01 | 环比分析

1.折线图

通过折线图对比两日的走势，对比同一个维度下的数据，找到突增点进行细节分析。

同时间段不同周期比较，发现异常。
通过对比不同时间段周一到周二的波动曲线，如果不一致，则存在异常点。

2.箱线图

通过箱线图可以看到数据的波动情况（也可以看标准差），通过中位数，上四分位数，下四分位数可以找到数值的极差，以此来衡量不同时间数据的波动情况。

02 | 描述数据波动

1.使用数值表述

平均值：
指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数，，
但平均值存在误导性，对异常数据不敏感。一组数据存在过大或过小的数据，就会对实际平均情况产生误导。

四分位数：
把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。多应用于统计学中的箱线图绘制。
四分位数分为上四分位数、下四分位数，从箱线图来看，整个数据会被分成5个部分。上、下四分位数、中位数、最大值、最小值。其中还有些异常值，就是图中离散的点。

中位数：
将数据集以小到大的顺序进行排列，计算中间位置的数值
标准差：
数据集在整体变化过程中偏离平均值的波动大小幅度，即标准差。标准差可以反映数据的离散程度，但如果两个数据差别比较大，那么就无法比较。标准差大小具体根据业务来断定好坏，例如“机械设计零件的标准差越小越好，股票标准差越大，代表风险越高”

数据分析-描述数据方法相关推荐

数据分析(3)——数据描述
在前面的文章中介绍了平均数和数据的尺度,但仅仅通过它们来描述数据是不够的,还需要通过更多的度量描述数据. 测度中心上一章已经介绍过测度中心(measure of center),测度中心也被称为数据 ...
Python探索性数据分析——异常数据的检测与处理、数据的描述（集中、分散、分布、相关关系、波动）、数据的推断（正态性检验、卡方检验、t检验）
目录一.异常数据的检测与处理 1.异常数据检测与处理-基于箱线图 2.异常数据检测与处理-基于正态分布特征二.数据的描述 1.数据的集中趋势 1.1.数据的集中趋势-平均值 1.1.1.算数平均值 ...
数据归一化处理方法_科研常用的实验数据分析与处理方法
科研常用的实验数据分析与处理方法对于每个科研工作者而言,对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一.但是,常见的数据分析方法有哪些呢?常用的数据分析方法有:聚类分析.因子分析.相关分析 ...
数据分析/大数据研发面经笔经（阿里/腾讯/网易/招行信用卡中心/小红书/vivo等）
**个人简介:**本硕985,本科专业应用数学,硕士专业cs.有一段滴滴数据运营实习,硕士期间做过两个工业类的项目(异常检测/关联分析),发了两篇水论文(二作). **为什么投数据分析:**本来第一意 ...
python录入数据至ppt_利用Python进行数据分析之数据加载.ppt
利用Python进行数据分析之数据加载 " " " " 数据加载,存储与文件格式 1,读写文本格式数据: (read_csv,read_table,read_ ...
用python进行简单的数据分析和数据可视化
用python进行简单的数据分析和数据可视化本篇文章主要是初步探索数据分析,简单了解数据分析大致流程数据来源:来自于Kaggle平台上的一个项目:Explore San Francisco cit ...
数据挖掘进行数据分析常用的方法
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类.回归分析.聚类.关联规则.特征.变化和偏差分析.Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘. ① 分类.分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点 ...
ETF基金定投数据分析1——数据收集
ETF基金定投数据分析1--数据收集作为一个80后的小伙,我错过了一次又一次让自己财富增加的机会,唯一的投资理财就是把钱通通放到某额宝里.一年前,我开始学习理财的知识,最后选择进行etf基金定投来投 ...
数据分析（分析方法）
统计学是通过搜索.整理.分析.描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学.统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域. ...

数据分析-描述数据方法

环比分析方法