python根据坐标画点并标记_python-如何使用colormap为matplotlib散点图中的特定点设置标记类型...

每个散点图都有一个单独的标记,默认情况下,您不能在单个散点图中使用不同的标记.因此,如果您乐于仅更改标记大小并保持标记不变,则可以为分散的s参数提供不同大小的数组.

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np; np.random.seed(10)

x,y,z = np.random.randn(3,10)

sizes = [36]*len(x)

sizes[5] = 121

plt.scatter(x,y,c=z,s=sizes, cmap=plt.cm.jet)

plt.colorbar()

plt.show()

如果确实需要其他标记样式,则可以绘制新的散点图.然后,您可以将第二个散布的颜色限制设置为第一个散布的颜色限制.

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np; np.random.seed(10)

x,y,z = np.random.randn(3,10)

xs, ys, zs = [x[5]], [y[5]], [z[5]]

print xs, ys, zs

y[5] = np.nan

sc = plt.scatter(x,y,c=z,s=36, cmap=plt.cm.jet)

climx, climy = sc.get_clim()

plt.scatter(xs,ys,c=zs,s=121, marker="s", cmap=plt.cm.jet, vmin=climx, vmax=climy )

plt.colorbar()

plt.show()

最后,在this answer中将给出一些复杂的解决方案,在同一散点图中具有多个不同的标记.

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