这篇文章将教你如何编写完美的 Python 命令行程序，提高团队的生产力，让大家的工作更舒适。

作者 | Yannick Wolff

译者 | 弯月

责编 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNNews）

作为 Python 开发者，我们经常要编写命令行程序。比如在我的数据科学项目中，我要从命令行运行脚本来训练模型，以及计算算法的准确率等。

因此，更方便更易用的脚本能够很好地提高生产力，特别是在有多个开发者从事同一个项目的场合下。

因此，我建议你遵循以下四条规则：

1. 尽可能提供默认参数值

2. 所有错误情况必须处理（例如，参数缺失，类型错误，找不到文件）

3. 所有参数和选项必须有文档

4. 不是立即完成的任务应当显示进度条

举个简单的例子

我们把这些规则应用到一个具体的例子上。这个脚本可以使用凯撒加密法加密和解密消息。

假设已经有个写好的 encrypt 函数（实现如下），我们需要创建一个简单的脚本，用来加密和解密消息。我们希望让用户通过命令行参数选择加密模式（默认）和解密模式，并选择一个秘钥（默认为 1）。

def encrypt(plaintext, key):    cyphertext = ''    for character in plaintext:        if character.isalpha():            number = ord(character)            number += key            if character.isupper():                if number > ord('Z'):                    number -= 26                elif number < ord('A'):                    number += 26            elif character.islower():                if number > ord('z'):                    number -= 26                elif number < ord('a'):                    number += 26            character = chr(number)        cyphertext += character

    return cyphertext

我们的脚本需要做的第一件事就是获取命令行参数的值。当我搜索“python command line arguments”时，出现的第一个结果是关于sys.argv的，所以我们来试试这个方法……

“初学者”的方法

sys.argv 是个列表，包含用户在运行脚本时输入的所有参数（包括脚本名自身）。

例如，如果我输入：

> python caesar_script.py --key 23 --decrypt my secret messagepb vhfuhw phvvdjh

该列表将包含：

['caesar_script.py', '--key', '23', '--decrypt', 'my', 'secret', 'message'] 

因此只需遍历该参数列表，找到'--key'（或'-k'）以得到秘钥值，找到'--decrypt'以设置解密模式（实际上只需要使用秘钥的反转作为秘钥即可）。

最后我们的脚本大致如下：

import sys

from caesar_encryption import encrypt

def caesar():    key = 1    is_error = False

    for index, arg in enumerate(sys.argv):        if arg in ['--key', '-k'] and len(sys.argv) > index + 1:            key = int(sys.argv[index + 1])            del sys.argv[index]            del sys.argv[index]            break

    for index, arg in enumerate(sys.argv):        if arg in ['--encrypt', '-e']:            del sys.argv[index]            break        if arg in ['--decrypt', '-d']:            key = -key            del sys.argv[index]            break

    if len(sys.argv) == 1:        is_error = True    else:        for arg in sys.argv:            if arg.startswith('-'):                is_error = True

    if is_error:        print(f'Usage: python {sys.argv[0]} [ --key <key> ] [ --encrypt|decrypt ] <text>')    else:        print(encrypt(' '.join(sys.argv[1:]), key))

if __name__ == '__main__':    caesar()

这个脚本遵循了一些我们前面推荐的规则：

1. 支持默认秘钥和默认模式

2. 基本的错误处理（没有提供输入文本的情况，以及提供了无法识别的参数的情况）

3. 出错时或者不带任何参数调用脚本时会显示文档：

> python caesar_script_using_sys_argv.pyUsage: python caesar.py [ --key <key> ] [ --encrypt|decrypt ] <text>

但是，这个凯撒加密法脚本太长了（39 行，其中甚至还没包括加密代码本身），而且很难读懂。

解析命令行参数应该还有更好的办法……

试试 argparse？

argparse 是 Python 用来解析命令行参数的标准库。

我们来看看用 argparse 怎样编写凯撒加密的脚本：

import argparse

from caesar_encryption import encrypt

def caesar():    parser = argparse.ArgumentParser()    group = parser.add_mutually_exclusive_group()    group.add_argument('-e', '--encrypt', action='store_true')    group.add_argument('-d', '--decrypt', action='store_true')    parser.add_argument('text', nargs='*')    parser.add_argument('-k', '--key', type=int, default=1)    args = parser.parse_args()

    text_string = ' '.join(args.text)    key = args.key    if args.decrypt:        key = -key    cyphertext = encrypt(text_string, key)    print(cyphertext)

if __name__ == '__main__':    caesar()

