深度学习快速参考 | iBooker·ApacheCN

原文：Deep Learning Quick Reference

协议：CC BY-NC-SA 4.0

自豪地采用谷歌翻译

不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

在线阅读
ApacheCN 面试求职交流群 724187166
ApacheCN 学习资源

深度学习快速参考
零、前言
一、深度学习的基础
二、使用深度学习解决回归问题
三、使用 TensorBoard 监控网络训练
四、使用深度学习解决二分类问题
五、使用 Keras 解决多分类问题
六、超参数优化
七、从头开始训练 CNN
八、将预训练的 CNN 用于迁移学习
九、从头开始训练 RNN
十、使用词嵌入从头开始训练 LSTM
十一、训练 Seq2Seq 模型
十二、深度强化学习
十三、生成对抗网络

简介

《深度学习快速参考》演示了使用深度学习的快速实用方法。它着重于现实生活中的问题，并且仅提供了足够的理论和数学知识来加深读者对该主题的理解。深度学习是机器学习中令人兴奋的快速节奏分支，但它也是一个可以涉足的领域。在这个领域，每天都会进行大量的详细而复杂的研究，而这可能会令人不知所措。在本书中，我着重向您传授将深度学习应用于各种实际问题的技能。我对这本书的最大希望是，它将为您提供使用深度学习技术解决机器学习问题所需的工具。

贡献指南

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

联系方式

负责人

飞龙: 562826179

其他

在我们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue.
发邮件到 Email: apachecn@163.com.
在我们的组织学习交流群中联系群主/管理员即可.

关于我们

我们是布客（iBooker），一个大型开源社区、自媒体和网赚社区，旗下 QQ 群共一万余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 60k 个，在所有 Github 组织中排名前 100。旗下所有网站日 uip 超过 4k，Alexa 排名的峰值为 20k。我们的核心成员拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们建立了公益性文档和教程翻译项目 ApacheCN。

与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者和个人开发者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。

赞助我们

通过平台自带的打赏功能，或点击这里。