信号数据EMD分解+IMF时序数据LSTM预测建模实践
周末的时间闲下来了,想到之前计划的事情还未执行的还有很多,正好拿过来做一下,今天主要是想学习和实践一下信号领域的数据的处理和建模内容,从网上找到了一个振动信号相关的数据集,首先,想先基于EMD算法完成信号的 分解处理,之后基于LSTM模型来实现时序数据的建模预测分析。
对于现在的我来说,属于数据信号处理领域里面的小白,所以写这篇文章很可能会有错误或者是不合理的地方,如果问题欢迎指出,欢迎交流学习,同时呢?这里也是自己学习过程的记录,包括自己在了解一些信号处理算法时的资料等,也都一并放在这里了,方便一起使用【声明:这里的很多基础知识的资料来自于百度百科,地址在这里】。
首先我们先来简单看下什么是EMD算法,我在本科的时候也接触过一种EMD(Earth Mover Distance)算法,这是一种距离计算算法,但是本文这里提到的EMD算法并不是距离模型,而是信号数据处理算法 :
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