数据中心如何向私有云转变

数据中心作为企业IT基础设施的核心部分，在不断发展的过程中也不断面临着来自管理繁复、成本高昂、资源利用率低等方面的问题。几年前突然蹦出的云计算概念让传统数据中心看到了希望，如果能灵活高效的整合自身资源，并转而以“将IT当作服务进行交付”的模式运营，则上述问题就会迎刃而解。
　　前几期文章中我们从数据中心提高效率讲到了节能、管理和虚拟化手段(点击这里)，那么作为虚拟化发展的终极目标——成为云计算中心也就是所有数据中心共同的发展方向。本文将讨论如何让数据中心转变为云计算中心，并以英特尔的自身实践为例，介绍成效。
　　1、四大步骤让数据中心走向私有云
　　从IDC等咨询公司的调查来看，目前CIO们比较认同的云计算模式是私有云或者混合云。类似google或亚马逊这样的公有云对于企业来说还存在诸多隐患：如公司业务的可靠性、稳定性，业务风险等。那么数据中心向私有云转变有几个步骤呢?

　　从根本上看数据中心需要池化自身的基础架构资源，以自动化的管理模式灵活调配资源给相关业务，提升利用率的同时也可以针对相关工作负载的需求灵活交付计算服务。因此今年以来不少厂商都抛出了数据中心迈向私有云的四个步骤：

1、用虚拟化技术整合基础架构;

2、实现自动化管理;

3、实现灵活的工作负载分配;

4、实现面向服务的计算交付方式。

　　尽管各家说法有区别，但大体上可以归纳为以上四个步骤。对于传统数据中心来说，最复杂的要属第一阶段的虚拟化整合。将服务器、存储和网络利用虚拟化技术池化为一个资源池等于是将IT基础设施底层重新部署一遍，这牵扯到整合系统，业务迁移等多方面工作。国内已经有不少企业开始利用虚拟化技术整合自身的服务器资源，以期提高利用率降低成本。但是许多IT经理人将私有云等同于虚拟化就是一个认知上的误区了。

　　因为虚拟化只是将底层资源整合池化，并没有简化管理过程，而虚拟机的资源分配也是僵化的，灵活性不高。在一些案例中，甚至管理员会抱怨虚拟机过多带来的复杂管理问题。因此第二步实现自动化管理，就是将虚拟的池化资源通过自动化的资源分配平台和管理系统交付给前台用户配置或自行配置。而如今国内不少虚拟化应用还需要管理员自行调整虚拟池中的资源配给，开关虚拟机等。这样的好处不仅仅是解放了人力，还可以大大缩短系统的部署和维护周期。
　　对于工作负载的灵活分配，可以说是虚拟化技术与自动化管理的优势更上一层楼。系统可以自动的判断当前业务负载所需要的资源并从虚拟资源池中划出相应的部分——这牵扯到了动态监管、虚拟化动态迁移，细粒化任务管理等环节的技术和解决方案。传统数据中心的最大问题就是灵活性不足，不论业务扩张要求更多的计算资源，还是业务裁减要求释放相应的资源在以往都是需要固定周期完成的事情——从而大大影响了企业的生产效率和成本。
　　完成以上三步之后，数据中心就基本完成了针对私有云的转换。而第四步可以说是优化工作了，面向服务的计算交付方式使得前台用户和后台管理者不需要进行繁复的人为干涉或者命令行。直接以网页或图形界面的形式友好的要求数据中心提供相应计算资源(存储资源)等，而数据中心则自动的根据计算负载容量划分出相应资源。在实现了以服务为向导的转型之后，用户数据中心就已经具备了私有云的能力，在未来还可以实现混合云的转型。
　　2、英特尔云计算战略获得的成果
　　前两期的文章中我们已经介绍过，英特尔2005年开始就利用虚拟化技术开始整合数据中心，到2009年已经将全球150个数据中心整合到了95个，并计划进一步在2014年之前将之整合为8个。在虚拟化整合之后，英特尔利用云计算技术灵活部署计算资源到全球各处，并将一些企业内的常规业务部署在私有云中。

　　据2009年英特尔IT业绩报告中的数据，英特尔主要投资创建了面向全球各大研究院的处理器设计和测试的私有云环境。此外英特尔还将风险较低的非关键业务或应用部署在私有云环境中从而带来了数据中心效率提升和IT成本进一步降低。

　　据英特尔表示，通过对数据中心采用虚拟化整合，并引入私有云模式。2008年数据中心的设施投资比2006年降低了65%，而性能则提升了2.5倍。可以说进一步释放了原有数据中心的资源和性能。英特尔预计到2014年起云计算战略将进一步节约6.5亿美元的设备更新成本。

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