这段代码也遵循了上述规则，而且与前面的手工编写的脚本相比，可以提供更准确的文档，以及更具有交互性的错误处理：

> python caesar_script_using_argparse.py --encode My message

usage: caesar_script_using_argparse.py [-h] [-e | -d] [-k KEY] [text [text ...]]caesar_script_using_argparse.py: error: unrecognized arguments: --encode> python caesar_script_using_argparse.py --help

usage: caesar_script_using_argparse.py [-h] [-e | -d] [-k KEY] [text [text ...]]

positional arguments:  textoptional arguments:  -h, --help         show this help message and exit  -e, --encrypt  -d, --decrypt  -k KEY, --key KEY

但是，仔细看了这段代码后，我发现（虽然有点主观）函数开头的几行（从7行到13行）定义了参数，但定义方式并不太优雅：它太臃肿了，而且完全是程式化的。应该有更描述性、更简洁的方法。

click 能做得更好！

幸运的是，有个 Python 库能提供与 argparse 同样的功能（甚至还能提供更多），它的代码风格更优雅。这个库的名字叫 click。

这里是凯撒加密脚本的第三版，使用了 click：

import click

from caesar_encryption import encrypt

@click.command()@click.argument('text', nargs=-1)@click.option('--decrypt/--encrypt', '-d/-e')@click.option('--key', '-k', default=1)def caesar(text, decrypt, key):    text_string = ' '.join(text)    if decrypt:        key = -key    cyphertext = encrypt(text_string, key)    click.echo(cyphertext)

if __name__ == '__main__':    caesar()

注意现在参数和选项都在修饰器里定义，定义好的参数直接作为函数参数提供。

我来解释一下上面代码中的一些地方：

• 脚本参数定义中的nargs参数指定了该参数期待的单词的数目（一个用引号括起来的字符串算一个单词）。默认值是1。这里nargs=-1允许接收任意数目的单词。

• --encrypt/--decrypt这种写法可以定义完全互斥的选项（类似于argparse中的add_mutually_exclusive_group函数），它将产生一个布尔型参数。

• click.echo是该库提供的一个工具函数，它的功能与print相同，但兼容Python 2和Python 3，还有一些其他功能（如处理颜色等）。

添加一些隐秘性

这个脚本的参数（被加密的消息）应当是最高机密。而我们却要求用户直接在终端里输入文本，使得这些文本被记录在命令历史中，这不是很讽刺吗？

解决方法之一就是使用隐藏的提示。或者可以从输入文件中读取文本，对于较长的文本来说更实际一些。或者可以干脆让用户选择。

输出也一样：用户可以保存到文件中，也可以输出到终端。这样就得到了凯撒脚本的最后一个版本：

import click

from caesar_encryption import encrypt

@click.command()@click.option(    '--input_file',    type=click.File('r'),    help='File in which there is the text you want to encrypt/decrypt.'         'If not provided, a prompt will allow you to type the input text.',)@click.option(    '--output_file',    type=click.File('w'),    help='File in which the encrypted / decrypted text will be written.'         'If not provided, the output text will just be printed.',)@click.option(    '--decrypt/--encrypt',    '-d/-e',    help='Whether you want to encrypt the input text or decrypt it.')@click.option(    '--key',    '-k',    default=1,    help='The numeric key to use for the caesar encryption / decryption.')def caesar(input_file, output_file, decrypt, key):    if input_file:        text = input_file.read()    else:        text = click.prompt('Enter a text', hide_input=not decrypt)    if decrypt:        key = -key    cyphertext = encrypt(text, key)    if output_file:        output_file.write(cyphertext)    else:        click.echo(cyphertext)

if __name__ == '__main__':    caesar()

这个版本有什么新东西吗？

• 首先，注意到我给每个参数选项都加了个help参数。由于脚本变得复杂了，help参数可以给脚本的行为添加一些文档。运行结果如下：

> python caesar_script_v2.py --helpUsage: caesar_script_v2.py [OPTIONS]Options:  --input_file FILENAME          File in which there is the text you want to encrypt/decrypt. If not provided, a prompt will allow you to type the input text.  --output_file FILENAME         File in which the encrypted/decrypted text will be written. If not provided, the output text will just be printed.  -d, --decrypt / -e, --encrypt  Whether you want to encrypt the input text or decrypt it.  -k, --key INTEGER              The numeric key to use for the caesar encryption / decryption.  --help                         Show this message and exit.

