python怎么创建变量_创建一个新变量,它是python中另一个变量的...
当A列的值在一周内最高时,如何为变量S分配值1？另外,当B的值在一周内最小时,如何将值2分配给变量S.我正在使用按日期时间索引的每小时数据.
这是我的数据框的样子：
A B S
datetime
6/14/2004 1:00 384.5 383.6 0
6/14/2004 2:00 384.3 382.3 0
6/14/2004 3:00 383.3 382.3 0
6/14/2004 4:00 383.3 382.6 0
6/14/2004 5:00 383.3 382.8 0
6/14/2004 6:00 383.3 382.5 0
6/14/2004 7:00 383.3 382.3 0
6/14/2004 8:00 383.8 382.3 0
6/14/2004 9:00 382.8 382.1 0
6/14/2004 10:00 382.6 382.1 0
我尝试使用每周重新采样并获取最大值,但是由于它比我最初想象的要复杂,所以我不怎么编码.
这是我希望最终数据看起来像的样子.
A B S
datetime
6/14/2004 1:00 384.5 383.6 0
6/14/2004 2:00 384.3 382.3 0
6/14/2004 3:00 383.3 382.3 0
6/14/2004 4:00 383.3 382.6 0
6/14/2004 5:00 383.3 382.8 0
6/14/2004 6:00 383.3 382.5 0
6/14/2004 7:00 383.3 382.3 0
6/14/2004 8:00 383.8 382.3 0
6/14/2004 9:00 382.8 382.1 0
6/14/2004 10:00 382.6 382.1 0
6/14/2004 11:00 382.5 381.8 0
6/14/2004 12:00 382.8 382.3 0
6/14/2004 13:00 383.1 382.3 0
6/14/2004 14:00 385.8 382.5 0
6/14/2004 15:00 385.1 383.6 0
6/14/2004 16:00 384.8 383.5 0
6/14/2004 17:00 384.8 382.5 0
6/14/2004 18:00 383.6 382.8 0
6/14/2004 19:00 383.8 382.8 0
6/14/2004 20:00 383.3 382.8 0
6/14/2004 21:00 383.1 382.6 0
6/14/2004 22:00 383.1 382.6 0
6/14/2004 23:00 383.1 382.6 0
6/15/2004 0:00 382.8 382.6 0
6/15/2004 1:00 383.3 382.6 0
6/15/2004 2:00 383.6 382.3 0
6/15/2004 3:00 383.8 382.5 0
6/15/2004 4:00 382.8 382.1 0
6/15/2004 5:00 383.0 382.1 0
6/15/2004 6:00 382.8 382.0 0
... ... ... ...
6/24/2004 20:00 402.8 401.8 0
6/24/2004 21:00 402.3 401.8 0
6/24/2004 22:00 402.3 401.8 0
6/24/2004 23:00 402.1 401.1 0
6/25/2004 0:00 402.1 401.8 0
6/25/2004 1:00 402.1 401.3 0
6/25/2004 2:00 402.1 400.1 0
6/25/2004 3:00 401.6 400.8 0
6/25/2004 4:00 401.5 400.8 0
6/25/2004 5:00 401.3 400.8 0
6/25/2004 6:00 401.1 400.6 0
6/25/2004 7:00 402.1 400.8 0
6/25/2004 8:00 402.1 400.6 0
6/25/2004 9:00 401.6 400.5 0
6/25/2004 10:00 401.8 400.8 0
6/25/2004 11:00 401.5 400.6 0
6/25/2004 12:00 401.3 400.1 0
6/25/2004 13:00 402.8 401.3 0
6/25/2004 14:00 402.8 401.0 **1**
6/25/2004 15:00 401.5 400.1 0
6/25/2004 16:00 401.6 400.6 0
6/25/2004 17:00 401.8 401.0 0
6/25/2004 18:00 402.1 400.8 0
6/25/2004 19:00 402.3 400.8 0
6/25/2004 20:00 402.6 401.6 0
6/25/2004 21:00 401.8 401.3 0
6/25/2004 22:00 401.8 400.6 0
6/28/2004 0:00 401.8 401.6 0
6/28/2004 1:00 402.3 401.6 0
6/28/2004 2:00 402.3 401.5 0
对于第一周,S列在6/18/2004 18:00中将具有值1,在6/15/2004 11:00中将具有值2
对于第二周,S列在6/25/2004 14:00中将具有值1,在6/21/2004 18:00中将具有值2
我想出了四个规则：
1.当当前周内A = max(A)时,将值1放入S.如果一周内A最大值不是唯一的,则在最后一次出现A时将S放入1.
2.当当前周内的B = min(B)时,将值2放入S.如果一周中B的最小值不是唯一的,则在B中出现最小值的最后一次出现时将2放入S中.
3.整周重复一次.整个数据集每小时可能有80k数据行.
4.在每周内：如果max(A)和min(B)在同一日期时间索引处出现,则将值0保留为S(不变).
这是读取数据的代码：
import pandas as pd
url = 'https://www.dropbox.com/s/x7wl75rkzsqgkoj/dataset.csv?dl=1'
p = pd.read_csv(url)
p.set_index('datetime', drop=True, inplace=True)
p
这是一张图片,说明我希望输出看起来如何：
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