power bi示例文件

The Q&A feature in Power BI desktop provides a way to move towards Artificial Intelligence. In my previous article, we learned about the prominent Q&A in Power BI Desktop feature. We can get the desired result from Power BI Desktop by asking a question in Natural language. It converts the result set in tabular, chart format based on the requirement. It also helps users to build the question with its intelligence. It is one of the most incredible features of Power BI.

Power BI桌面的问答功能提供了一种向人工智能过渡的方法。 在上一篇文章中，我们了解了Power BI Desktop功能中著名的问答 。 通过以自然语言提问，我们可以从Power BI Desktop获得所需的结果。 它将根据需求以表格，图表格式转换结果集。 它还可以帮助用户利用其智能来构建问题。 它是Power BI最令人难以置信的功能之一。

In this article, we will learn more features about the Q&A feature in Power BI Desktop.

在本文中，我们将学习有关Power BI Desktop中的“问答”功能的更多功能。

启用和禁用问答功能 (Enabling and Disabling the Q&A feature)

We can enable the Q&A feature in Power BI desktop using the configuration options. In Power BI Desktop, Q&A feature is enabled by default.

我们可以使用配置选项在Power BI桌面中启用“问答”功能。 在Power BI Desktop中，默认情况下启用问答功能。

To check the setting, click on the file followed by Options and settings then Options.

要检查设置，请单击文件，然后单击选项和设置，然后单击选项 。

In the options, go to ‘Data Load’ and you can see the menu item for ‘Natural language’. You can see the checkbox is selected for natural language. This shows we can use the Q&A functionality.

在选项中，转到“数据加载”，您可以看到“自然语言”的菜单项。 您可以看到已选中自然语言复选框。 这表明我们可以使用问答功能。

We can get brief information on this natural language from the icon. It shows the information

我们可以从图标中获取有关这种自然语言的简短信息。 它显示信息

‘Allows you to ask natural language questions of the data in this file. A linguistic index will be built which happens in the background but will have an impact on CPU usage. If you turn off and publish the report to Power BI service, data may still be indexed by Q&A and used there’.

'使您可以问这个文件中数据的自然语言问题。 将建立一个语言索引，该语言索引在后台发生，但会影响CPU使用率。 如果您关闭报表并将其发布到Power BI服务，则数据可能仍会通过“问答”建立索引并在那里使用。

If we do not want to use or enable this Q&A feature, we can uncheck the option ‘turn on natural language questions with Q&A’.

如果我们不想使用或启用此问答功能，则可以取消选中“通过问答打开自然语言问题”选项。

Note: We will be using the same report used in the first part of the article. Therefore, you should create the report first if you do not have your own report to do the practical things.

注意：我们将使用本文第一部分中使用的相同报告。 因此，如果您没有自己的报告来执行实际操作，则应首先创建报告。

In the previous article, we explored some of the examples to show the output. Let us explore more about the usage of the Q&A feature.

在上一篇文章中，我们探索了一些示例以显示输出。 让我们进一步探讨问答功能的用法。

数据集详细信息 (Dataset details)

We can view the dataset in a tabular view easily using this. For example, in my report, I want to view the product data set so type ‘show product’ in the Q&A box as shown below.

我们可以轻松地在表格视图中查看数据集。 例如，在我的报告中，我想查看产品数据集，因此在“问答”框中键入“显示产品”，如下所示。

Question: show products

问题：显示产品

筛选数据集 (Filter Data Set)

We can filter the data set with simple keywords like where, when. This is an intelligent tool where you get suggestion once you type particular keyword. In the below example, you can see the suggestion list after the where keyword automatically.

我们可以使用简单的关键字（例如where，when）过滤数据集。 这是一个智能的工具，您在键入特定的关键字后即可获得建议。 在下面的示例中，您可以在where关键字之后自动看到建议列表。

Question: Show products where

问题：在哪里显示产品

You can select the required data by selecting the appropriate filter and result is shown to you.

您可以通过选择适当的过滤器来选择所需的数据，并向您显示结果。

Question: show products where the product is Abbas MA-01

问题：在产品是阿巴斯MA-01的地方显示产品

In below screenshot, we can see the use of when to get the data.

在下面的屏幕截图中，我们可以看到何时获取数据的用法。

We want to get the product data for the month of December, therefore in the question specify when

我们想获取12月份的产品数据，因此在问题中指定何时

Question: show product when Dec

问题： 12月显示产品

资料排序 (Data Sorting)

We can sort the data in the ascending or descending order with the keyword Ascending or Descending.

我们可以使用关键字“升序”或“降序”对数据进行升序或降序排序。

It starts sorting out the data as you type the keyword. For example, below you can see data being sorted out in descending order and you can select the suggestion to get the data sorted out accordingly.

当您键入关键字时，它将开始整理数据。 例如，在下面，您可以看到数据按降序排序，您可以选择建议以对数据进行相应排序。

Question: Show products descending

问题：显示产品降序

The below example is for data in ascending order.

以下示例适用于按升序排列的数据。

Question: Show products ascending

问题：显示产品升序

Once you select any particular column to sort out the results, it sorts data accordingly.

选择任何特定列以对结果进行排序后，它将对数据进行相应的排序。

日期筛选 (Date Filter)

We can filter the result based on the exact date or date range filters.

我们可以根据确切的日期或日期范围过滤器过滤结果。

Below is the example for the exact date filter.

