计算机毕业设计太难不会做怎么办？

通过这个话题，详细和大家聊聊计算机毕业设计以及如何选题、复习、和制作才能无压力通过。

对于大学生而言，毕业设计是完成本科教育的最后一场考验，而且随着毕设越来越严格，很多高校通过率也是逐步下滑，那对于计算机相关专业的学生而言，如何更好更快的完成毕业设计为自己的大学生涯划上一个圆满的句号呢？

本文适用于计算机相关专业大学生，涉及内容如下：

1、在实习或者考研情况下，毕设时间如何规划；

2、如何根据自己的程度选择适合的毕设题目；

3、如何在2到3周内完成程序编写；

4、看清计算机专业相关论文常见套路，快速搭建论文结构并迅速完成。

看完本篇文章你将对整个毕设过程，有一个清晰的认识并知道自己如何快速下手。从专业性来说文章中内容也是服务很多学生总结而来有很大参考价值，下面我们就对每一块内容详细谈一谈。

时间规划

毕业设计大致分为选题、提交开题报告、提交任务书、检查程序、检查论文、修改论文、和答辩这几个步骤，有些院校虽有其他要求，但是基本上大同小异。

从每年大四开学1到2个月内进行选题到答辩截为止，时间跨度长达6-9个月，在这个时间内完成一个程序加论文，时间来说是非常充裕的。

当然临近毕业，很多同学也会比较忙，需要上课、考研、实习等很多事情会占据你的时间。

那我们怎么合理安排这个时间呢？

首先需要了解自己院校的时间安排，开始选题后根据自己的能力选择合适的题目（后面我们单独讲选题），然后过一到两个月左右，会让你提交开题报告，这个时候不管有没有让你提交任务书，最好同步完成任务书或者其他任何需要提交的文字材料（除了论文），因为在写开题报告的时候，你会对整个选题有一个清晰的认识，在这个基础上完成其他文字材料会比较省时间。

为什么这么说呢？因为很多同学可能过两周就忘了自己开题报告写的什么了（不要怀疑遗忘的速度）。

接下来就是准备程序了，这个强烈建议在年前完成，过年你懂得，90%的概率你不会碰的。如果比较忙，或者因为考研而时间不够，那也最好在2月之前完成。因为论文是根据程序来写的，如果没有程序，那何谈写论文呢，而且年后各种事情会很多，所以说程序提前准备好，会给自己留很多准备时间。

最后就是论文的写作，这个建议两周内完成，给自己一个期限，不要无休止的拖下去，越到后面你会越慌，质量会大打折扣。

以上就是时间规划的建议，每个同学可以根据自己的院校做适当调整，但大方向不建议改动。

选题

总结计算机毕业设计历年题目，我们可以发现，90%左右都会选择程序设计类的题目作为题目，比如类似于“基于XX的实现”的题目，其中XX指的就是各种语言，以及各类技术，配合一些生活中常见问题，解决一类问题。而剩下的不到10%就是一些研究类课题，比如算法、机器学习、人工智能等等。

为什么会出现题目一边倒的情况？其实这也比较合情合理。

在大学，我们回顾学习内容，你会发现，大学教的基本就是一些算法常识，涉及到人工智能、机器学习等一些新兴技术，只是做简单介绍，大部分院校更多的是注重语言，比如大学必学的C语言，亦或者后续可能会学的Java。所以毕设写什么，只能做一些基于某一们语言的实现类课题，比如“基于Spring Boot的小区物业管理系统的设计与实现”、“基于Spring boot的图书管理系统的设计与实现”，“基于Python的…”等等。

如果你认为自己实力一般，或者对计算机没有兴趣，或者是其他专业，又或者以后不想从事计算机行业，那就和上述90%一样，Java、小程序、安卓、IOS、Python等，任选一项，结合生活中的实际问题或者时事热点，题目自然就会出来。

这里建议首选Java、小程序或者安卓也可，因为基本所有院校都会学习C语言，不管有没有学过Java，都可以很快上手，而且网上资源也比较多，相较于其他学习成本比较低，就业也比较容易。

如果还不知道如何选题，可以询问学长学姐往年主要做的是什么，或者上网找一些源码（下面有分享寻找方法），看看别人做的。

相同的内容换一些高大上的技术一样可以算的上是好题目。另外建议不要选择太老的技术，没有技术创新性，论文不好展开。因为作为工程类项目，痛点就那么多，如果不能在技术上优化，其实意义不大。

程序编写

程序在整个毕设中虽然没有论文重要，但对于很多没有编程经验的学生而言，甚至困难程度大于论文。

那我们该如何准备呢？

第一步，根据自己的选题，看网上对应的技术教程。

跟着教程敲一遍，这个过程不要求你深刻理解所有的内容，而是熟悉整个流程以及技术原理。

比如，如果选题是“基于Spring boot的图书管理系统的设计与实现”，我们在网上找关于Spring boot技术的资源（肯定能找到，网上很多，我们网站也有），看别人如何搭建，如何分层，如何配置，数据如何跳转，不用管内容（比如你看到一个基于Spring boot的人事管理，这个完全可以，只是内容不同而已）。

第二步，找源码。

第一步完成后，会对知识有一个系统的认识，这个时候找一些类似的源码，不要求和自己的完全一样，只要差别不是太大都可以，然后进行模仿学习。可以在GitHub等一些网站获取，有很多开源项目，或者我们也分享源码。

第三步，这里分两个版本，一个是快速重结果，一个是慢速重过程。

快速重结果。找完源码后，一点点看懂别人的代码，不要怕太多，其实你看过几个功能会发现，有一半的代码都是反复使用。集中时间2天完全可以看完弄明白后，然后根据自己的功能，套用别人的代码并改动功能即可。

慢速重过程，同样是看懂源码。区别就是看完后，模仿别人的代码，编写自己的业务逻辑。这个过程在开始的时候，由于不熟悉会比较慢，做完几个功能后，你会发现很快。另外这种方法对后续论文的写作，代码的修改都比较好，毕竟自己做的自己都了解。

四、论文写作

由于内容较多，后面会单开了一篇文章，感兴趣的同学可以看一下。

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