原作者:https://github.com/anandpawara/Real_Time_Image_Animation

1.创建虚拟环境

python版本:python v3.7.3或更高版本(建议3.7)

在下载的项目目录里:(windows打开cmd)
创建虚拟环境:pip install virtualenv(可能会提示pip版本太低,升级命令python -m pip install --upgrade pip)

创建命名虚拟环境:virtualenv env

2.激活虚拟环境

对于Windows:env/Script/activate(windows打开cmd)
在虚拟环境的目录下env/Script打开cmd直接输入activate也是一样(两种都行)

对于Linux:source env/bin/activate

3.安装项目所需的模块

(虚拟环境下的项目目录下安装模块)
安装模块:pip install -r requirements.txt(注意查看pip对应的python版本,如果不是之前安装的版本,请在对应版本目录下启动pip安装下载)

安装pytorch和torchvision:pip install torch=1.0.0 torchvision=0.2.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

模型下载

模型下载:https://drive.google.com/uc?id=1wCzJP1XJNB04vEORZvPjNz6drkXm5AUK
在Linux机器上:unzip checkpoints.zip

如果在Windows平台上,请使用7zip之类的解压缩软件从checkpoints.zip解压缩。

删除zip文件:rm checkpoints.zip

运行(windows:cmd)

(在激活的虚拟环境上运行)
从实时摄像头运行应用程序:python image_animation.py -i path_to_input_file -c path_to_checkpoint

范例:python .\image_animation.py -i .\Inputs\Monalisa.png -c .\checkpoints\vox-cpk.pth.tar

从视频文件运行应用程序:python image_animation.py -i path_to_input_file -c path_to_checkpoint -v path_to_video_file

范例:python .\image_animation.py -i .\Inputs\Monalisa.png -c .\checkpoints\vox-cpk.pth.tar -v .\video_input\test1.mp4

完整项目+模型+模块(windows下载安装python3.7.3直接cmd运行就可以了)

链接:https://pan.baidu.com/s/1Egc6gvMvI_EE4_ZB9nK9xw
提取码:kj6d

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