C++伪（pseudo）随机数生成及简单应用

两个主要函数
两个简单应用

如果设定种子值，matlab：rng()，c++：srand(unsignd)，则最终得到的随机数，无论是一个还是一个vector，都是固定的，可见有一种内部的机制（mechanism）保证了随机数的生成，该机制以rng或者srand的参数为参数，可见随机数并不真正“随机”，是为伪随机数。

两个主要函数

属于<cstdlib>标准库，该库又被包含在<iostream>中。
- int rand()
从srand(seed)中指定的seed开始，返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))之间的随机整数（有某些均匀分布uniformed distribution的味道），注意是整数。整数相除如果不事先进行类型转换的话，得到的值仍为整数。所以如果想产生[0, 1)之间的伪随机数：

    double randomVal = rand()/double(RAND_MAX);

void srand(unsigned seed)
seed是rand()的种子，也被用来初始化rand()的起始值（与实验不符，有待考证，如果这样成立的话，可实现随机数区间的一种截断）。如果希望rand()在每次程序运行时产生的数值不同，必须给传srand一个变直，这个变值可以手动确定，也可以当前经历的时间（elapsed time，time_t(0)，返回从1970年1月1日00:00:00到目前为止所经历的时间）作为其值(需包含<ctime> 头文件)。

    srand(unsigned(time_t(0)));

两个简单应用

获得0~10之间的随机整数（不包括10）

    #include <cstdlib>#include <ctime>#include <stdio.h>int main(int, char**){srand(unsigned(time_t(0)));int rnd_vals[10];for (size_t i = 0; i < 10; ++i)rnd_vals[i] = rand() % 10;return 0;}

生成任意区间任意个数的服从均匀分布的数据，例10个五维的[-5, 5]之间的数据


#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;void print(const vector<vector<double> >& X)
{for (size_t i = 0; i < X.size(); ++i){for (size_t j = 0; j < X[i].size(); ++j)cout << setw(8) << X[i][j] << " ";cout << endl;}
}int main(int, char**)
{int N = 10, d = 5;srand(unsigned(time_t(0)));vector<vector<double> > X;for (size_t i = 0; i < N; ++i){X.push_back(vector<double>());for (size_t j = 0; j < d; ++j)X.back().push_back(10 * rand() / double(RAND_MAX) - 5);}print(X);return 0;
}

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