三级缓存使用的必要性

  • 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量。在当前的状况下,对于非wifi用户来说,流量还是很贵的,一个很耗流量的应用,其用户数量级肯定要受到影响

  • 当我们想要重复浏览一些图片时,如果每一次浏览都需要通过网络获取,流量的浪费可想而知

什么是三级缓存

  • 网络缓存, 不优先加载, 速度慢,浪费流量
  • 本地缓存, 次优先加载, 速度快
  • 内存缓存, 优先加载, 速度最快

三级缓存实现思路

首次加载 Android App 时,肯定要通过网络交互来获取图片,之后我们可以将图片保存至本地SD卡和内存中

之后运行 App 时,优先访问内存中的图片缓存,若内存中没有,则加载本地SD卡中的图片

总之,只在初次访问新内容时,才通过网络获取图片资源

重要的来了,上代码

1、自定义图片缓存工具类(BitmapUtils)

通过new BitmapUtils().display(ImageView ivPic, String url) 提供给外部方法进行图片缓存的接口。参数含义:ivPic 用于显示图片的ImageView,url 获取图片的网络地址

*** 自定义的BitmapUtils,实现三级缓存*/public class BitmapUtils {private NetCacheUtils mNetCacheUtils;private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;public BitmapUtils(){mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils();mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils();mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils);}public void disPlay(ImageView ivPic, String url) {ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default);Bitmap bitmap;//内存缓存bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);if (bitmap!=null){ivPic.setImageBitmap(bitmap);System.out.println("从内存获取图片啦.....");return;}//本地缓存bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);if(bitmap !=null){ivPic.setImageBitmap(bitmap);System.out.println("从本地获取图片啦.....");//从本地获取图片后,保存至内存中mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap);return;}//网络缓存mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url);}}

2、网络缓存工具类(NetCacheUtils)

  • 网络缓存中主要用到了AsyncTask来进行异步数据的加载
  • 简单来说,AsyncTask可以看作是一个对handler和线程池的封装,通常,AsyncTask主要用于数据简单时,handler+thread主要用于数据量多且复杂时,当然这也不是必须的,仁者见仁智者见智
  • 同时,为了避免内存溢出的问题,我们可以在获取网络图片后。对其进行图片压缩
*** 三级缓存之网络缓存*/public class NetCacheUtils {private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {mLocalCacheUtils = localCacheUtils;mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;}/*** 从网络下载图片* @param ivPic 显示图片的imageview* @param url   下载图片的网络地址*/public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {new BitmapTask().execute(ivPic, url);//启动AsyncTask}/*** AsyncTask就是对handler和线程池的封装* 第一个泛型:参数类型* 第二个泛型:更新进度的泛型* 第三个泛型:onPostExecute的返回结果*/class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {private ImageView ivPic;private String url;/*** 后台耗时操作,存在于子线程中* @param params* @return*/@Overrideprotected Bitmap doInBackground(Object[] params) {ivPic = (ImageView) params[0];url = (String) params[1];return downLoadBitmap(url);}/*** 更新进度,在主线程中* @param values*/@Overrideprotected void onProgressUpdate(Void[] values) {super.onProgressUpdate(values);}/*** 耗时方法结束后执行该方法,主线程中* @param result*/@Overrideprotected void onPostExecute(Bitmap result) {if (result != null) {ivPic.setImageBitmap(result);System.out.println("从网络缓存图片啦.....");//从网络获取图片后,保存至本地缓存mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);//保存至内存中mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);}}}/*** 网络下载图片* @param url* @return*/private Bitmap downLoadBitmap(String url) {HttpURLConnection conn = null;try {conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();conn.setConnectTimeout(5000);conn.setReadTimeout(5000);conn.setRequestMethod("GET");int responseCode = conn.getResponseCode();if (responseCode == 200) {//图片压缩BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inSampleSize=2;//宽高压缩为原来的1/2options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444;Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);return bitmap;}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {conn.disconnect();}return null;}}

3、本地缓存工具类(LocalCacheUtils)

  • 在初次通过网络获取图片后,我们可以在本地SD卡中将图片保存起来
  • 可以使用MD5加密图片的网络地址,来作为图片的名称保存
  • 此功能推荐用 DiskLruCache,这里暂不做展示,日后再研究
/*** 三级缓存之本地缓存*/public class LocalCacheUtils {private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";/*** 从本地读取图片* @param url*/public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){String fileName = null;//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密try {fileName = MD5Encoder.encode(url);File file=new File(CACHE_PATH,fileName);Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));return bitmap;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 从网络获取图片后,保存至本地缓存* @param url* @param bitmap*/public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){try {String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密File file=new File(CACHE_PATH,fileName);//通过得到文件的父文件,判断父文件是否存在File parentFile = file.getParentFile();if (!parentFile.exists()){parentFile.mkdirs();}//把图片保存至本地bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}

4、内存缓存工具类(MemoryCacheUtils)

  • 这是本文中最重要且需要重点介绍的部分
  • 进行内存缓存,就一定要注意内存溢出
  • 为什么会造成内存溢出?
  • Android 虚拟机默认分配给每个App 16M的内存空间,真机会比16M大,但任会出现内存溢出的情况
  • Android 系统在加载图片时是解析每一个像素的信息,再把每一个像素全部保存至内存中
  • 图片大小 = 图片的总像素 * 每个像素占用的大小

单色图:每个像素占用1/8个字节,16色图:每个像素占用1/2个字节,256色图:每个像素占用1个字节,24位图:每个像素占用3个字节(常见的rgb构成的图片)

  • 实现方法:
  • 通过 HashMap<String,Bitmap>键值对的方式保存图片,key为地址,value为图片对象,但因是强引用对象,很容易造成内存溢出,可以尝试SoftReference软引用对象
  • 通过 HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>SoftReference 为软引用对象(GC垃圾回收会自动回收软引用对象),但在Android2.3+后,系统会优先考虑回收弱引用对象,官方提出使用LruCache
  • 通过 LruCache<String,Bitmap> least recentlly use 最少最近使用算法
    会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定
/*** 三级缓存之内存缓存*/public class MemoryCacheUtils {// private HashMap<String,Bitmap> mMemoryCache=new HashMap<>();//1.因为强引用,容易造成内存溢出,所以考虑使用下面弱引用的方法// private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因为在Android2.3+后,系统会优先考虑回收弱引用对象,官方提出使用LruCacheprivate LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;public MemoryCacheUtils(){long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手机最大允许内存的1/8,即超过指定内存,则开始回收//需要传入允许的内存最大值,虚拟机默认内存16M,真机不一定相同mMemoryCache=new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){//用于计算每个条目的大小@Overrideprotected int sizeOf(String key, Bitmap value) {int byteCount = value.getByteCount();return byteCount;}};}/*** 从内存中读图片* @param url*/public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {//Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.强引用方法/*2.弱引用方法SoftReference<Bitmap> bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url);if (bitmapSoftReference != null) {Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get();return bitmap;}*/Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);return bitmap;}/*** 往内存中写图片* @param url* @param bitmap*/public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {//mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.强引用方法/*2.弱引用方法mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap));*/mMemoryCache.put(url,bitmap);}}

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