python中的多进程与多线程(一）

进程是一个执行中的程序，每个进程有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据。操作系统管理其上所有进程，并合理分配时间。

进程也可以通过fork或spawn派生新的进程，每个新进程有自己的内存数据栈，所以只能采用进程间通信（IPC）的方式共享信息。

多线程模块：thread与threading

1、不建议用thread，最明显的一个原因是：在主线程退出之后，所有其他所有线程都会在没有清理的情况下直接退出；而threading会确保在所有“重要的”子线程退出前，保持整个进程的存活。

2、而且thread模块不支持守护线程的概念，threading支持；如果把一个线程设置守护线程标记，就表示这个线程不重要，退出时不必等待其结束，赋值语句：thread.daemon=True；一个新的子线程会继承父线程的守护标记

3、thread模块提供了基本的线程和锁定支持；而threading提供了更高级别、功能更全面的线程管理。使用Queue模块，可以创建一个队列数据结构，用于多线程之间共享。

4、thread以Function作为运行主体，核心函数是：start_new_thread()；threading的主要执行对象是Thread类;实例化Thread和调用thread.start_new_thread()的最大区别是新线程不会立即执行。

5、同步原语：多进程中的某些函数不希望被同时执行，由此有了同步的情况。

两种类型：锁／互斥；信号量。

锁是所有机制中最简单、最低级的机制，而信号量用于多线程竞争有限资源的情况。

I／O和访问相同的数据结构都属于临界区，因此需要用锁来防止多个线程同时进入临界区。

Lock().acquire()，Lock().release()；可以简化，使用with语句，此时每个对象的上下文管理器负责在进入该套件之前调用acquire()并在完成执行之后调用release()。

threading模块的对象Lock、RLock、Condition、Semaphore、BoundedSemaphore都包含上下文管理器，也就是它们都可以使用with语句，with lock

转载于:https://www.cnblogs.com/chaofan-/p/8615691.html

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