大数据时代能否保证足够的安全
如果在大数据时代,安全不能得到保障,那么用户不再信任你,不敢选择你。就像今天曝出心脏流血漏洞,很多人立刻就把手机和网银解绑,有的电商存储了用户信用卡的CVV码,有的用户就选择抵制这家公司。另一种可能,是消费者都无知无觉,但完全不知道自己把什么数据交给了厂商,也不知道厂商如何处理。一旦再出重大安全事故,那甚至将导致一定程度的社会混乱。如果没有足够强大的安全保障,云计算和大数据向未来发展,必将付出惨重的代价。
现在,在大数据来临的时候,大家一起抛弃门户之间,携手共同制定一个用户信息安全三原则,来自我约束,自我监督,尤其像SaaS模式的纽带线CRM软件企业,更要保证用户信息的安全。
一、用户的信息是用户的个人资产
很多互联网大公司可能比较抵制我这个观点,因为互联网大公司在用户协议里说:因为用户号码是我给的,所以用户是我的,用户的好友列表也是我的,用户产生的内容也是我的。但是,它又发表一个免责声明,说用户产生的任何法律问题,都与自己无关。先不说这种自相矛盾的逻辑,我的观点是,用户使用厂商的服务产生的信息,是属于用户自己的个人资产。用户使用各种设备、各种软件产生的数据,虽然存储在厂商的服务器上,但是从所有权方面讲,它应该明确地属于用户,是用户的财产。
二、平等交换的原则
在大数据时代,通过云端的数据交换,厂商为用户提供服务。只要用户使用了厂商的服务,就会有相关的数据产生。你用微信的时候,为了匹配朋友,你的地址本自然要上传。为了与朋友聊天,你的聊天记录自然会保存在厂商的服务器上。但是,用户的信息和厂商之间,应该遵循平等交换的原则。什么叫平等交换?用户享受服务,厂商获取信息,但在这个过程中,用户要有知情权,厂商要得到用户授权才能使用用户信息,也就是说,用户要有选择权,有拒绝权。
举个例子,如果是一个类似大众点评这样的应用,因为要根据用户的地点给他找饭馆,自然它需要用户的位置信息,我认为这是合理的。这就是平等交换。但如果是一个小说阅读软件,也要获取用户的位置信息,我认为这个服务就不再是一个平等的交换,实际上它要了不该要的东西。平等交换原则也符合《消费者权益保护法》的基本原则,就是消费者要有知情权、选择权。
三、安全处理原则
有的人认为安全就是互联网安全公司干的事,就是杀毒软件的事,我觉得这个观点是错的。任何一家互联网公司,包括现在做可穿戴硬件的公司,都会变成一个互联网服务公司,用户会使用这些硬件产生大量的数据。所以,任何一家互联网公司都有责任保护用户信息的安全,要在云端对用户数据进行足够强度的加密,包括安全存储和安全传输。
只有用户觉得自己的信息是安全的,用户放心,他们才会更大胆地去尝试各种新的互联网服务。如果像大家每天在网上看到的,都是你说我的支付不安全,我说你的红包有危险。最后的结果是什么?很多人会说,反正在网上用手机支付不安全,那我就不用了。如果是这样,互联网想繁荣,我觉得是不可能的。
这个三原则不是我们一家公司的问题,也不是几家安全公司的问题,而是从巨头到各位创业公司,大家要共同推动的事情。互联网行业里的人有责任给用户建立一个安全的基础。所以是时候抛弃门户之见了!将三原则推行起来,让用户对互联网建立真正的信心。
大数据时代能否保证足够的安全相关推荐
- 人民日报:大数据时代如何保证数据安全?
来源:人民数据 本文约2100字,建议阅读5分钟. 数据不仅是数字经济的关键要素,也已成为信息时代与土地.技术.劳动力等并列的生产要素. 日前,经全国人大常委会审议,<中华人民共和国数据安全法( ...
- 柯南君:看大数据时代下的IT架构(5)消息队列之RabbitMQ--案例(Work Queues起航)...
二.Work Queues(using the Java Client) 走起 在第上一个教程中我们写程序从一个命名队列发送和接收消息.在这一次我们将创建一个工作队列,将用于分发耗时的任务在多个工作者 ...
