【论文阅读｜浅读】DeepEmLAN: Deep embedding learning for attributed networks
目录
- 前言
- 简介
- abstract
- 1. Introduction
- 2. Related work
- 3. Problem formulation
- 4. The proposed method
- 4.1. The framework
- 4.2. The topology-preserved embedding
- 4.3. The attributes-preserved embedding
- 4.4. The heuristic combining strategy for generating final representations
- 4.5. Model optimization
- 4.6. The algorithm and complexity analysis
- 5. Experiments
- 5.4. Experimental results on the task of multi-label classification
- 5.4.1. The contributions of different modules
- 5.4.2. Parameter sensitivity analysis
- 5.5. Experimental results on the task of network reconstruction
- 5.6. Case study: t-SNE 2-D representations on Cora
- 6. Conclusion and future work
- 读后总结
- 结语
前言
Hello！
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自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
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