本文转自:EasyCharts

这几天看了一些关于数据可视化的史料,觉得蛮有意思的,编译如下:


第一个人:William Playfair(1759-1823)
原谅我一生不羁放荡爱跳槽

Playfair是苏格兰的工程师、政治经济学家。他生于1759年9月22日,当时欧洲正处于启蒙运动时期,是艺术、科学、工业与商业的黄金发展时代。他是家里的第四个儿子,哥哥分别是苏格兰著名建筑家、数学家。师从Andrew Meikle,脱粒机的发明者。

WIKI百科上面说,他曾当过:造水车木匠、工程师、绘图员、会计、发明家、银匠、商人、投资经纪人、经济学家、统计学家、小册子作者、翻译家、出版人、投机者、罪犯、银行家、热心的保皇党人、编辑、敲诈者、记者。

真是原谅我一生不羁放荡爱跳槽啊!

但是他最著名的身份,是统计制图法的创始人。

他创造了世界上第一张有意义的线图、柱图、饼图与面积图。感觉看到这里很多分析师都要跪了,这四种图表类型应该是直到现在都被频繁使用的图表类型了吧!


这是William Playfair绘制的条图。出现在他主编的《商业与政治图集》(Commercial and Political Atlas)中。


这是1801年William Playfair在出版的《统计摘要》(Statistical Breviary)中绘制的饼图,世界上第一张大饼,阐述的是土耳其帝国当时在欧洲、非洲、亚洲占有的领土面积。

作为一个既懂统计学(身份:统计学家)、又富有游说技巧(身份:热心的保皇党人、敲诈者、编辑、记者、出版人)、同时还有创新精神(身份:发明家)、还会画画(身份:绘图员)的人,被点亮了一身的技能点,统计制图法之父不是他,还能是谁???

当然,这个人最重要的就是,他坚信——图表比数据表更有表现力。


第二个人:Florence Nightingale (1820-1910)
为让决策人看懂 耍尽心机在所不辞

佛罗伦斯-南丁格尔出现在了数据可视化的文章中,会不会有点怪呢?

但是,如果你曾用过玫瑰图,或者南丁格尔图,就应该知道。

首先,它是以自己的缔造者命名的。

其次,那个南丁格尔,就是“这个”南丁格尔啊!


在克里米亚战争期间,南丁格尔通过搜集数据,发现很多死亡原因并非是“战死沙场”,而是因为在战场外感染了疾病,或是在战场上受伤,却没有得到适当的护理而致死。


为了解释这个原因,并降低英国士兵的死亡率,她绘制了这个著名的图表,并与1858年递到了维多利亚女王手中。一个切角是一个月,其中面积最大的蓝色块,代表着因为可预防的疾病。

这个图表真的很厉害,为什么呢?

第一,它用面积直观地表现出了一个时间段内,几种死因的占比,让任何人杜能看懂;

第二,它还长的很漂亮,像一朵玫瑰花一样;然后我们来想一想,它为什么要长的那么漂亮?因为这张图表的汇报对象以及最终的决策人是维多利亚女王!

南丁格尔的故事告诉我们:

数据可视化是为了更好地促进行动,所以要让行动的决策人看懂!

为此,耍尽心机在所不辞啊~


第三个人:John Snow(1813-1858)
每一种图表类型的诞生,都是由于明确而迫切的需要

看到这个名字,我本人也是虎躯一震。没想到John Snow在数据可视化这块也占了一席之地。

仔细研究了一下出生年月,才知道是自己想多了。


John Snow医生是英国麻醉学家、流行病学家,曾经当过维多利亚女王的私人医师,被认为是麻醉医学和公共卫生医学的开拓者。

1854年,伦敦西部西敏市苏活区爆发霍乱,当时许多医生认为霍乱和天花是由“瘴气”或从污水及其他不卫生的东西中产生的有害物所引起的。

然而,John Snow放出了他的冰原狼,啊不,John Snow通过调查,证明了霍乱是由被粪便污染的水传播的。


他将苏活区的地图与霍乱数据结合在一起,锁定了霍乱的流行来源地——百老大街(Broad Street)水泵。

随即,他推荐几种实用的预防措施,如清洗肮脏的衣被,洗手和将水烧开饮用等,取得了良好的效果。

那时候,没有GIS,地图都靠手绘,John Snow却创造性地把数据与地图结合在一起。这充分说明了一件事:

每一种图表类型的诞生,都是由于明确而迫切的需要;

所以当你需要在已知的图表类型中进行选择时,先想想自己想要解决的到底是什么问题!


第四个人:Charles Joseph Minard (1781–1870)

数据与图表 可以产生类似爱情的化学反应


这张图相信很多人都见过了,被Edward Tufte认为是史上最杰出的统计图。它的名字叫做《1812-1813对俄战争中法国人力持续损失示意图》,也被简称为《拿破仑行军图》或《米纳德的图》,这张图表描绘了拿破仑的军队自离开波兰-俄罗斯边界后,军力损失的状况,在一张图中,通过两个维度,呈现了六种资料:拿破仑军队的人数、行军距离、温度、经纬度、移动方向、以及时间-地域关系。

嗯,这种带状图确实看起来眼熟。现在,大家更熟悉的带状图表的名字叫做“桑基图”,然而,它比米纳德的图晚了30年,而且,只用于解释能量的流动。


但是,米纳德的成就不光是一张行军图,他还是首个把饼图与地图结合在一起的人。


以及在地图上加流线。

相传,米纳德的作品非常受欢迎,到什么程度呢?在米纳德的法文讣告中提到,1850~1860间,法国政府部门的首长希望在自己的画像中,出现米纳德画的图表。

他们都很爱米纳德哟~

而米纳德又教给我了什么?

