用python来处理待打印的深色背景图片

为了长时间看电脑更舒服，我们的通常把代码编辑器、电路图、仿真波形等工具设置成深色背景。但写论文时，如果用截图的方式来插入图片，打印后会大面积的黑色，会严重影响论文的排版效果。今天介绍用python来处理这些截图，让论文看起来更舒服。

假设我们要处理的图像如下：

为bmp类新增初始化函数

在python里，并不像C语言一样可以简单重载__init__函数。所以我们只能为__init__函数增加可变参数来实现。另一种实现方式是使用@classmethod来装饰，如下create_header_by_info(cls)。这个函数的第一个参数只能是class，返回值是class bmp的对象。

将深色背景图像反色

原理就是用255减去红绿蓝子像素的值，如下：

经过处理后的图像如下：

对反色后的图片二值化处理

先计算像素的灰色值gray=red*0.3 + green*0.59 + blue*0.11，如果gray大于127就让它显示成255，否则就显示成0。

最终效果如下：

总结

今天介绍了python来处理图像的反色和二值化，原理简单，最终也达到的效果。

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