ironpython2.7.8相当于python3.7吗_IronPython与numpy的Python速度之比较

我有一些Python源代码，可以处理一系列的数字(比如大约10000个浮点数字)，并对这些数字进行各种计算，包括纽比·利纳格·诺姆例如。在

在我们最近开始从C#UI(通过IronPython从C#运行这个Python代码)开始使用之前，运行时并不是一个问题。我提取了一组函数调用(如第一段所述)，发现与Python2.7相比，这段代码在IronPython中的运行时间要长4倍(这是在排除C#/IronPython中的启动/设置时间之后)。在python2.7中，我使用C秒表来处理重复的IronPython调用，并在python2.7中使用timeit模块处理execfile(因此Python时间结果包括更多操作，如加载文件、创建对象。。。而C没有)。前者需要大约4.0秒，后者大约需要0.9秒。在

你会期待这种不同吗？有什么办法解决这个问题吗？其他意见？在

编辑：

下面是一个简单的代码示例，它在我的机器上运行速度大约慢10倍(Python 2.7为4秒，IronPython为40秒)：n = 700

for i in range(n-1):

for j in range(i, n):

dist = np.linalg.norm(np.array([i, i, i]) - np.array([j, j, j]))

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