# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
                },'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
            }}# 自定义keydef default_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.Constructs the key used by all other methods. By default it prependsthe `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternatefunction with custom key making behavior."""return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)def get_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.Defaults to ``default_key_func``."""if key_func is not None:if callable(key_func):return key_funcelse:return import_string(key_func)return default_key_func

# 此缓存将内容保存至内存的变量中# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake',}}# 注：其他配置同开发调试版本

# 此缓存将内容保存至文件# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',#'LOCATION': 'os.path.join(BASE_DIR,'cache')',
            }}# 注：其他配置同开发调试版本

# 此缓存将内容保存至数据库# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
            }}# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcacheCACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',}}   CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211',   #memcache中缓存数可能分配不均衡，在这里还可以调节权重 （'172.19.26.240:11211'，10）'172.19.26.242:11211',   #memcache中缓存数可能分配不均衡，在这里还可以调节权重 （'172.19.26.240:11211'，11）
            ]}}

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',}}   CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}

全站使用使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存MIDDLEWARE = ['django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',            #判断返回的字符串是否在缓存中已经存在，存在则不处理。不存储则更新一下缓存，增添新缓存# 其他中间件...                                                                        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',       #缓存匹配在这里，如果有直接返回，没有就必须到后台处理
    ]UpdateCacheMiddleware            ----->     处理函数为process_responseFetchFromCacheMiddleware           ----->     处理函数为process_request

方式一：from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(60 * 15)def my_view(request):...
方式二：from django.views.decorators.cache import cache_pageurlpatterns = [url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),]

引入TemplateTag{% load cache %}使用缓存{% cache 5000 key %}    5000S秒后超时    key = 前缀+版本 （命名）  测试自定即可缓存内容{% endcache %}