数据可视化历史上的“人肉里程碑”
本文转自:EasyCharts
这几天看了一些关于数据可视化的史料,觉得蛮有意思的,编译如下:
第一个人:William Playfair(1759-1823)
原谅我一生不羁放荡爱跳槽
Playfair是苏格兰的工程师、政治经济学家。他生于1759年9月22日,当时欧洲正处于启蒙运动时期,是艺术、科学、工业与商业的黄金发展时代。他是家里的第四个儿子,哥哥分别是苏格兰著名建筑家、数学家。师从Andrew Meikle,脱粒机的发明者。
WIKI百科上面说,他曾当过:造水车木匠、工程师、绘图员、会计、发明家、银匠、商人、投资经纪人、经济学家、统计学家、小册子作者、翻译家、出版人、投机者、罪犯、银行家、热心的保皇党人、编辑、敲诈者、记者。
真是原谅我一生不羁放荡爱跳槽啊!
但是他最著名的身份,是统计制图法的创始人。
他创造了世界上第一张有意义的线图、柱图、饼图与面积图。感觉看到这里很多分析师都要跪了,这四种图表类型应该是直到现在都被频繁使用的图表类型了吧!
![](/assets/blank.gif)
这是William Playfair绘制的条图。出现在他主编的《商业与政治图集》(Commercial and Political Atlas)中。
![](/assets/blank.gif)
这是1801年William Playfair在出版的《统计摘要》(Statistical Breviary)中绘制的饼图,世界上第一张大饼,阐述的是土耳其帝国当时在欧洲、非洲、亚洲占有的领土面积。
作为一个既懂统计学(身份:统计学家)、又富有游说技巧(身份:热心的保皇党人、敲诈者、编辑、记者、出版人)、同时还有创新精神(身份:发明家)、还会画画(身份:绘图员)的人,被点亮了一身的技能点,统计制图法之父不是他,还能是谁???
当然,这个人最重要的就是,他坚信——图表比数据表更有表现力。
第二个人:Florence Nightingale (1820-1910)
为让决策人看懂 耍尽心机在所不辞
佛罗伦斯-南丁格尔出现在了数据可视化的文章中,会不会有点怪呢?
但是,如果你曾用过玫瑰图,或者南丁格尔图,就应该知道。
首先,它是以自己的缔造者命名的。
其次,那个南丁格尔,就是“这个”南丁格尔啊!
![](/assets/blank.gif)
在克里米亚战争期间,南丁格尔通过搜集数据,发现很多死亡原因并非是“战死沙场”,而是因为在战场外感染了疾病,或是在战场上受伤,却没有得到适当的护理而致死。
![](/assets/blank.gif)
为了解释这个原因,并降低英国士兵的死亡率,她绘制了这个著名的图表,并与1858年递到了维多利亚女王手中。一个切角是一个月,其中面积最大的蓝色块,代表着因为可预防的疾病。
这个图表真的很厉害,为什么呢?
第一,它用面积直观地表现出了一个时间段内,几种死因的占比,让任何人杜能看懂;
第二,它还长的很漂亮,像一朵玫瑰花一样;然后我们来想一想,它为什么要长的那么漂亮?因为这张图表的汇报对象以及最终的决策人是维多利亚女王!
南丁格尔的故事告诉我们:
数据可视化是为了更好地促进行动,所以要让行动的决策人看懂!
为此,耍尽心机在所不辞啊~
第三个人:John Snow(1813-1858)
每一种图表类型的诞生,都是由于明确而迫切的需要
看到这个名字,我本人也是虎躯一震。没想到John Snow在数据可视化这块也占了一席之地。
仔细研究了一下出生年月,才知道是自己想多了。
![](/assets/blank.gif)
John Snow医生是英国麻醉学家、流行病学家,曾经当过维多利亚女王的私人医师,被认为是麻醉医学和公共卫生医学的开拓者。
1854年,伦敦西部西敏市苏活区爆发霍乱,当时许多医生认为霍乱和天花是由“瘴气”或从污水及其他不卫生的东西中产生的有害物所引起的。
然而,John Snow放出了他的冰原狼,啊不,John Snow通过调查,证明了霍乱是由被粪便污染的水传播的。
![](/assets/blank.gif)
他将苏活区的地图与霍乱数据结合在一起,锁定了霍乱的流行来源地——百老大街(Broad Street)水泵。
随即,他推荐几种实用的预防措施,如清洗肮脏的衣被,洗手和将水烧开饮用等,取得了良好的效果。
那时候,没有GIS,地图都靠手绘,John Snow却创造性地把数据与地图结合在一起。这充分说明了一件事:
每一种图表类型的诞生,都是由于明确而迫切的需要;
所以当你需要在已知的图表类型中进行选择时,先想想自己想要解决的到底是什么问题!
第四个人:Charles Joseph Minard (1781–1870)
数据与图表 可以产生类似爱情的化学反应
![](/assets/blank.gif)
这张图相信很多人都见过了,被Edward Tufte认为是史上最杰出的统计图。它的名字叫做《1812-1813对俄战争中法国人力持续损失示意图》,也被简称为《拿破仑行军图》或《米纳德的图》,这张图表描绘了拿破仑的军队自离开波兰-俄罗斯边界后,军力损失的状况,在一张图中,通过两个维度,呈现了六种资料:拿破仑军队的人数、行军距离、温度、经纬度、移动方向、以及时间-地域关系。
嗯,这种带状图确实看起来眼熟。现在,大家更熟悉的带状图表的名字叫做“桑基图”,然而,它比米纳德的图晚了30年,而且,只用于解释能量的流动。
![](/assets/blank.gif)
但是,米纳德的成就不光是一张行军图,他还是首个把饼图与地图结合在一起的人。
![](/assets/blank.gif)
以及在地图上加流线。
相传,米纳德的作品非常受欢迎,到什么程度呢?在米纳德的法文讣告中提到,1850~1860间,法国政府部门的首长希望在自己的画像中,出现米纳德画的图表。
他们都很爱米纳德哟~
而米纳德又教给我了什么?