• 两个新的参数：input_file 和 output_file，类型均为 click.File。该库能够用正确的模式打开文件，处理可能的错误，再执行函数。例如：

> python caesar_script_v2.py --decrypt --input_file wrong_file.txtUsage: caesar_script_v2.py [OPTIONS]Error: Invalid value for "--input_file": Could not open file: wrong_file.txt: No such file or directory

• 正像help文本中解释的那样，如果没有提供input_file，就使用click.promp让用户直接在提示符下输入文本，在加密模式下这些文本是隐藏的。如下所示：

> python caesar_script_v2.py --encrypt --key 2Enter a text: **************yyy.ukectc.eqo

破解密文！

现在设想你是个黑客：你要解密一个用凯撒加密过的密文，但你不知道秘钥是什么。

最简单的策略就是用所有可能的秘钥调用解密函数 25 次，阅读解密结果，看看哪个是合理的。

但你很聪明，而且也很懒，所以你想让整个过程自动化。确定解密后的 25 个文本哪个最可能是原始文本的方法之一，就是统计所有这些文本中的英文单词的个数。这可以使用 PyEnchant 模块实现：

import clickimport enchant

from caesar_encryption import encrypt

@click.command()@click.option(    '--input_file',    type=click.File('r'),    required=True,)@click.option(    '--output_file',    type=click.File('w'),    required=True,)def caesar_breaker(input_file, output_file):    cyphertext = input_file.read()    english_dictionnary = enchant.Dict("en_US")    max_number_of_english_words = 0    for key in range(26):        plaintext = encrypt(cyphertext, -key)        number_of_english_words = 0        for word in plaintext.split(' '):            if word and english_dictionnary.check(word):                number_of_english_words += 1        if number_of_english_words > max_number_of_english_words:            max_number_of_english_words = number_of_english_words            best_plaintext = plaintext            best_key = key    click.echo(f'The most likely encryption key is {best_key}. It gives the following plaintext:\n\n{best_plaintext[:1000]}...')    output_file.write(best_plaintext)

if __name__ == '__main__':    caesar_breaker()

貌似运行得很不错，但别忘了，好的命令行程序还有个规则需要遵守：

4.A 不是立即完成的任务应当显示进度条。

示例中的文本包含10^4个单词，因此该脚本需要大约5秒才能解密。这很正常，因为它需要检查所有25个秘钥，每个秘钥都要检查10^4个单词是否出现在英文字典中。

假设你要解密的文本包括10^5个但IC，那么就要花费50秒才能输出结果，用户可能会非常着急。

因此我建议这种任务一定要显示进度条。特别是，显示进度条还非常容易实现。

下面是个显示进度条的例子：

import clickimport enchant

from tqdm import tqdm

from caesar_encryption import encrypt

@click.command()@click.option(    '--input_file',    type=click.File('r'),    required=True,)@click.option(    '--output_file',    type=click.File('w'),    required=True,)def caesar_breaker(input_file, output_file):    cyphertext = input_file.read()    english_dictionnary = enchant.Dict("en_US")    best_number_of_english_words = 0    for key in tqdm(range(26)):        plaintext = encrypt(cyphertext, -key)        number_of_english_words = 0        for word in plaintext.split(' '):            if word and english_dictionnary.check(word):                number_of_english_words += 1        if number_of_english_words > best_number_of_english_words:            best_number_of_english_words = number_of_english_words            best_plaintext = plaintext            best_key = key    click.echo(f'The most likely encryption key is {best_key}. It gives the following plaintext:\n\n{best_plaintext[:1000]}...')    output_file.write(best_plaintext)

if __name__ == '__main__':    caesar_breaker()

你发现区别了吗？可能不太好找，因为区别真的很小，只有四个字母：tqdm。

tqdm 是 Python 库的名字，也是它包含的类的名字。只需用它包裹一个可迭代的东西，就能显示出进度条：

for key in tqdm(range(26)):

这样就能显示出非常漂亮的进度条。我都不敢相信这是真的。

另外，click也提供类似的显示进度条的工具（click.progress_bar），但我觉得它的外观不太容易懂，而且要写的代码也多一些。

我希望这篇文章能让你在改进开发者的体验上多花点时间。

原文：https://blog.sicara.com/perfect-python-command-line-interfaces-7d5d4efad6a2

作者：Yannick Wolff，Sicara 的数据科学家。

本文为 CSDN 翻译，如需转载，请注明来源出处。

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