- 大数据时代,如何根据业务选择合适的分布式框架
内容来源:2018 年 5 月 5 日,小米HBase研发工程师吴国泉在"ACMUG & CRUG 2018 成都站"进行<大数据时代系统体系架构和对比:存储与计算& ...
- 读懂这篇文章就懂大数据,3000字概括《大数据时代》
有言在先 近期有些起伏,这种情况最适合回归书本,寻找一些你内心认同的东西.这几天花了点时间重温<大数据时代>,整理.总结出了精华的东西,分享给大家. 大数据引起了变革 当今社会所独有的一种 ...
- 大数据时代 如何让用户上网更放心
随着网络化时代的到来,人们的沟通交流更加便捷,各类信息也都逐渐透明,信息技术在人们生活的各方面得到更加广泛的应用.大数据正在以一种前所未有的方式对海量数据进行分析,从而获得巨大价值的产品和服务.但大数 ...
- “云+大数据”时代 中端存储如何选择
云计算.大数据,随着这两个技术词汇在越来越多的映入我们眼帘的同时,一方面企业级IT基础架构也在随之在潜移默化的改变着."云+大数据"时代,在很多人看来,首先想到的是,大数据和私有云 ...
- 【2016年第4期】大数据时代的简约计算
张家琳,孙晓明 中国科学院计算技术研究所,北京 100190 摘要:大数据存储和分析的能力是未来创新型国家的核心战略能力.当前关于大数据的理论研究在共性问题提炼.方法论框架和实时数据算法理论上仍存在一 ...
- 《大数据》2015年第2期“研究”——大数据时代的数据传输网
大数据时代的数据传输网 孙卫强,胡卫生 上海交通大学区域光纤通信网与先进光通信系统国家重点实验室 上海 200240 摘要:大数据时代数据传输需求呈爆炸式增长,如何充分利用数据流的新特征,发挥不同交换 ...
- 冯永昌:云计算与大数据时代的量化投资
转载自:http://www.dataguru.cn/article-5413-1.html 量化投资元年之后,相对于有限的资产管理机构和产品需求,人才和策略出现了阶段性过剩.另外一方面,有一个庞大的 ...
最新文章
- Qt笔记之使用设计器自定义窗口标题栏
- python3软件怎么使用_Python3时间戳如何应用于数学计算?
- 两台电脑navicat数据传输_出门忘带数据线?可以来了解OPPO的多种数据传输方案...
- 你应该知道的jQuery技巧【收藏】
- javascript 学习笔记三 之 变量
- linux 查看进程_Linux怎么查看和监控每个进程的实时流量
- phpstudy能安装不带mysql的么_装了phpstudy还需要装mysql吗
- STC89C52点亮LED
- 深度学习中的Attention总结
- 1. MFC编程——变量命名规则
- 从文本中提取单词生成单词本
- 【下载】跨越鸿沟:颠覆性产品营销圣经-杰弗里·摩尔电子书下载(pdf,epub,mobi,txt)
- 开源在线答题系统包含:在线考试,问卷调查,在线练题。架构为jdk7、spring4、spring-mvc4
- 中图杯获奖作品计算机组,中图杯大赛试卷
- 读书笔记:《Designing Data-Intensive Applications》
- 计算机系统基本基本知识的说课稿,《计算机系统及工作原理》说课稿
- 最新《JK学院 C语言教程培训 C语言教程+源代码》
- ICLR 2022:​PiCO,基于对比消歧的偏标签学习 丨AI Drive
- path/filepath
- OSI七层模型 (详细讲解,看这一篇就够了)
热门文章
- ndarray、array、asarray的区别以及查看变量地址、is和==的区别
- tensorflow 计算梯度: tf.gradient() 与 tf.GradientTape()
- 使用rundll32.exe绕过应用程序白名单(多种方法)
- 2、Jupyter Notebook 快速入门
- GCC源码自动编译-python脚本
- WebRTC架构和协议栈-zz
- Python中的open和codecs.open
- [转载]让Windows Server 2008 + IIS 7+ ASP.NET 支持10万并发请求
- JXL读取,写入Excel
- python3处理大文件