以下是确切日期过滤器的示例。

Question: show sales on 01/01/2001

问题：显示2001年1月1日的销售额

In the data range, we can get the data before and after a particular date also.

在数据范围内，我们还可以获取特定日期之前和之后的数据。

The following example shows the sales after a particular date.

以下示例显示了特定日期之后的销售情况。

Question: Show sales after 01/12/2014

问题 ：2014年1月12日后显示销售

Similarly, use the keyword before to get the data before a particular timeframe.

同样，使用关键字before可以获取特定时间范围之前的数据。

Question: Show sales before 01/12/2000

问题：在2000年1月12日之前显示销售

We can combine both the before and after to get the data between the dates.

我们可以组合之前和之后的数据，以获取日期之间的数据。

Question: Show sales after 01/05/2014 before 02/01/2015

问题： 2014年1月5日之后，2015年2月1日之前显示销售

You can also use the between operator to get the date for the date range.

您还可以使用between运算符获取日期范围的日期。

Question: Show sales between Jan 2014 and Dec 2014

问题： 2014年1月至2014年12月之间的销售情况

It automatically chooses the best available format to display the data. However, if we want to get the data in a specific format we can mention in the question itself. For example, we want to show data in tabular format, therefore, just mention the question like below.

它会自动选择最佳的可用格式来显示数据。 但是，如果我们要以特定格式获取数据，则可以在问题本身中提及。 例如，我们要以表格格式显示数据，因此，只需提及以下问题。

Question: Show sales before 01/01/2000 in table

问题：在表格中显示2000年1月1日之前的销售额

聚合 (Aggregation)

We do not need to do complex coding to get aggregation from the data. For example, in below question, we want to get total sales.

我们无需进行复杂的编码即可从数据中获取汇总信息。 例如，在下面的问题中，我们希望获得总销售额。

Let us perform some more aggregation. Below we can see average aggregation.

让我们执行更多聚合。 在下面我们可以看到平均聚合。

多个数据集的结果 (Result from the multiple Datasets)

We can combine result from the multiple data sets in the Q&A. In the below example, you can notice that we can combine the result from the dataset Geo and the manufacturer.

我们可以在“问答”中合并来自多个数据集的结果。 在下面的示例中，您会注意到我们可以合并数据集Geo和制造商的结果。

Question: show manufacturer and city with the region

问题：显示制造商和所在地区的城市

Visualization: We can present the data in various visualizations simply by asking from the Q&A feature about it.

可视化：我们可以通过问与答功能询问有关数据的方式，以各种可视化形式呈现数据。

For example, below we want to represent product sales in a map chart.

例如，下面我们要在地图中表示产品销售。

Question: show product sales $ in map

问题：在地图上显示产品销售$

You get the map chart with the bubble across location. If we hover the mouse over any bubble, we get the information about the product and the sales$ in that location.

您将获得带有跨位置气泡的地图图表。 如果将鼠标悬停在任何气泡上，我们将在该位置获取有关产品和sales $的信息。

We can ask Q&A for other visualizations as well. Below we can see the data in the line chart.

我们也可以要求常见问题解答提供其他可视化效果。 下面我们可以在折线图中看到数据。

We can prepare the complex result by combining multiple parameters together.

我们可以通过将多个参数组合在一起来准备复杂的结果。

Question: show product sorted by count of the product by manufacturer descending by a count of sentiments

问题：显示按制造商产品数量排序的产品，然后按情感数量排序

结论： (Conclusion:)

In this article, we learned how to use the Power BI Q&A feature with many examples. I will suggest that you definitely consider exploring this in your environment as it gives the flexibility to just ask questions from the data in natural language and get the desired output without any complex coding. In addition, it does not require users to know any Power BI functionality.

在本文中，我们通过许多示例学习了如何使用Power BI问答功能。 我建议您一定要考虑在您的环境中进行探索，因为它可以灵活地以自然语言从数据中提问，并获得所需的输出而无需任何复杂的编码。 此外，它不需要用户知道任何Power BI功能。

目录 (Table of contents)

Power BI Desktop Interactive chord diagrams

Power BI Desktop Pulse Charts

How to create a Word Cloud generator in Power BI Desktop

Power BI desktop Mekko Charts

Hexbin Scatterplot in Power BI Desktop

Candlestick chart for stock data analysis in Power BI Desktop

Enlighten World Flag Slicer in Power BI Desktop

Flow Map Chart in Power BI Desktop

Ask a Question feature in Power BI Desktop

Power BI Desktop Q&A data interaction examples

Power BI Desktop and Python; like Peanut Butter and Chocolate

Power BI Desktop Pie Chart Tree

Importing data from a PDF file in Power BI Desktop

Power BI Desktop交互式和弦图

Power BI桌面脉冲图

如何在Power BI Desktop中创建词云生成器

Power BI桌面Mekko图表

Power BI Desktop中的Hexbin散点图

用于Power BI Desktop中的库存数据分析的烛台图

在Power BI桌面中启发世界国旗切片器

Power BI Desktop中的流程图

Power BI Desktop中的“提问”功能

Power BI桌面问答数据交互示例

Power BI Desktop和Python； 像花生酱和巧克力

Power BI桌面饼图树

从Power BI Desktop中的PDF文件导入数据

翻译自: https://www.sqlshack.com/power-bi-desktop-qa-data-interaction-examples/

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