[转载] Python全栈(1)—— Python如何快速下载库与jupyter notebook 的基本使用
参考链接: Python Jupyter Notebook入门
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前言Python如何快速下载库jupyter notebook基本使用
前言
笔者最近发现学到现在,还没有认认真真系统的学一下Python,之前从c语言硬件编程转到Python软件编程,只是看了两本基础的Python书,学了点基本语法,但是现在发现,要是想做一些大一点的项目,基础不牢地动山摇,所以决定要反过头来重新学习一下Python。 这个系列对于初学者来说,最好是先找一本Python的入门书,再结合笔者的博客看,这样估计效果就会好很多,因为这里笔者对于太基础的内容就直接跳过了,主要是介绍一些Python使用遇到的问题与一些容易被大家忽视的知识点,毕竟笔者也是抱着差缺补漏的态度重新学的,好了,敲黑板,这个系列开始了!
Python如何快速下载库
对于很多初学者,相信都有这个困扰,由于Python下载库时,无论是通过pip install的命令还是通过conda中自带的Anaconda Navigator下载库时,都会感觉非常慢,小的库可能还好,但是如果遇到TensorFlow这种稍微大一点的库时怎么办? 这时候,不妨改变一下库的来源,因为一般Python库安装时,默认是从Python官方路径中安装,这里是国外的网站,所以一般比较慢,可以考虑改用国内的镜像,推荐使用阿里云提供的Python镜像网站pypi:https://developer.aliyun.com/mirror/pypi?spm=a2c6h.13651102.0.0.3e221b11Jv4xKR,按照网站上的说法做就ok了
1、打开电脑的“运行”窗口2、输入“.”,按回车,这是后会出现你的用户文件夹3、在打开的文件夹新建一个名为“pypi”的文件夹4、在新建的“pypi”的文件夹下新建一个记事本,改名为pypi.ini5、用记事本打开pypi.ini,将之前那个网站中的内容复制,保存关闭,大功告成!需要复制的内容如下所示:
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
jupyter notebook基本使用
jupyter notebook是一款非常时候新手的Python解释器,方便对某一部分编程运行,并且记笔记也非常方便。如果已经下载了anaconda,那么一般自带jupyter notebook,如果是下载的官方解释器,那么需要在cmd命令窗口中通过pip install jupyter 命令来安装,下面介绍一般使用:
打开方式:在cmd命令窗口中直接输入:jupyter notebook即可,如果想在某个文件夹下,先通过cd xxx命令打开所需的问价夹,再输入jupyter notebook关闭方式:在cmd命令窗口中直接按ctrl+c便可关闭复制编辑框:在新建的Python3中,点击第一个编辑框左侧In[]字样的位置,该框最右侧将变蓝色,此时可以按键盘“a”键复制扩展编辑框,方便后续编辑 运行当前编辑框:Ctrl+Enter(回车)运行当前编辑框并将光标移至下一个编辑框:Shift+Enter(回车)
其他一些操作可以考虑按照页面上的按钮操作,当然,笔者这里只是介绍了一些常用并且很实用的,如果需要更多操作可查看其他官方手册
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