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[[jupyter]]是数据科学中非常常用的工具，balabalabala…
自己查去，懒得再写一遍。

jupyter 中如果调用了外部的一些 py 写的模块，而好死不死，这些外部模块又需要经常改写一些参数，调整一些逻辑。比较一般的做法是直接重启 kernel，重新跑一遍这个 notebook。

BUT

想象一下，你在一个内存只有 24GB 的主机上，加载了一个 18GB 的数据，跑了一个耗时 127Min 的分析，而修改的是一个下一步操作。这会儿，要么提桶跑路，要么就把中间结果存起来，改了代码再重新跑。

当然，你也可以让新来公司的小盆有去干这个事儿，那么后面的内容可以省略不看了。

不管哪个，都不符合我们高级数据科学家的身份…

SO…

我们现在需要一个可以不用重启 kernel 就能重新加载修改后的模块的方法。

方法 1

jupyter/Ipython 自带黑魔法，在整个文件的最开始加上下面两句：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

然后你的 jupyter 小盆有，就会自动重新加载所有修改过的外部 modules。

博主亲测，好使，推荐。

方法 2

import some_module
import importlib
importlib.reload(some_module)

注意上面这几句，其实是 python 3.4 之后才有的方式，3.4 之前用的是其他方式。but，这年头谁还用 3.4 之前的版本。你要是还在用，我不管，我不管，你自己升级一下。

博主亲测，不好使。俺也不知道为啥。但是聪明又伶俐的你不妨试试。

方法 3

python 在 import 一个模块之后，会把这个模块的相关信息加入到 sys.modules 里面去。下一次再 import 的时候，如果发现 sys.modules 里面已经有同名模块了，就直接跳过去了。这就是为啥第二次 import 某个模块不起作用。

起初这样设计是为了提高运行效率，不然每次 import 都重新 import 一下要被 import 的模块，累也累死了。

知道了 python 小盆有偷懒的方式，我们就可以调教一下这个可奈的小盆有了。直接去 sys.modules 里面给这个模块删光光，然后再重新 import 就好了。

import sys
keys=[]
for k in sys.modules.keys():if "YOUR_MODULE_NAME" in k:print(k)keys.append(k)
for k in keys:del sys.modules[k]
import YOUR_MODULE_NAME

博主亲自写的，好使。but，没事别这么折腾着玩，怪累的。有这个时间去跟小姐姐腻歪不好么。

一个正经的IT工作者
非著名人工智能表演艺术家
非著名业余摄影爱好者

孙大头
dwSun

参考：

python sys.modules_NoOne-csdn的博客-CSDN博客_python sys.modules
jupyter如何重新加载模块_ybdesire的博客-CSDN博客_jupyter重新运行代码

Live-reloading of Python Modules in the Python REPL / IPython / Jupyter Console

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jupyter 中重新 import 模块

方法 1

方法 2

方法 3

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