对象格式化转换成字符串

!a ：将对象格式化转换成ASCII

!r ：将对象格式化转换成repr

其他情况

dict1 = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

list1 = ["one","two", "three"]

print("{}".format(dict1)) # 是字典

print("{0} {1} {2}".format(*dict1)) # 返回的是one two three

print('{one},{two},{three}'.format(**dict1)) # 返回的是元组对，

print('{one},{two},{three}'.format(one=1, two=2, three=3)) # 返回的是元组对，

print("{}".format(list1)) # 是序列

print("{0} {1} {2}".format(*list1)) # 返回的是one two three

class AssignValue(object):

def __init__(self, value):

self.value = value

my_value = AssignValue(6)

print('value 为: {0.value}'.format(my_value)) # "0" 是可选的,传入的是对象

#输出如下：

{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

one two three

1,2,3

['one', 'two', 'three']

one two three

value 为: 6

函数

函数即变量，如果先使用fun(),然后在定义fun(),就会报错

函数基本形式

def函数名（参数列表）:函数体

#直接调用

defhello():print("hello,world")returnhello()#返回函数

defhello1(x):defhello2(x):print(x, x)returnhello2

a= hello1("1")

a(1)#输出如下：

hello,world1 1

关键字参数，可变长参数

func1(m,n) #位置参数

func2(m=1) #默认参数，必须在位置参数后面，最好是不可变对象

func3(*args) #可变参数

func4(**kwargs) #关键字参数

func5(*args,a=1,b) #命名关键字参数

调用时候，位置参数一定在默认参数前面，否则报错function(one = 1,two = 2,3)，也不可以调换顺序错误例子

**接受的是字典，*接受的元组，调用时候如果有元组，列表，字典调用*，则添加*解包，调用**参数，字典用**解包

参数定义的顺序必须是：必选参数–>默认参数–>可变参数–>命名关键字参数–>关键字参数

命名关键字参数必须是a=2,这样指定

参数后面的冒号和->

def f(ham: str, eggs: str = 'eggs') -> str :

print("Annotations:", f.__annotations__)

print("Arguments:", ham, eggs)

return ham + ' and ' + eggs

f.__annotations__(显示参数注释和返回值注释) {'ham': , 'eggs': , 'return': }

其实只是提醒，并没有指定参数类型

abs() #绝对值

all() #如果全是真或者假，返回true，否则返回false 0,"",false 为假，其他为真

any() #一真为真，全假为假

ascii() #返回对应的ascii，类似于repr() 和chr差不多，和ord相反，\64会变成4

bin() #oct() hex() 接受一个10进制数字，不可以是字符串，转为相对应的进制

bool #返回相对应的bool值，None，0，“”，{}，【】，（）为false

bytes() #把字符串转为相对应的字节，第一个是要转化的字符串，第一个参数是按什么编码，是不可变序列，

bytearray() #可以如果bytes，但是是可变序列，也可以直接添加参数bytearray(str.encode())

classmethod() staticmethod() #函数修饰符和普通函数区别详见普通函数是实例的， classmethod是对象的 staticmethod是不绑定参数的

callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。

complie() #讲.py或者str变成可执行的语句，详见

float() int() complex() #转为相对应的类型

getattr() hasattr() setattr() delattr() #详见对应获取属性，查询属性设置删除

dict() len() list() str() set() max() min() pow() print()#比较简单不说了

dir() #接收对象作为参数，返回该对象的所有属性和方法和__dict__区别，__dict__是字典，dir()是列表，__dict__是dir()的子集 __annotation__是函数注释

help() #以树状形式返回所有的属性和方法，还有注释，这个不错哦

divmod(100,3) #返回一个(33,1)元组，第一个是商，第二个是余数

enumerate() #枚举可迭代对象，用于获取他的索引和值，for index,value in enumerate(list1):

