allow_pickle什么意思_如何修复草图算法中“当allow_pickle=False时无法加载对象数组”...

我在jupyter笔记本上运行sketch_n.ipynb，在加载环境以加载经过训练的数据集时，它返回一个错误“当allow_npickle=False时无法加载对象数组”

这是google开发人员在开发sketch_nrnn算法时已经使用的代码，该算法甚至在google colab中运行。在过去，我自己在google colab上运行过它，它很有用，但似乎不在我自己的jupyter笔记本上运行from magenta.models.sketch_rnn.sketch_rnn_train import *

from magenta.models.sketch_rnn.model import *

from magenta.models.sketch_rnn.utils import *

from magenta.models.sketch_rnn.rnn import *

model_params.batch_size = 1

eval_model_params = sketch_rnn_model.copy_hparams(model_params)

eval_model_params.use_input_dropout = 0

eval_model_params.use_recurrent_dropout = 0

eval_model_params.use_output_dropout = 0

eval_model_params.is_training = 0

sample_model_params = sketch_rnn_model.copy_hparams(eval_model_params)

sample_model_params.max_seq_len = 1

return [model_params, eval_model_params, sample_model_params]

[train_set, valid_set, test_set, hps_model, eval_hps_model,

sample_hps_model] = load_env_compatible(data_dir, model_dir)

我希望输出是INFO:tensorflow:Downloading http://github.com/hardmaru/sketch-rnn-

datasets/raw/master/aaron_sheep/aaron_sheep.npz

INFO:tensorflow:Loaded 7400/300/300 from aaron_sheep.npz

INFO:tensorflow:Dataset combined: 8000 (7400/300/300), avg len 125

INFO:tensorflow:model_params.max_seq_len 250.

total images <= max_seq_len is 7400

total images <= max_seq_len is 300

INFO:tensorflow:normalizing_scale_factor 18.5198.

但它给了我ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

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