hog与fhog(转载)

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hog特征提取 （参考文献）
每个block（假设2×2 个cell）共4×9=36 维特征，通过PCA降维后得到11维特征或直接对这4×9 的特征分别进行行、列累加，得到 4+9=13 维特征，都得到与36维特征差不多的结果。（但直接累加比PCA降维计算量要少很多）

fhog特征提取（参考文献）
在hog的基础上去掉了block，考虑包含每个cell的四个邻域，并进行归一化和截断。将特征分为对方向敏感的（360/20=18维）和不敏感的（180/20=9维），如果考虑4邻域则共有 4×(9+18)=108维特征，显然计算量过大，并且特征信息有过多冗余。可与hog特征提取一样，对这 4×27 维特征行、列累加，可得到4+27=31 维特征。

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