• 冒泡排序

    • 改进
  • 鸡尾酒排序
  • 选择排序

冒泡排序

最好情况:Ο(n)
最坏情况:Ο(n2
平均情况:Ο(n2
辅助空间:Ο(C)
稳定性:稳定

冒泡排序是一种简单的算法,它重复地走访过要排序的元素,一次比较相邻两个元素,如果他们的顺序错误就把他们调换过来,直到没有元素再需要交换,排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

过程:

  1. 遍历比较相邻相邻元素
    1.1. 如果前比后大,则调换他们的位置
  2. 缩小遍历范围,继续从头遍历

冒泡排序由两个循环构成,内循环保证每次都能拿出最大的元素排在最前面,所以外循环会组件限制内循环的范围

public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{5, 8, 6, 14, 2, 4, 10, 9, 1, 7, 3, 0, 13};int length = arr.length;for (int j = 0; j < length - 1; j++) {  //外循环每次限制内循环遍历的范围for (int i = 0; i < length - 1 - j; i++) {if (arr[i] > arr[i + 1]) {  //比较大小,交换位置exchange(arr, i, i + 1);}}print(arr);}
}static void exchange(int[] arr, int a, int b) {int temp = arr[a];arr[a] = arr[b];arr[b] = temp;
}static void print(int[] arr) {for (int a : arr) {  //输出System.out.print(a + "\t");}System.out.println();
}

输出:

5 6 8 2 4 10 9 1 7 3 0 13 14
5 6 2 4 8 9 1 7 3 0 10 13 14
5 2 4 6 8 1 7 3 0 9 10 13 14
2 4 5 6 1 7 3 0 8 9 10 13 14
2 4 5 1 6 3 0 7 8 9 10 13 14
2 4 1 5 3 0 6 7 8 9 10 13 14
2 1 4 3 0 5 6 7 8 9 10 13 14
1 2 3 0 4 5 6 7 8 9 10 13 14
1 2 0 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14
1 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14

改进

上述算法是冒泡最基本的算法,但是在多数情况下会浪费最后几次外循环。
下面是改进的冒泡排序,加入一个布尔型,来判断是否经历了交换。

public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{5, 8, 6, 14, 2, 4, 10, 9, 1, 7, 3, 0, 13};int length = arr.length;for (int j = 0; j < length - 1; j++) {  //外循环每次限制内循环遍历的范围boolean unsort = true;for (int i = 0; i < length - 1 - j; i++) {if (arr[i] > arr[i + 1]) {  //比较大小,交换位置exchange(arr, i, i + 1);unsort &= false;}}print(arr);if (unsort) {  //如果内循环没有发生位置交换,则已经排序完毕,跳出即可break;}}
}

输出:

5 6 8 2 4 10 9 1 7 3 0 13 14
5 6 2 4 8 9 1 7 3 0 10 13 14
5 2 4 6 8 1 7 3 0 9 10 13 14
2 4 5 6 1 7 3 0 8 9 10 13 14
2 4 5 1 6 3 0 7 8 9 10 13 14
2 4 1 5 3 0 6 7 8 9 10 13 14
2 1 4 3 0 5 6 7 8 9 10 13 14
1 2 3 0 4 5 6 7 8 9 10 13 14
1 2 0 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14
1 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14

尽管冒泡排序是最容易了解和实现的排序算法之一,但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的。

鸡尾酒排序

最好情况:Ο(n)
最坏情况:Ο(n2
平均情况:Ο(n2
辅助空间:Ο(C)
稳定性:稳定

鸡尾酒排序是基于冒泡排序的改进算法,也叫定向冒泡排序。与冒泡不同的是,鸡尾酒排序在部分元素规律的情况下的性能有所提高,但完全乱序情况下其效率与冒泡一样差。

过程:

  1. 确定左右边界
  2. 从前向后遍历相邻元素
    2.1. 如果前比后大,则交换元素位置
  3. 从后向前遍历相邻元素
    3.1. 如果后比前小,则交换元素位置
  4. 缩小左右边界

冒泡排序仅从前向后遍历序列元素,鸡尾酒排序不仅从前向后遍历,也从后向前遍历。

public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{5, 8, 6, 14, 2, 4, 10, 9, 1, 7, 3, 0, 13};int left = 0;  //左边界int right = arr.length - 1;  //右边界while (left < right) {boolean unsort = true;  //是否交换位置的标志for (int i = 0; i < right; i++) {  //从左至右,把最大放在后面if (arr[i] > arr[i + 1]) {exchange(arr, i, i + 1);unsort &= false;}}right--;for (int i = right; i > left; i--) {  //从右至左,把最小放在前面if (arr[i] < arr[i - 1]) {exchange(arr, i, i - 1);unsort &= false;}}left++;print(arr);if (unsort) {  //如果内循环没有发生位置交换,则已经排序完毕,跳出即可break;}}
}

输出:

0 5 6 8 2 4 10 9 1 7 3 13 14
0 1 5 6 2 4 8 9 3 7 10 13 14
0 1 2 5 3 4 6 8 7 9 10 13 14
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14

在乱数序列的状态下,鸡尾酒排序与冒泡排序的效率都很差劲。

选择排序

最好情况:Ο(n2
最坏情况:Ο(n2
平均情况:Ο(n2
辅助空间:Ο(C)
稳定性:不稳定

选择排序也是一种简单直观的排序算法。它的工作原理很容易理解:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置;然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

过程:

  1. 将序列分为两部分:排序序列和未排序序列,确定范围
  2. 在未排序序列中找到最小元素的指针
  3. 最小元素与未排序序列第一个元素进行交换
  4. 调整排序序列和未排序序列的范围
public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{5, 8, 6, 14, 2, 4, 10, 9, 1, 7, 3, 0, 13};int length = arr.length;for (int i = 0; i < length - 1; i++) {  //i代表从前向后逐渐增加排序序列的长度。如果一个序列长度是10,那么排序9次即可int min = i;  //初始化最小元素的位置,为未排序序列第一个元素for (int j = i + 1; j < length; j++) {  //从前向后在未排序序列中找最小元素if (arr[j] < arr[min]) {min = j;}}if (min != i) {  //不稳定时刻exchange(arr, min, i);}print(arr);}
}

输出:

0 8 6 14 2 4 10 9 1 7 3 5 13
0 1 6 14 2 4 10 9 8 7 3 5 13
0 1 2 14 6 4 10 9 8 7 3 5 13
0 1 2 3 6 4 10 9 8 7 14 5 13
0 1 2 3 4 6 10 9 8 7 14 5 13
0 1 2 3 4 5 10 9 8 7 14 6 13
0 1 2 3 4 5 6 9 8 7 14 10 13
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 14 10 13
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 14 10 13
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 14 10 13
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 14 13
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 13 14

选择排序是不稳定的排序算法,不稳定发生在最小元素与A[i]交换的时刻。

来源:http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html

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