1- 5472. 重新排列字符串

给你一个字符串 s 和一个 长度相同 的整数数组 indices 。

请你重新排列字符串 s ,其中第 i 个字符需要移动到 indices[i] 指示的位置。

返回重新排列后的字符串。

示例 1:

输入:s = “codeleet”, indices = [4,5,6,7,0,2,1,3] 输出:“leetcode”
解释:如图所示,“codeleet” 重新排列后变为 “leetcode” 。

示例 2:

输入:s = “abc”, indices = [0,1,2] 输出:“abc” 解释:重新排列后,每个字符都还留在原来的位置上。

示例 3:

输入:s = “aiohn”, indices = [3,1,4,2,0] 输出:“nihao”

示例 4:

输入:s = “aaiougrt”, indices = [4,0,2,6,7,3,1,5] 输出:“arigatou”

示例 5:

输入:s = “art”, indices = [1,0,2] 输出:“rat”

日常简单题,直接做就行

class Solution:def restoreString(self, s: str, indices: List[int]) -> str:ans = [0]*len(s)for i in range(len(s)):ans[indices[i]] = s[i]return "".join(ans)

2- 5473. 灯泡开关 IV

房间中有 n 个灯泡,编号从 0 到 n-1 ,自左向右排成一行。最开始的时候,所有的灯泡都是 关 着的。

请你设法使得灯泡的开关状态和 target 描述的状态一致,其中 target[i] 等于 1 第 i 个灯泡是开着的,等于 0 意味着第
i 个灯是关着的。

有一个开关可以用于翻转灯泡的状态,翻转操作定义如下:

选择当前配置下的任意一个灯泡(下标为 i )
翻转下标从 i 到 n-1 的每个灯泡

翻转时,如果灯泡的状态为 0 就变为 1,为 1 就变为 0 。

返回达成 target 描述的状态所需的 最少 翻转次数。

示例 1:

输入:target = “10111” 输出:3 解释:初始配置 “00000”. 从第 3 个灯泡(下标为 2)开始翻转 “00000”
-> “00111” 从第 1 个灯泡(下标为 0)开始翻转 “00111” -> “11000” 从第 2 个灯泡(下标为 1)开始翻转 “11000” -> “10111” 至少需要翻转 3 次才能达成 target 描述的状态

示例 2:

输入:target = “101” 输出:3 解释:“000” -> “111” -> “100” -> “101”.

示例 3:

输入:target = “00000” 输出:0

示例 4:

输入:target = “001011101” 输出:5

容易观察到每一次0-1翻转都需要按一次,再分类讨论一下第一个数的情况,如果为1 则要考虑 ‘10xx’ 需要多考虑一次,如果为0,则 '010xx’已经计算过,所以代码为

class Solution:def minFlips(self, target: str) -> int:cnt = 0for i in range(len(target)):if i > 0 and target[i-1] != target[i]:cnt += 1return cnt + int(target[0])

3- 5474. 好叶子节点对的数量

给你二叉树的根节点 root 和一个整数 distance 。

如果二叉树中两个 叶 节点之间的 最短路径长度 小于或者等于 distance ,那它们就可以构成一组 好叶子节点对 。

返回树中 好叶子节点对的数量 。

示例 1:

输入:root = [1,2,3,null,4], distance = 3 输出:1 解释:树的叶节点是 3 和 4
,它们之间的最短路径的长度是 3 。这是唯一的好叶子节点对。

示例 2:

输入:root = [1,2,3,4,5,6,7], distance = 3 输出:2 解释:好叶子节点对为 [4,5] 和 [6,7]
,最短路径长度都是 2 。但是叶子节点对 [4,6] 不满足要求,因为它们之间的最短路径长度为 4 。

示例 3:

输入:root = [7,1,4,6,null,5,3,null,null,null,null,null,2], distance = 3
输出:1 解释:唯一的好叶子节点对是 [2,5] 。

示例 4:

