Part1 R语言的基本操作

1 R语言的取整函数

具体代码如下：

#查阅R语言中的取整函数有哪些，分别有什么区别？
a <- c(6.46)
a1 <- ceiling(a) #是上取
a2 <- floor(a)   #是下取
a3 <- round(a)   #四舍五入
#尝试使用a<-runif(100),进行各种取整函数操作，写出结果异同
a<-runif(100)
a1 <- ceiling(a) #是上取.矩阵只有1
a2 <- floor(a)  #是下取，矩阵只有0
a3 <- round(a)  #是四舍五入，矩阵里面有1有0

2 逻辑运算符&与&&、|与||的区别

别在于，& 依次比较两个向量中的对应元素，而&&只比较两个向量的首个元素。 &&的这种偷懒的做法确保了它的计算结果只为一个标量，TURE或FALSE。这就使他可以与if等只接受一个标量为参数的函数完美搭配起来。

01查阅逻辑运算符&和&&、|和||的

x & y	向量的逻辑“与”运算(x、y以及运算结果都是向量)
x && y	标量的逻辑“与”运算
x \| y	向量的逻辑“或”运算(x、y以及运算结果都是向量)
x \|\| y	标量的逻辑“或”运算

& 与 | 是向量间的逻辑运算，得出的结果是向量，而 && 与 || 是运算得出的结果是一个标量。

02尝试使用两个向量进行操作，写出结果异同

x & y得出的结果是一个向量，并且是依次比较两个向量中的对应元素，比如第一个向量的第三个元素TRUE与第二个向量的第三个元素TRUE根据“与”运算是TRUE。

而x && y得出的结果是一个标量，只比较两个向量中的对应的首个元素，比如第一个向量的第一个元素TRUE与第二个向量的第二个元素FALSE根据“与”运算是FALSE。

同理“或”运算的x | y与x || y区别也类似。

3. R语言中的排序问题

01 查阅向量运算函数sort 、rank、order的意义，写出其有什么区别

这三个函数的意义主要适用于排序的。

# sort(x)是对向量x进行排序，返回值排序后的数值向量。

# rank(x)是求秩的函数，它的返回值是这个向量x中对应元素的“排名”。

# order(x)的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置。

02尝试使用一个向量进行操作，写出结果异同及其相互关系

① sort(x)是对向量x进行排序，比如将（23,34,56,12）进行排序，返回值排序后的数值向量为从小到大（12,23,34,56）。

② rank(x)，它的返回值是这个向量x中对应元素的“排名”。比如23排在第二位，第一元素返回值为2，依次得出（2,3,4,1）。

② order(x)的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置。比如按从小到大，12排在第一名，那它在向量中的位置是第4位，因此返回4，依次得出（4,1,2,3）。