CAP定理（CAP theorem）

1、在我们写代码的过程中，经常会遇见一些定理，那今天就简单介绍一下什么是CAP定理呢？（CAP定理的说明性证明，有兴趣的可以去看一下）

CAP 定理指出，分布式系统不能同时具有一致性、可用性和分区容忍性。

2、那么再说CAP定理之前我们需要简单了解一下分布式系统与ACP之间的联系

分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。CAP 定理是这方面的基本定理，也是理解分布式系统的起点。

分布式系统简介：
（1）分布式系统（distributed system）由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接（本地网络或广域网）组成。
（2）分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。
（3）因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。
（4）分布式系统可以应用在不同的平台上如：Pc、工作站、局域网和广域网上等。

3、在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：

C：一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据，数据要一直处于一致的状态)
A：可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
P：分区容错(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作，分区：区间的通信可能会失败，分区容错：系统允许出现传输数据失败的情况)
```
你或许会有疑惑，一致性和可用性，为什么不可能同时成立？答案很简单，因为可能通信失败（即出现分区容错）
```

4、分布式系统的三个指标

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

5、粗略的理解，不正确的可以私信我，或者下方评论~

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