动手学Excel数据分析与可视化
前 言
为什么编写这本书？
当今时代，学习数据分析的人越来越多，对于Excel、SQL、Power BI、SPSS、Python等众多的数据分析工具，Excel仍然还是最常用，也是最容易上手的工具。Excel功能十分强大，不仅提供简单易用的数据处理功能，还有专业的数据分析功能库，包括相关系数分析、描述性统计、回归分析等。
但是，会Excel的人很多，但是能用Excel熟练进行数据分析的人却不多，大部分人只掌握了很少的功能。编者从事数据分析工作十余年，深知Excel在企业日常办公中的便捷性，因此，编写这本书的目的不在于大而全的介绍Excel，而在于深刻讲解相关功能，并结合实例，详细讲解实用的数据分析方法及技巧。
数据分析是为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。花了很多时间学习Excel数据分析，为什么还是不知道怎么使用，经常加班呢？通过调查分析，造成这种结果的原因有以下两个方面：
一是方法不对，努力白费。Excel的功能非常强大，技巧成千上百，如果不结合工作实际需求，不经选择的开始学，很可能花费了大量的时间与精力，到头来发现工作中根本用不上。
二是知识陈旧，脱离实际。大数据时代，无论什么类型的员工，都应具备一定的Excel数据分析与可视化技能，但若你所学的仍然是输入数据、制作表格等，当然难以应付日常需求。
这本书写了哪些内容？
本书有什么注意事项？
（1）Excel软件版本
本书是基于Excel 2021软件进行编写，建议读者安装Office专业增强版2021进行学习，由于Excel 2021与Excel 2019、Excel 2016等版本间的差异不大，因此，本书也适用其他版本的学习。
（2）学习效果测试
本书每个章节都有动手练习试题，读者可以根据试题复习本节内容，然后自己动手写出答案，最后与本书的参考答案进行对比。
（3）软件菜单命令
在本书中，当需要介绍Excel软件界面的菜单命令时，采用“【】”符号，例如，介绍筛选功能时，会描述为：依次单击【数据】|【筛选】选项。
本书有哪些主要特色？
特色1：本书内容丰富，涵盖领域广泛，适合各行业人士快速提升Excel技能。
特色2：看得懂，学得会，注重传授方法、思路，以便读者更好地理解与运用。
特色3：贴近实际工作，介绍职场人急需的技能，通过案例学习效果立竿见影。
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