eval() 和exec() #变成可执行代码， eval支持一行，有返回，exec支持多行，无返回

filter,format #参见本文的filter和上一篇的format

frozenset() #转换为不可变的集合

globals() # 返回一个字典，包括所有的全局变量与它的值所组成的键值对

locals() # 返回一个字典，包括所有的局部变量与它的值所组成的键值对

vars() #返回当前模块中的所有变量

hash() # 传入一个对象，返回相对应的hash值

id() #返回内存地址，可用于查看两个变量是否指向相同一块内存地址

input() #提示用户输入，接受字符串类型

isinstance() issubclass() #如名字

iter() #转为迭代器

next() #迭代器的下一个项目，和iter互用

map() #详见本文的map

memoryview() #查看内存对象,

open： #函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

propetry() #把某个方法变成属性，详见

range() #创建一个range()对象，可以迭代，可以转为列表

repr() #原形毕露

reversed() #将序列翻转，返回迭代器

round() #返回数字整数部分

slice(start,stop,stride) #相当于做一个切片模板，别人用就这么切

sorted() #详见本文

super() #调用父类的方法，顺序按照__mro__

type() #返回对象类型

zip() #打包成元组，zip(x1,x2,x3,x4) 把x1，x2,x3,x4中对应的元素打包成元组，哪个没有就停止

__import__：函数用于动态加载类和函数。

高级函数

高阶函数：就是把函数当成参数传递的一种函数；例如

defadd(x:int, y, f):return f(x) +f(y)print(add(1.1, 2, abs)) #输出3.1

包含函数：

name = "1"

defouter(func):

name="2"func() #这里相当于调用，而不是内部函数defshow():print(name)

outer(show)#输出如下：

map,filter在python3中返回的是迭代对象，reduce在functools中，sorted没有了cmp

map()函数

python内置的一个高阶函数，它接收一个函数f和一个list,并且把list的元素以此传递给函数f，然后返回一个函数f处理完所有list元素的列表，如下：

a = [1,2,3,4,5]deff(x):return abs(x-3)print(map(f, a)) # 返回的是迭代对象，所以可以用for循环，循环完就里面就没有东西了

print(list(map(f,a))) #[2, 1, 0, 1, 2]

reduce()函数

reduce()函数也是python的内置高阶函数，reduce()函数接收的的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的参数f必须接受2个参数，

第一次调用是把list的前两个元素传递给f,第二次调用时，就是把前两个list元素的计算结果当成第一个参数，list的第三个元素当成第二个参数，传入f进行操作，以此类推，并最终返回结果；

from functools importreduce #在python3里面不是内置，需要导deff(x,y):return x+yprint(reduce(f,[1,2,3,4,5])) #15

注解：

1，计算a=f(1,2)的值为3

2，计算b=f(a,3)的值为6

3，计算c=f(b,4)的值为10

4，计算d=f(c,5)的值为15

filter()函数

filter()函数是python内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回true或false,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的list;例

a = [1,2,3,4,5]deff(x):return x % 2 == 1

print(filter(f, a)) #

print(list(filter(f, a))) #[1,3,5]

返回的是迭代对象，需要用list转换成列表

注解：

1.llist元素以此传入到函数f

2.f判断每个元素是否符合条件，把符合条件的留下，不符合条件的舍弃

3.把最终符合条件的元素组成一个新的列表

sorted（）函数

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted 语法：

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

参数说明：

iterable -- 可迭代对象。

key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。可以是变量，可以是函数或者lambda

reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

多级排序，使用operator.itemgetter例如：sorted(list1, key=itemgetter(0,1)) 先用第0个，再用第一个排序

返回重新排序的列表。

以下实例展示了 sorted 的使用方法：

>>>a= [5,7,6,3,4,1,2]

>>> b= sorted(a)# 保留原列表

>>> a[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]

>>> b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>> sorted(L, cmp=lambdax,y:cmp(x[1],y[1]))# 利用cmp函数

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

>>> sorted(L, key=lambdax:x[1])# 利用key

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

匿名函数

忘了哪里说的尽量少用

ython 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda[arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 可写函数说明sum =lambdaarg1,arg2:arg1 +arg2;# 调用sum函数print"相加后的值为 : ",sum(10,20)print"相加后的值为 : ",sum(20,20)

以上实例输出结果：

相加后的值为:30相加后的值为:40

lambda多重调用：和偏函数对比

x = lambda x:(lambda y : x/y)print(x(1)(1)) #1.0

print(x(2)(1)) #2.0

函数面试题

1、默认参数

默认参数在程序开始时候，装载完毕，如果是可变参数，内部引用的时候会不再开辟新的空间，用的是func.__deflaut__的值，，但如果不是可变参数，每次变化都是新的空间，如None

def f(arg, li =[]):

li.append(arg)returnli

v1= f(1) #用的是默认参数【】的空间print(v1)

v2= f(2,[]) #这是【】是新的空间print(v2)

v3= f(3)print(v3) #用的是默认参数【】的空间，尽量默认参数不要用可变列表print(v1)#参数变化

[1]

[2]

[1, 3]

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