尽管世界上已经有了氧气(饼图)与氢气(地图),
但是,这并不意味着我们不能创造了啊~
为什么不学米纳德,试试氧化氢呢~
当数据遇见图表,是可以产生类似爱情的化学反应哒!
2018天善智能SVIP热力来袭
学你所想,冲破禁锢!
特色课程,15选8,学习目标一网打尽
点击阅读原文查看详情
点击“阅读原文”立即开始学习吧!
数据可视化历史上的“人肉里程碑”相关推荐
- 200年前,数据可视化如何拯救成千上万人?
200年前,数据可视化如何拯救成千上万人? 本文作者:Murray Dick 演瑞 Murray Dick 是纽卡斯尔大学多媒体新闻学的讲师,并著有<信息图表:新闻和通讯中数据图形的历史> ...
- 数据可视化最容易被人忽略的四大误区,怪不得我的报告总被老板骂
所谓数据可视化是指把数据以图形动画以及地图等形式呈现出来,这样即直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题. 要做好数据可视化,需要两方面的能力. 一是"艺术"能力,即知道什么样的 ...
- python-数据分析与数据可视化(上)
目录 Python语法回顾 1.1 关键字 1.2 转义符 1.3 布尔值 1.4 字符串 (1) 切片 (2) 字符串拼接 + (3) 格式化: (4) find,count (5) replace ...
- PHP上下联,历史上骂人对联,上联:一二三四五六七,下联对的更牛
对联是中国的传统文化瑰宝,春节贴对联是中国的一个习俗,也是中国传统文化中的一大特色.关于对联,其中的故事以及门道都有很多.然而,因为对联的门槛一般来说比较低,因此在古代时,无论是王公贵族,还是平民百姓 ...
- 3.Matplotlib数据可视化基础(上)(pyplot、rc参数、散点图、折线图)
笔记说明:本文是我的学习笔记,大部分内容整理自 黄红梅,张良均等.Python数据分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2018:52-77. 还有部分片断知识来自网络搜索补充. 可视化这块的内容我 ...
- 美国警方致命枪击案数据可视化分析 上
import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.rea ...
- 数据可视化:一张图胜过千言万语
信息爆炸时代,一组经过精心设计.形象生动的信息图往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐.在社交媒体上,你会发现,出色的可视化产品很容易就获得海量转发和分享. "媒介即讯息"这是 ...
- 数据可视化 一张图胜过千言万语
信息爆炸时代,一组经过精心设计.形象生动的信息图往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐.在社交媒体上,你会发现,出色的可视化产品很容易就获得海量转发和分享. "媒介即讯息"这是 ...
- 对聚合数据历史上得今天API分析
通过调用聚合数据:历史上得今天API,得到的数据与百度上搜索"历史上的今天"->http://www.lssdjt.com/d/14201201.htm中数据比对,发现数据基 ...
- 零售数据可视化|人、货、场、供、财报表分享
有没有零售数据可视化的例子,让大家看看BI零售数据可视化的效果?有,奥威BI零售标准方案提供了数十张BI数据可视化报表,覆盖人.货.场.供.财等核心业务,既可以让大家一次性体验零售数据可视化报表效果, ...
最新文章
- matlab里1stopt,请帮忙运行下1stopt 程序?(MATLAB没有解出结果)
- 大数据笔记2019.5.11
- Discuz常见小问题-如何快速清除帖子
- 一分钟了解阿里云产品:阿里云解析五大热点技术问题分析
- 打印二叉树的所有路径
- 《Java 核心技术卷1 第10版》学习笔记------ Object类的 hashCode 方法
- 玩转mini2440开发板之【在Ubuntu 14.04下编译安装tslib 1.4版本】
- 精英计算机主板,精英电脑发布顶级P965芯片组主板
- 又在折腾那个手机骷髅病毒,真无聊
- 基于SSM小说阅读网站设计带爬虫功能
- 还记的 破坏之王 里面的 锁吗,锁住 断水流大师兄
- openlayers划线、标记点
- SSH (安全shell 协议)
- 北斗系统基础知识1(北斗系统定位原理说明“图文详述”)
- 智慧城市建设快速发展 难题颇多亟待解决
- 314-Leetcode 堆排序
- Android Study 之 SQLite 了解与基本运用
- js实现椭圆运动轨迹
- 收集了5个在线玩复古游戏模拟器网站
- 记录一个有意思的cpu逻辑cpu核数问题(已解决)
热门文章
- 面试官问:Mybatis Plus 是如何实现动态 SQL 语句的?原理你懂吗?
- 面试过程中,竟然遇到PUA,我不得不服这种“潜规则”~
- 一个 Java 方法,最多能定义多少参数?
- 一篇文章搞定:扫码登录实现原理
- 老程序员被裁员,面试半年未果,同行:都四十了还是码农,怪谁?
- WePhone开发者被逼自杀案续,在翟欣欣身上的各种消费清单明细及细节曝光
- 不知道这十项Linux常识,就别说自己玩过Linux!
- Swift是Android的未来么?
- 'net’ 不是内部命令或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件 解决方法...
- loj #6013. 「网络流 24 题」负载平衡