15分钟核酸检测服务圈

在常态化疫情防控的当下,为方便公众就近核酸检测、提高疫情监测预警灵敏性,许多省会及人口千万级城市纷纷规划建立“15分钟核酸检测服务圈”,这也将成为一项新型的公共服务基础设施。

核酸采样点一般选址在居民区、交通场站、产业园区、大型商超、户外广场等场所,并且需要依据服务人口和服务半径均衡分布,且整个城市区域居民,均可实现步行15分钟内到达采样点。

因此如何科学进行核酸采样点的布局成为核心问题。这篇推文将利用网络分析来帮助解决此实际问题。

网络分析之选址分区

目前在城市规划中非常热门的“15分钟生活圈”概念,在GIS领域常常理解为步行可达性分析,多使用网络分析中的“服务区分析”,以城市道路网络为基础,计算出设施点在步行方式下的服务范围。但在核酸采样点需求中,需要根据所有采样点的服务范围覆盖全域的要求,反推其布点位置。因此这里用到了网络分析的另一个功能——“选址分区”。

选址分区,可用于从服务设施点的一组候选位置中选择符合要求的位置,使得所保留的位置最大化覆盖需求点的范围。该功能可以为服务设施的选址提供参考。下图示意了从15家待选医院选择7家提供服务,使得在约束条件内尽可能覆盖多的区域,并圈出所选医院的服务范围。

图(左) 候选点示意图      图 (右) 选址分区结果示意图

在选址分区中的主要参数包括:

(1)候选设施点位:类型包括固定点和可选点。固定点表示原有的、已建成的服务设施点,例如可以将现有的医院点位作为固定核酸采样点,在分析结果中全部被保留。可选点可以从居民区、交通场站、产业园区、大型商超、户外广场等POI中筛选。

(2)最大阻力值:用来限制服务设施点的花费。如果需求位置到此服务设施点的花费大于最大阻力值,则该服务设施点不能服务此需求点。在此需求中可解释为步行15分钟的距离,即大于此距离的位置,规划的采样点无法提供服务。

(3)期望服务设施点数:即用户需要规划多少个核酸采样点。

下面将用一个实例为大家详细介绍采样点的选址过程。

案例及实操

某城市新区政府应防疫“15分钟核酸检测生活圈”需求,拟规划360个核酸采样点位,支持该区域人口就近进行核酸检测,且希望所有采样点形成的步行15分钟服务区,尽可能覆盖整个新区街道。

一、数据情况

  • 该区域道路数据
  • 该区域POI数据

二、实现步骤:

1、构建步行路网

选择需要用于分析的道路构建路网,该分析中是以步行为主,则去掉不能步行的高速路、城市快速干道、铁路等。然后利用SuperMap iDesktopX “交通分析—拓扑构网—构建二维网络数据集”得到步行路网。

图 构建步行路网

2、创建选址分区候选点

从POI数据中选择合适的数据作为采样候选点,且数量需要远多于规划点位(360个)。基于采样点一般设置在居民区、产业园区、大型商超、户外广场等场所,因此从POI数据中筛选出包括小区点、村镇点、体育场馆等数据集整合为候选点数据集,最终该数据集包含2232个点对象。

3、选址分区

选择“交通分析”下的“选址分区”,在实例管理导入中心点,即候选采样点,并进行权值设置,按照步行15分钟,每分钟100米步行速度计算,权值设置为1500。

图 候选中心点设置

另外还需设置采样点选址分区参数,包括期望中心点数(360)、选址分区类型(从中心点开始分配)、输出结果设置等。

图 选址分区参数设置

点击“执行”,即可得到分析结果,并生成预选采样点数据集。

图 预选采样点生成结果

另外还可进行手动校准和筛选。基于路网和POI数据生成的预选点位,可能会因为道路数据采集缺失或者POI样本覆盖不全,而导致部分区域分布不均。对于此种情况,可以基于实际情况手动校准,以确保覆盖所有区域。

4、利用服务区分析验证

得到分析结果后,再通过服务区分析功能,验证预选的核酸点位是否可以最大化覆盖整个新区。选择“网络分析-服务区分析”,依次设置参数(服务半径1500米,缓冲半径100米等)。由此通过预选核酸点位生成15分钟可达范围。

图 服务区分析设置

最终核酸采样点选址结果及其15分钟服务区范围如下图所示,可以看出服务范围几乎可以覆盖所有道路,留白只存在于部分没有道路的区域。该成果且已初步获得客户肯定。

图 核酸采样点选址及15分钟服务区结果

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