python的常量_python常量（最全常量解析）

常量

一、常量

变量是变化的量，常量则是不变的量。python中没有使用语法强制定义常量，也就是说，python中定义常量本质上就是变量。如果非要定义常量，变量名必须全大写。

AGE_OF_NICK = 19

print(AGE_OF_NICK)

AGE_OF_NICK = AGE_OF_NICK + 1

print(AGE_OF_NICK)

如果是常量，那就没必要更改，所以python就只制定了一个规范，而没指定常量的语法，因此常量也是可以修改的，但不建议。

在c语言中有专门的常量定义语法，const int age = 19;，一旦定义age为常量，更改age即会报错。

二、内置常量

内置常量

有少数的常量存在于内置命名空间中。它们是：

False

bool 类型的假值。给 False 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。

True

bool 类型的真值。给 True 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。

None

NoneType 类型的唯一值。 None 经常用于表示缺少值，当因为默认参数未传递给函数时。给 None 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。

NotImplemented

二进制特殊方法应返回的特殊值（例如，__eq__()、__lt__()、__add __()、__rsub__() 等）表示操作没有针对其他类型实现；为了相同的目的，可以通过就地二进制特殊方法（例如，__imul __()、__ rightnd__() 等）返回。它的逻辑值为真。

注解当二进制（或就地）方法返回``NotImplemented``时，解释器将尝试对另一种类型（或其他一些回滚操作，取决于运算符）的反射操作。如果所有尝试都返回``NotImplemented``，则解释器将引发适当的异常。错误返回的``NotImplemented``将导致误导性错误消息或返回到Python代码中的``NotImplemented``值。

参见实现算数运算为例。

注解 NotImplementedError 和 NotImplemented 不可互换，即使它们有相似的名称和用途。有关何时使用它的详细信息，请参阅 NotImplementedError。

Ellipsis

与省略号文字字面 “...” 相同。特殊值主要与用户定义的容器数据类型的扩展切片语法结合使用。

__debug__

如果 Python 没有以 -O 选项启动，则此常量为真值。另请参见 assert 语句。

注解变量名 None，False，True 和 __ debug__ 无法重新赋值（赋值给它们，即使是属性名，将引发 SyntaxError ），所以它们可以被认为是“真正的”常数。

由 site 模块添加的常量

site 模块（在启动期间自动导入，除非给出 -S 命令行选项）将几个常量添加到内置命名空间。它们对交互式解释器 shell 很有用，并且不应在程序中使用。

quit(code=None)

exit(code=None)

当打印此对象时，会打印出一条消息，例如“Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit”，当调用此对象时，将使用指定的退出代码来引发 SystemExit。

credits

打印或调用的对象分别打印版权或作者的文本。

license

当打印此对象时，会打印出一条消息“Type license() to see the full license text”，当调用此对象时，将以分页形式显示完整的许可证文本（每次显示一屏）。

三、用模块和类实现真正的常量

const.py

class _const:

class ConstError(TypeError) : pass

def __setattr__(self, key, value):

# self.__dict__

if key in self.__dict__:

data="Can't rebind const (%s)" % key

raise self.ConstError(data)

self.__dict__[key] = value

import sys

sys.modules[__name__] = _const()

test.py

import const

const.c=1

print(const.c) # 1

const.c=2 #const.ConstError: Can't rebind const (c)

sys.modules[key] =value : 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块

Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules。sys.modules是一个全局字典，字典sys.modules对于加载模块起到了缓冲的作用,当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块，如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。当第二次再导入该模块时，python会直接到字典中查找，从而加快了程序运行的速度。件，模块文件可以是py、pyc、pyd，找到后将模块载入内存，并加入到sys.modules中，并将名称导入到当前的Local名字空间。

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