两年，从月入4K到40K，从来不是努力工作，而是不断跳槽
本文转载自培训班
我，一个普普通通的程序员，刚毕业月薪4000
两年后，收入翻了10倍。
写这篇文章时，内心十分忐忑，知道很多人不相信，
如果你愿意看完我是怎么一步步逆袭的
我会告诉你我走的“捷径”。
这两年期间，经历了4次跳槽，学习→工作实践→跳槽，是我登上每一节楼梯的方式。当然，跳槽的前提是你新学的知识+工作经验，能让面试官觉得你值得这份工作。
想要涨薪，首先得知道企业想要什么样的人，根据企业招聘策略针对性学习，能够在最短时间内获得最大化的提升。
我把算法比作内功，代码比作外功。企业看人，往往更注重内功，因为这代表你扎实的基础功，意味着未来修炼的天花板有多高。很多人只纠结于琢磨代码，而代码能力一般进企业工作两个月，很快就能提升，但算法，却需要长时间的积累。企业不会一点点教你，也不会给你那么多时间。
这就说明，我们在台下必须勤修算法功底。
我是怎么修炼的？
1、看周志华的《机器学习》西瓜书
这本书基本是纯理论的算法推导，很干很枯燥，但是却能迅速提升我的算法功底。我基本每天都要刷一遍《西瓜书》，没事就拿出来看，算法理解扎实，对以后代码实现起来会有更深的领悟。
2、不看周志华的《机器学习》西瓜书
对，不看。周教授的书一开篇就是深奥难懂的理论，如果从第一章开始学，绝对懵逼，后面还得了？
这里我要你别看，是不看那些没用的部分。企业不会出卷子考你《西瓜书100问》。工作中，很多算法不常用，甚至几乎不用，只有个别算法需要理解透彻，所以只学重点，然后反复使用。
3、重组学习章节
书本逻辑≠学习逻辑。书本是为了考虑整体的完整性和逻辑性编排，但个人更多的考虑理解的便易性和工作的实用性。类似背单词，从第一个背起，你永远背不到最后一个。所以学习的顺序很重要。
重组、排列、综合。将相关算法和相同的使用场景对比学习，不但加深印象，还有利于理解。
4、制定学习计划
我是一边工作一边学习，每天晚上能抽出来的时间很少，所以每天必须给自己规定一个最少的学习量，学不完就不睡觉，休息日的时候就多学点。这样，学习进度就一直在向前走。
你也可以制定类似这样的计划，比如3天理解一个算法，5天看完一个大章节，7天做一个实战项目。
当完成任务后还能高兴的赏自己两盘吃鸡，缓解学习压力。
当学习条件都具备了，接下来就是坚持。
想要坚持，最重要的就是：营造学习氛围
我在看视频啃书的那段时间，周末都会去图书馆，因为在家学习经常无法集中精力。如果条件不允许？我还有招。
加入一些活跃度，学习热情较高的社群。如果这些社群天天讨论学习，你提的学习问题还能随时被解答，学习效率和积极性会得到极大的满足。特别是当看到别人晚上12点还在讨论问题，想要睡觉的你，不看书都会有满满的罪恶感。
学习这一关过了以后，想要找到好工作，还需要通过面试和简历来包装自己。
关于简历，除了工作经历，我做了两件投机取巧的事
1、累积比赛经验
参加过AI大赛的经历是简历的加分项，但企业只会看成绩好的。我一个新手，怎么能打到前10呢？
所以我的方法是，打已经结束的比赛，把前几名的开源代码自己拿过来调参，借用他们的思路，即便是干不到他们的成绩，也能拿到不错的名次，这样就可以写在简历上，自己参加过的比赛，即便是面试官问你一些细节，你也能对答如流
2、包装自己Github代码库
我在网上找到了机器学习算法用Python徒手实现的代码，直接copy过来，在自己电脑上跑一边，只要不出问题，就会放到自己的代码库里。
当然个别的重要算法，我自己会敲一遍，以防止面试官让我现场写代码，暴露不足。
除此之外，我还写了一些在学习过程中的记录的一些笔记，当然这个笔记也不完全是自己写的，看现有的笔记能帮助自己理解，在这个基础上，用自己的方式再写出来，能够加深理解和印象。
我也fork了一些开源的好项目，自己动手跑一跑。还有一些是自己听课程的时候，别人给的项目，但我把项目的代码又托管到了自己Github上，这样我的Github上面就有算法实现、学习笔记、项目，这三类内容。这样的Github可以客观的展现你的学习经历和项目经历。
所以每跳一次槽，我的简历都能让我获得不少面试机会。
而当你获得面试机会以后，怎样展现能力，让公司认为你确实牛X，就需要自己在台下练习如何能够更好的表达。
我的方法就是背书。周志华的《机器学习》，当你能把算法理解透彻，甚至能背出他的理解和观点，在面试官面前侃侃而谈，我相信，你也和我一样，离拿到offer不远了
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