教你如何搜索pois（兴趣点），制作可视化作品

看开发文档

使用高德地图api搜索pois之前，先去开放平台上了解一下用它的api有什么规则。
https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search

从中我们可以key参数是要自己注册申请的；keywords参数是搜索pois的重要依据；type筛选pois具体类型；city锁定搜索的范围。

要注意的是，每次请求限制最多返回1000个pois，想要获取更多pois，要分几次来发送请求

python代码走起

（以广州市公园为例）

import requests #引入requests模块，便于访问api
import pandas as pd #引入pandas模块，模块化处理数据
def search_pois():parameters = {'key':'86c530a7d613ac59e630081fc015e0bc'，'keywords': '公园','citylimit': True,'city':440117  }#记得申请自己的key， citylimit一定要为true，否则爬不出数据。pois = [] #创建空列表，用于储存api反馈数据pg_no = 1 #初始化页数，以免数据仅限于首页while True: #循环迭代parameters.update({'page':pg_no}) #利用循环体，实现自动翻页。r = requests.get("http://restapi.amap.com/v3/place/text", params=parameters)#向api，发送参数。data = r.json() #使用json方法，转化为json对象pois.extend(data['pois']) #将返回数据存入列表pois_number = len(pois) #计算api返回的数据量most_number=int(data['count'])# 规定最大数据量if (pois_number >=most_number):break #当api返回的数据量大于开发文档规定最大数据量时，结束循环。else：pg_no  +=1 #执行翻页# 得到了数据，就开始模块化处理数据。df_input = pd.DataFrame(pois)
select_fields = "location address adname  cityname    name    pname       type    biz_ext     biz_type".split("\t")#选择自己想要的信息df = df_input['select_fields']#增加新栏位字段df = df.assign( 经 = [x.split(',')[0] for x in df['location']])df = df.assign( 纬 = [x.split(',')[1] for x in df['location']])

执行代码，抓取数据。没有bug就可以输出文件了。

df.to_csv("广州公园.csv", encoding="utf8", sep=',') #输出为csv文件，注意当前工作目录，使用uft8编码防止乱码。

输出为csv文件也是方便以后用python进行数据处理，因为python有专门处理csv文件的csv库，有很多内置方法（如：reader（）、DictReader（）等），能够帮助我们处理数据。

在数据处理方面，如果不知道怎么用代码实现自己想要的效果，可以用excel，使用left(),right(),mid()等截取字符串函数，实现自己想要的效果。

经过一波千辛万苦，终于得到了自己想要的数据。

转战tableau实现可视化

仅看一堆表单数据是不会发现任何问题的，所以现在要考虑如何将数据可视化的问题，将使用tableau desktop来实现。

如果你对于使用tableau desktop软件还是零基础的话，建议你先看一下它的官方教程https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/gettingstarted_overview.htm

先连接刚爬取的数据源，再把一些字段转换为地理角色。根据自己的需要，把字段拖动到“标记”中的颜色、标签或者是行、列，选择不同字段的组合。

也可以通过智能显示的提示（需要什么维度、度量），做出自己想要的图形。

做好了多张工作表后，你就可以接着做仪表板，将多个工作表整合在一起。也可以做“故事”将多个仪表板、工作表整合成类似于ppt的产品。

制作仪表板的时候，选择好不同工作表的排列方式，还能插入图片、网页等对象

做好之后，就可以发布到tableau public供别人欣赏啦

如果你想将tableau作品内嵌到你的web当中，就点击右下角的分享按钮，获取tableau作品源代码和JavaScript程序接口。直接将代码写在html文档上就好啦。

感兴趣的读者，可以来看看我的成型作品https://public.tableau.com/profile/kerry.chen#!/vizhome/_28975/sheet4

THE END