尽管世界上已经有了氧气(饼图)与氢气(地图),

但是,这并不意味着我们不能创造了啊~

为什么不学米纳德,试试氧化氢呢~

当数据遇见图表,是可以产生类似爱情的化学反应哒!

2018天善智能SVIP热力来袭

学你所想,冲破禁锢!

特色课程,15选8,学习目标一网打尽

点击阅读原文查看详情

点击“阅读原文”立即开始学习吧!

数据可视化历史上的“人肉里程碑”相关推荐

  1. 200年前,数据可视化如何拯救成千上万人?

    200年前,数据可视化如何拯救成千上万人? 本文作者:Murray Dick 演瑞 Murray Dick 是纽卡斯尔大学多媒体新闻学的讲师,并著有<信息图表:新闻和通讯中数据图形的历史> ...

  2. 数据可视化最容易被人忽略的四大误区,怪不得我的报告总被老板骂

    所谓数据可视化是指把数据以图形动画以及地图等形式呈现出来,这样即直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题. 要做好数据可视化,需要两方面的能力. 一是"艺术"能力,即知道什么样的 ...

  3. python-数据分析与数据可视化(上)

    目录 Python语法回顾 1.1 关键字 1.2 转义符 1.3 布尔值 1.4 字符串 (1) 切片 (2) 字符串拼接 + (3) 格式化: (4) find,count (5) replace ...

  4. PHP上下联,历史上骂人对联,上联:一二三四五六七,下联对的更牛

    对联是中国的传统文化瑰宝,春节贴对联是中国的一个习俗,也是中国传统文化中的一大特色.关于对联,其中的故事以及门道都有很多.然而,因为对联的门槛一般来说比较低,因此在古代时,无论是王公贵族,还是平民百姓 ...

  5. 3.Matplotlib数据可视化基础(上)(pyplot、rc参数、散点图、折线图)

    笔记说明:本文是我的学习笔记,大部分内容整理自 黄红梅,张良均等.Python数据分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2018:52-77. 还有部分片断知识来自网络搜索补充. 可视化这块的内容我 ...

  6. 美国警方致命枪击案数据可视化分析 上

    import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.rea ...

  7. 数据可视化:一张图胜过千言万语

    信息爆炸时代,一组经过精心设计.形象生动的信息图往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐.在社交媒体上,你会发现,出色的可视化产品很容易就获得海量转发和分享. "媒介即讯息"这是 ...

  8. 数据可视化 一张图胜过千言万语

    信息爆炸时代,一组经过精心设计.形象生动的信息图往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐.在社交媒体上,你会发现,出色的可视化产品很容易就获得海量转发和分享. "媒介即讯息"这是 ...

  9. 对聚合数据历史上得今天API分析

    通过调用聚合数据:历史上得今天API,得到的数据与百度上搜索"历史上的今天"->http://www.lssdjt.com/d/14201201.htm中数据比对,发现数据基 ...

  10. 零售数据可视化|人、货、场、供、财报表分享

    有没有零售数据可视化的例子,让大家看看BI零售数据可视化的效果?有,奥威BI零售标准方案提供了数十张BI数据可视化报表,覆盖人.货.场.供.财等核心业务,既可以让大家一次性体验零售数据可视化报表效果, ...

最新文章

  1. matlab里1stopt,请帮忙运行下1stopt 程序?(MATLAB没有解出结果)
  2. 大数据笔记2019.5.11
  3. Discuz常见小问题-如何快速清除帖子
  4. 一分钟了解阿里云产品:阿里云解析五大热点技术问题分析
  5. 打印二叉树的所有路径
  6. 《Java 核心技术卷1 第10版》学习笔记------ Object类的 hashCode 方法
  7. 玩转mini2440开发板之【在Ubuntu 14.04下编译安装tslib 1.4版本】
  8. 精英计算机主板,精英电脑发布顶级P965芯片组主板
  9. 又在折腾那个手机骷髅病毒,真无聊
  10. 基于SSM小说阅读网站设计带爬虫功能
  11. 还记的 破坏之王 里面的 锁吗,锁住 断水流大师兄
  12. openlayers划线、标记点
  13. SSH (安全shell 协议)
  14. 北斗系统基础知识1(北斗系统定位原理说明“图文详述”)
  15. 智慧城市建设快速发展 难题颇多亟待解决
  16. 314-Leetcode 堆排序
  17. Android Study 之 SQLite 了解与基本运用
  18. js实现椭圆运动轨迹
  19. 收集了5个在线玩复古游戏模拟器网站
  20. 记录一个有意思的cpu逻辑cpu核数问题(已解决)

热门文章

  1. 面试官问:Mybatis Plus 是如何实现动态 SQL 语句的?原理你懂吗?
  2. 面试过程中,竟然遇到PUA,我不得不服这种“潜规则”~
  3. 一个 Java 方法,最多能定义多少参数?
  4. 一篇文章搞定:扫码登录实现原理
  5. 老程序员被裁员,面试半年未果,同行:都四十了还是码农,怪谁?
  6. WePhone开发者被逼自杀案续,在翟欣欣身上的各种消费清单明细及细节曝光
  7. 不知道这十项Linux常识,就别说自己玩过Linux!
  8. Swift是Android的未来么?
  9. 'net’ 不是内部命令或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件 解决方法...
  10. loj #6013. 「网络流 24 题」负载平衡