学术英语阅读与写作5:实验结果

  • 《学术写作》Academic English Reading and Writing:6-discussion and conclusion
    • 1、Thesis Title 论文题目
    • 2、Abstract 摘要
    • 3、Introduction 引言
    • 4、Method 方法
    • 5、Result 结果
    • 6、Discussion and Conclusion 讨论和结论
    • 7、Bibliography 参考文献
  • 一、result是什么?
    • 1.1 针对RQ1,常做的实验有?(RQ1:你的模型/方法的精确度如何?如何与最优的方法进行比较?)
      • 1.1.1 五折交叉验证(5-fold cross validation),
      • 1.1.2 留1交叉验证(LOOCV:leave-one-out cross-validation)
    • 1.2 针对RQ2,常做的实验有?(RQ2:你提出的模型架构是否是当前框架下最优的,更深层的隐藏层对你的模型是否有帮助?)
      • 1.2.1 模型的架构控制变量分析
  • 二、result的目的(为什么)?
  • 三、(怎么做:具体步骤)怎么写一个result?
  • 四(实践)、快速构建一篇文章的result?

《学术写作》Academic English Reading and Writing:6-discussion and conclusion

1、Thesis Title 论文题目

2、Abstract 摘要

3、Introduction 引言

包括前人的工作等

4、Method 方法

materials and methods 材料和方法

5、Result 结果

结果的分析也写在这里。

6、Discussion and Conclusion 讨论和结论

7、Bibliography 参考文献

(REFERENCES)

一、result是什么?

result包含了所有,你基于前提假设所做的试验的结果,以及对结果的分析。通过这些分析来回答一些问题,例如:

  1. RQ1:你的模型/方法的精确度如何?如何与最优的方法**(SOTA)进行比较**?
  2. RQ2:你提出的模型架构是否是当前框架下最优的,更深层的隐藏层对你的模型是否有帮助?(损失函数、隐藏层层数的选择、嵌入层特征向量的维度等等)?
    example: how does our proposed loss function work for m-d prediction task? Are deep layers of hidden units helpful for learning m-d interaction data?
  3. RQ3:

1.1 针对RQ1,常做的实验有?(RQ1:你的模型/方法的精确度如何?如何与最优的方法进行比较?)

1.1.1 五折交叉验证(5-fold cross validation),

  • 画出折线图(如果对比实验能够复现,则将所有实验的AUC图画到一起:这样既可以描述你的方法的精准度,也可以进行sota比较。)
  • 其中可以展示的评价指标(evaluation indicator)主要有:
    • 用于二分类任务的:roc-auc、pr-auc
    1. ROC-AUC(又叫AOC)
      横坐标是:False positive rate 假阳率
      纵坐标是:True positive rate 真阳率
    2. PR-AUC(又叫AUPR)

1.1.2 留1交叉验证(LOOCV:leave-one-out cross-validation)

  • 模型
#代码实现

1.2 针对RQ2,常做的实验有?(RQ2:你提出的模型架构是否是当前框架下最优的,更深层的隐藏层对你的模型是否有帮助?)

1.2.1 模型的架构控制变量分析

即控制模型中的大多数变量不变,改变、其中的某个或者某几个变量,来测试模型的指标(例如AUC),分析结果通常用Table(表格)来展示。

二、result的目的(为什么)?

  • 通过对试验结果的分析,利用各种各样的图表、表格等,展示出我们的方法具有很好地效果,能够对当前的问题作出突出的贡献

三、(怎么做:具体步骤)怎么写一个result?

四(实践)、快速构建一篇文章的result?

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