VOT竞赛paper阅读笔记
VOT2019
摘要
视觉对象跟踪挑战赛VOT2019是VOT倡议组织的第七次年度跟踪器基准测试活动。给出了81个跟踪器的结果；许多是近年来在大型计算机视觉会议或期刊上发表的最先进的跟踪器。评估包括短期跟踪分析的标准VOT和其他流行方法，以及长期跟踪分析的标准VOT方法。
VOT2019挑战包括五个针对不同跟踪领域的挑战：
（i）VOTST2019挑战侧重于RGB中的短期跟踪，
（ii）VOT-RT2019挑战侧重于RGB中的“实时”短期跟踪，
（iii）VOT-LT2019挑战侧重于长期跟踪，即应对目标消失和再现。
提出了两项新挑战：
（iv）VOT-RGBT2019挑战侧重于RGB和热成像的短期跟踪，
（v）VOT-RGBD2019挑战侧重于RGB和深度成像的长期跟踪。
VOT-ST2019、VOT-RT2019和VOT-LT2019数据集与VOT2018相比更新了部分视频，同时VOT-RGBT2019和VOT-RGBD2019引入了新的数据集。
VOT工具包已更新，以支持标准短期、长期跟踪和多通道图像跟踪。经过测试的跟踪器的性能通常远远超过标准基线。大多数跟踪器的源代码可从VOT页面公开获取。数据集、评估工具包和结果可在官方网站上公开获取。pass
pass
VOT2018
- 摘要
视觉目标跟踪挑战赛VOT2018是VOT倡议组织的第六次年度跟踪基准测试活动。
给出了80多个跟踪器的结果；许多是近年来在大型计算机视觉会议或期刊上发表的最先进的跟踪器。评估包括标准VOT和其他流行的短期跟踪分析方法以及“实时”
模拟跟踪器处理图像的实验，就像由连续运行的传感器提供一样。在标准VOT子挑战集合中引入了长期跟踪子挑战。
新的子挑战集中于长期跟踪特性，即处理目标消失和再现。编制了一个新的数据集，并采用了注重长期跟踪能力的业绩评估方法。VOT工具包已经更新，以支持标准短期和新的长期跟踪子挑战。经过测试的跟踪器的性能通常远远超过标准基线。大多数跟踪器的源代码可从VOT页面公开获取。数据集、评估工具包和结果可在官方网站上公开获取
VOT2016
摘要
视觉对象跟踪挑战赛VOT2016旨在比较短期单对象视觉跟踪器，这些跟踪器不适用于对象外观的预学习模型。本文介绍了70种跟踪器的结果，近年来在主要的计算机视觉会议和期刊上发表了大量跟踪器。经过测试的最先进跟踪器数量使VOT 2016成为迄今为止最大、最具挑战性的短期跟踪基准。附录中提供了每个参与跟踪者的简短说明。VOT2016超越了它的前辈。
（i）引入了一种新的半自动地面真值边界框标注方法。
（ii）通过无重置实验扩展了评估系统。数据集、评估工具包以及结果可在挑战网站上公开获取。
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