6.3 tensorflow2实现FM推荐系统——Python实战
文章目录
- FM模型
- Criteo数据
- 数据处理
- 完整代码
- tensorflow2实现FM
- 构建FM模型
- 损失函数加入正则项与截取梯度
- 训练与预测
- 参考
FM模型
FM模型的特点:为所有特征引入隐藏向量,是矩阵分解用隐藏向量代表用户和物品的做法的扩展
FM模型原理请看:19【推荐系统12】FM——TensorFlow2实现
FM模型计算公式:
y ^
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