输入:root = [100], distance = 1 输出:0

示例 5:

输入:root = [1,1,1], distance = 2 输出:1

因为错误的跳过了第三题,然后错误理解了第四题题意导致卡了一个小时之后,来不及了,只好复用了一下以前写的 “距离为K的节点的代码”
思路是将树变为无向图之后正常 bfs 即可

class Solution:def countPairs(self, root: TreeNode, K: int) -> int:leaf = []def dfs(node, par = None):nonlocal leafif node:node.par = parif not node.left and not node.right:leaf.append(node)dfs(node.left, node)dfs(node.right, node)dfs(root)def find(target,K):nonlocal ansqueue = collections.deque([(target, 0)])seen = {target}while queue:if queue[0][1] == K:return node, d = queue.popleft()for nei in (node.left, node.right, node.par):if nei and nei not in seen:seen.add(nei)queue.append((nei, d+1))if not nei.left and not nei.right:ans += 1return 0 ans = 0for i in leaf:find(i,K)return ans//2

4- 5462. 压缩字符串 II

行程长度编码 是一种常用的字符串压缩方法,它将连续的相同字符(重复 2
次或更多次)替换为字符和表示字符计数的数字(行程长度)。例如,用此方法压缩字符串 “aabccc” ,将 “aa” 替换为 “a2”
,“ccc” 替换为` “c3” 。因此压缩后的字符串变为 “a2bc3” 。

注意,本问题中,压缩时没有在单个字符后附加计数 ‘1’ 。

给你一个字符串 s 和一个整数 k 。你需要从字符串 s 中删除最多 k 个字符,以使 s 的行程长度编码长度最小。

请你返回删除最多 k 个字符后,s 行程长度编码的最小长度 。

示例 1:

输入:s = “aaabcccd”, k = 2 输出:4 解释:在不删除任何内容的情况下,压缩后的字符串是 “a3bc3d” ,长度为 6
。最优的方案是删除 ‘b’ 和 ‘d’,这样一来,压缩后的字符串为 “a3c3” ,长度是 4 。

示例 2:

输入:s = “aabbaa”, k = 2 输出:2 解释:如果删去两个 ‘b’ 字符,那么压缩后的字符串是长度为 2 的 “a4” 。

示例 3:

输入:s = “aaaaaaaaaaa”, k = 0 输出:3 解释:由于 k 等于 0 ,不能删去任何字符。压缩后的字符串是 “a11”
,长度为 3 。

理解错题意了,但是理解对也是困难的dp,让我再折腾折腾
先整个别人的答案,我一定会回来写的!
个人觉得思路就是三维dp,正着算会超时,主要缩短了字符串有以下几种情况

  1. ci && k≥ik \geq ik≥i,直接消去
  2. c10 && k≥1k\geq 1k≥1 ,c10变为c9缩短长度
  3. abaa && k≥1k\geq 1k≥1 aba2变为a3缩短长度

但是对于dp本身来说只需要考虑删或者不删,类似于背包问题

const int N = 1e2+10;
class Solution {public:int dp[N][N];int gl(int x){if(x > 9) return 3;else if(x > 1) return 2;else return 1;}int getLengthOfOptimalCompression(string s, int k) {clrmax(dp);int cnt ,tot,dif,n = s.size();dp[0][0] = 0;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=0;j<=k;j++){dp[i][j+1] = min(dp[i-1][j],dp[i][j+1]);cnt = 0,dif = 0;for(int k=i;k<=n;k++){cnt += s[k-1] == s[i-1];dif += s[k-1] != s[i-1];if(j + dif <= k) dp[k][j+dif] = min(dp[k][j+dif],dp[i-1][j] + gl(cnt));}}}return dp[n][k];}
};作者:lin-miao-miao
链接:https://leetcode-cn.com/problems/string-compression-ii/solution/5462-ya-suo-zi-fu-chuan-ii-by-lin-miao-miao/

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