关于MATLAB 直方图

整理记录histogram2 —三维直方图的一些用法及拓展应用

散点绘制直方图

h = histogram2(Xe,Ye,10,'FaceColor','flat'),title('Entries'),xlabel('Xe'),ylabel('Ye'),colorbar,grid on

Xe Ye，均为列向量；
10 ，bin number；

得到直方图的一些特性

提取部分特性加以运用

提取bin边界的数据

array1 = h.XBinEdges;   %提取X轴边界的列向量数据
array2 = h.XBinEdges;   %提取X轴边界的列向量数据

提取bin中点的数据

array1 = h.XBinEdges;   %提取X轴边界的列向量数据
array2 = h.YBinEdges;   %提取X轴边界的列向量数据%%方法1
array3 = (array1(1:end-1)+array1(2:end))/2;  %提取X轴bin中点值的列向量数据
array4 = (array2(1:end-1)+array2(2:end))/2;  %提取Y轴bin中点值的列向量数据%%方法2
array3 = movmean(array1, 2, 'Endpoints', 'discard');  %提取X轴bin中点值的列向量数据
array4 = movmean(array2, 2, 'Endpoints', 'discard');  %提取Y轴bin中点值的列向量数据

提取bin中点的数据

counts = h.Values

散点绘制直方图

直接设置bin edges的数据，来绘制不等份或等份的直方图

x = randn(1000,1);
y = randn(1000,1);
Xedges = [-Inf -2:0.4:2 Inf];
Yedges = [-Inf -2:0.4:2 Inf];
h = histogram2(x,y,Xedges,Yedges)

参考链接

[1]https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/matlab.graphics.chart.primitive.histogram2.html
[2]https://cloud.tencent.com/developer/ask/151229

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