数量遗传学第五章双亲杂交后代数量性状均值和方差组成

（本章重点：均值、方差组成）

一、均值
纯系学说：变异区分为遗传的变异与非遗传的变异，提出了基因型和表现型的概念，这为理解连续性变异也是遗传性状提供了依据。
多基因假说：通过假设大量基因(多基因)的相互作用对性状产生小的加性效应来解释数量变异的一种假说。（基因数量、基因效应和环境效应）
加性效应和显性效应：

二、   方差
方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。方差分析主要应用：1、均数差别的显著性检验，2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用，3、分析因素间的交互作用。
方差的定义公式为：2= (X-)2/n（总体）       S2= (X-Xm)2/n （样本）
计算公式：2=(X2-(X)2/n)/n       =√(X2-(X)2/n)/n
以样本方差和标准差估计总体方差和标准差的公式为：
S2=(X2-(X)2/n

数量遗传学第五章双亲杂交后代数量性状均值和方差组成相关推荐

数字图像处理——第五章图像复原与重建
数字图像处理--第五章图像复原与重建文章目录数字图像处理--第五章图像复原与重建写在前面 1 图像退化/复原过程的模型 2 噪声模型 2.1 高斯噪声 2.2 椒盐噪声 3 仅有噪声的复原- ...
概率统计：第五章大数定律与中心极限定理
第五章大数定律与中心极限定理内容提要: 一. 大数定律定理一(契比雪夫大大数定律的特殊情况)设随机变量相互独立,具有相同的均值和方差: 记,则对于任意给定的正数,有设随机变量是一个随 ...
数字图像处理：第五章代数运算
第五章代数运算目录引言加法运算减法运算(差分) 乘法运算及除法运算作业 1. 引言代数运算是指两幅输入图象之间进行点对点的加.减.乘.除运算得到输出图象的过程.如果记输入图象为A(x,y ...
第五章卷积神经网络（CNN）
文章目录 5.1 卷积神经网络的组成层 5.2 卷积如何检测边缘信息? 5.3 卷积层中的几个基本参数? 5.3.1 卷积核大小 5.3.2 卷积核的步长 5.3.3 边缘填充 5.3.4 输入和输出 ...
MLAPP————第五章贝叶斯统计
第五章贝叶斯统计 5.1 简介前面我们已经介绍了很多不同的概率分布,以及如果将这些概率分布与我们的数据进行结合.我们考虑了各种各样的先验,我们学习了MAP去估计参数,从而去判别新的样本,我们学会了 ...
2020张宇1000题【好题收集】【第四章：多元函数微分学】【第五章：二重积分】
文章目录多元函数微分学基本知识概念(感觉概念题还挺难的) 4.1[先代值后求导] 4.2 4.3 (1)是否连续,说明理由 (2)偏导数是否存在? (3)是否可微 4.4(打星) (1)偏导数存 ...
数据结构笔记（王道考研）第五章：树和二叉树
大部分内容基于中国大学MOOC的2021考研数据结构课程所做的笔记,该课属于付费课程(不过盗版网盘资源也不难找...).后续又根据23年考研的大纲对内容做了一些调整,将二叉排序树和平衡二叉树的内容挪到 ...
第五章人工神经网络
第五章人工神经网络 0. 神经网络前言介绍 1. 神经元与神经网络 2. 网络模型参数学习 2.1 损失函数 2.2 反向传播算法 2.3 BP神经网络 2.3.1 BP神经网络的工程实现 2.3. ...
数字图像处理第五章图像复原与重建
文章目录数字图像处理第五章图像复原与重建引言 5.1背景知识 5.2图像退化与复原 5.3噪声模型高斯噪声椒盐噪声瑞丽噪声伽马噪声 5.4只存在噪声的复原--空间滤波均值滤波统计排 ...
R语言实战笔记--第十五章处理缺失数据
R语言实战笔记–第十五章处理缺失数据标签(空格分隔): R语言处理缺失数据 VIM mice 缺失值(NA),是导致我们计算错误的一大来源,处理缺失数据在实际的应用中有着较为重要的作用. 基本方 ...

数量遗传学第五章双亲杂交后代数量性状均值和方差组成

数量遗传学第五章双亲杂交后代数量性状均值和方差组成相关推荐

最新文章

热门文章

数量遗传学 第五章 双亲杂交后代数量性状均值和方差组成

数量遗传学 第五章 双亲杂交后代数量性状均值和方差组成相关推荐

最新文章

热门文章

数量遗传学第五章双亲杂交后代数量性状均值和方差组成

数量遗传学第五章双亲杂交后代数量性状均值和方差组成相关推荐