二、SolrJ的使用

SolrJ覆盖了solr的全部功能，下面将自己在实际开发中所使用的程序粘贴出来并适当加以解释，由于本人比较菜，代码书写不是那么的精练，还请见谅。

1、  创建solrserver对象：

try {

solr = new CommonsHttpSolrServer("http://localhost:8983/solr");

solr.setConnectionTimeout(100);

solr.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);

solr.setMaxTotalConnections(100);

} catch (Exception e) {

System.out.println("请检查tomcat服务器或端口是否开启!");

e.printStackTrace();

}

2、  添加索引

Collection<SolrInputDocument> docs = new ArrayList<SolrInputDocument>();

for (int i = 0; i < list.size(); i++) {

Item item = list.get(i);

//设置每个字段不得为空，可以在提交索引前进行检查

if (CheckItem(item)) {

SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();

//在这里请注意date的格式，要进行适当的转化，上文已提到

doc.addField("id", item.getId());

…………

docs.add(doc);

}

}

try {

solr.add(docs);

//对索引进行优化

solr.optimize();

solr.commit();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

3、  使用bean对象添加索引

创建一个对应于solr索引的类别：

public class Item {

@Field

private String id;

…………

public void setId(String id) {

this.id = id;

}

public String getId() {

return id;

}

…………

public Item(){

}

}

使用数据创建bean对象列表，

try {

solr.addBeans(beansList);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try {

solr.optimize();

solr.commit();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

索引提交完毕。

4、  删除索引

据查询结果删除：

try {

//删除所有的索引

solr.deleteByQuery("*:*");

solr.commit();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

根据索引号删除索引：

try {

solr.deleteById(ids);

solr.commit();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

5、  查询

SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。

下面是笔者封装的一个查询函数：

public static QueryResponse Search(String[] field, String[] key, int start,

int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight) {

//检测输入是否合法

if (null == field || null == key || field.length != key.length) {

return null;

}

if (null == sortfield || null == flag || sortfield.length != flag.length) {

return null;

}

SolrQuery query = null;

try {

//初始化查询对象

query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);

for (int i = 0; i < field.length; i++) {

query.addFilterQuery(field[i] + ":" + key[i]);

}

//设置起始位置与返回结果数

query.setStart(start);

query.setRows(count);

//设置排序

for(int i=0; i<sortfield.length; i++){

if (flag[i]) {

query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.asc);

} else {

query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.desc);

}

}

//设置高亮

if (null != hightlight) {

query.setHighlight(true); // 开启高亮组件

query.addHighlightField("title");// 高亮字段

query.setHighlightSimplePre("<font color="red">");// 标记

query.setHighlightSimplePost("</font>");

query.setHighlightSnippets(1);//结果分片数，默认为1

query.setHighlightFragsize(1000);//每个分片的最大长度，默认为100

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

QueryResponse rsp = null;

try {

rsp = solr.query(query);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return null;

}

//返回查询结果

return rsp;

}

补充一下范围查询的格式：[star t TO end]，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO”     一定要保持大写！

6、  读取查询结果

DocList读取返回结果：

SolrDocumentList solrList = rsp.getResults();

Beans读取返回结果：

List<Item> tmpLists = rsp.getBeans(Item.class);

读取高亮显示结果：

rsp = Search(field, key, 0, 10, sortfield, flag, true);

if(null == rsp){

return;

}

Map<String, Map<String, List<String>>> hightlight = rsp.getHighlighting();

//Item即为上面定义的bean类

List<Item> tmpLists = rsp.getBeans(Item.class);

for (int i = 0; i < tmpLists.size(); i++) {

//hightlight的键为Item的id，值唯一，我们设置的高亮字段为title

String hlString = hightlight.get(tmpLists.get(i).getId()).get("title").toString();

if (null != hlString) {

System.out.println(hlString);

}

}

7、  Facet的一个应用：自动补全

//prefix为前缀，min为最大返回结果数

public static String[] autoComplete(String prefix, int min) {

String words[] = null;

StringBuffer sb = new StringBuffer("");

SolrQuery query = new SolrQuery("*.*");

QueryResponse rsp= new QueryResponse();

//Facet为solr中的层次分类查询

try {

query.setFacet(true);

query.setQuery("*:*");

query.setFacetPrefix(prefix);

query.addFacetField("title");

rsp = solr.query(query);

} catch (Exception e) {

// TODO: handle exception

e.printStackTrace();

return null;

}

if(null != rsp){

FacetField ff = rsp.getFacetField("title");

List<Count> countList = ff.getValues();

if(null == countList){

return null;

}

for(int i=0; i<countList.size(); i++){

String tmp[] = countList.get(i).toString().split(" ");

//排除单个字

if(tmp[0].length()< 2){

continue;

}

sb.append(tmp[0] + " ");

min--;

if(min == 0){

break;

}

}

words = sb.toString().split(" ");

}else{

return null;

}

return words;

}

二、总结

在使用solr之前，笔者曾经用lucene与MMAnalyer自行搭建了一个索引搜索体系，由于要组合运用lucene的API，且lucene索引支持的数据格式有限，所以效率要大大低于solr，查询尚可，建立索引的速度差距尤为明显，Solr无疑是建立站内搜索等任务的首选。本人对于Solr的研究也是刚刚起步，希望能和更多的朋友交流、进步。

三、参考资料

1、  ITeye中Solr相关的网页

2、  累积：技海拾贝――Apache_Solr_初级教程.pdf

3、  solr_使用安装介绍.doc

4、  solr_DOC_CN.pdf