python 数组去重复_numpy数组去掉重复的行，保留唯一的行数据

有以下numpy.array数据：>>> original_array #

array([[1, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 1, 1, 1, 0, 0],

[1, 1, 1, 0, 0, 0],

[1, 1, 1, 1, 1, 0]])

期待去掉重复的行结果为：>>> unique_rows #

array([[1, 1, 1, 0, 0, 0],

[0, 1, 1, 1, 0, 0],

[1, 1, 1, 1, 1, 0]])

解决方法：

NumPy 1.13 可以使用unique，只需选择axis，即可在任何N维数组中选择唯一值。

去掉重复，保留唯一行unique_rows = np.unique(original_array, axis=0)

需要注意的是，它会把重复的行留下其中一行，并不会删除所有重复的行。

删除所有重复的行：

使用reture_countsarr, uniq_cnt = np.unique(original_array, axis=0, return_counts=True)

original_array= arr[uniq_cnt==1]

使用uniq_cnt为1作为过滤。

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