做地理空间数据分析的相关工作也有一段时间了,因为之前一直是拿别人处理好的数据进行分析,但是有时候数据时间或者精度等某一方面的指标可能并不是自己想要的,为此我们可以直接找到最原始的数据进行分析,原始数据来源可以有多种渠道,下面以地震点、火点和气候数据作为例子进行简单说明:

地震点数据来源于美国地质调查局USGS官网:

https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/search/

打开后如下图所示:

我们需要新增一列在最前面,类名设置为FID,然后设置唯一值,如下图所示:

打开arcmap,右键刚才保持的数据,选择显示XY数据,分辨设置经纬度和坐标系,点击确定即可生成点数据。(注意这时候需要将生成的点数据右键-另存为到处才可以正常使用)

叠加上行政区划图后进行裁剪,最后可以看到地震带大致的分布情况:

火点数据来自于中国科学院遥感与数字地球研究所官网:SatSee-Fire卫星看火

可以看到数据来源于Landsat8、NPP以及modis,根据自己的需要下载对应时间的数据即可,

下载后也是一样的操作,需要要添加一列唯一值fid,导入arcmap生成点坐标,然后根据行政区划图进行裁剪即可,最终数据如下图所示:

使用【空间分析】-【叠加分析】-【空间链接】工具汇总行政区划范围内的火点数量,在结果数据中查看属性表可以看到join count里面就是存放的点数量。

将结果图进行符号化后最终得到如下分布图:

气象数据来自于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),网址为:

Index of /data/global-summary-of-the-day

数据在archive文件夹下面,

这里面压缩包包含了所有气象站点的数据,每一个表里面是一个站点逐日的气象观测数据,处理起来还是比较麻烦的,有兴趣的小伙伴可以去试试(下载速度非常慢,可以试试科学上网哦)。

如下图是打开某个站点后的excel表格,一列代表一天的观测数据,里面包含站点ID、经纬度、海拔高度以及其他众多的气候参数等,

关于气候参数含义可以在doc文件夹下面的readme文件里面查看具体的参数含义,如下图所示:

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