20190625——特征抽取 主成分分析
主成分分析
定义:高维数据转化为低维数据的过程,在此过程中可能会舍弃原有数据、创造新的变量
作用:是数据维数压缩,尽可能降低原数据的维数(复杂度),损失少量信息。
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