《高性能MySQL》第2章~第4章

第2章 MySQL基准测试

基准测试有两种策略：一是针对整个系统的整体测试，二是单独测试MySQL。也叫集成式和单组件式。

下面为测试何种指标：

吞吐量：是单位时间内的事务处理量。

百分比响应时间

Web服务器并发性：会话处理机制可以存储多少数据
并发性：任意时间有多少并发的请求
（一个应用可能有成百上千的数据库连接，但只有几十个在执行查询）

可扩展性

概念：TPS（每秒处理事务数）
QPS（每秒查询次数）

缓存命中：用已有的副本为某些达到缓存的请求提供服务。

sysbench工具（多线程系统压测工具）:不仅可以测试数据库性能，还能测试运行数据库的服务器的性能。

第3章 服务器性能剖析

是什么导致了性能低下：

资源请求过多，导致匮乏
配置错误
资源已损坏

第4章
4.1 需要优化的数据类型

整形比字符串占用更少
最好指定列为NOT NULL
对于经常变更的数据，CHAR比VARCHAR更好。它是定长的，不容易产生碎片。
BLOB和TEXT类型，为很大数据设计的字符串类型，分别用二进制和字符方式。
枚举字段按内部存储的整数排序的，而非字符串。
MySQL会将每个数据的位置存储为整数，且在表的.frm文件中保存数字-字符串关系。
避免使用ENUM，SET，BIT
TIMESTAMP占存储空间小，默认第一个列值为当前时间。

范式化和反范式化
范式化：把 1 2 3的表拆成1 2和2 3

更新操作快
范式化的表通常更小
很少有多余的数据意味着很少用DISTINCT和GROUP BY
缺点：通常需要关联

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

索引：不需要表名.属性就能调用的属性？

4.4 缓存表与汇总表
有时候提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据。有时候也要创建完整独立的缓存表。
缓存表是比较简单可以从其他scheme表获取数据的表，汇总表保存GROUP BY汇总的表。
两种表必须决定是实时维护还是定期重建。
建额外索引，增加冗余列，写变慢，读变快

快速创建MyISAM索引：只对非唯一索引有效，禁用索引，载入数据，重启索引

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