CUDA中二级指针表示二级数组

首先看下我们在CPU上是如何用二级指针表示二维数组的，其实就两点：一是用一级指针保存数据，二是用二级指针去按行索引数据位置。关于一级指针和二级指针的内存分配这里不讲了，注意数据类型就可以了。

代码做了相关说明，应该比较好理解：

#define Row  8
#define Col 4

//声明Row个行指针: cpuA cpuA+0  cpuA+1 cpuA+Rowint **cpuA = (int **)malloc(Row * sizeof(int*));int *cpudataA = (int*)malloc(Row*Col * sizeof(int));//cpuA[i] 看作行指针for (int i = 0; i < Row; i++) {cpuA[i] = cpudataA + Col*i;}//数据赋值for (int i = 0; i < Row*Col; i++) {cpudataA[i] = i;}//按照二维数组形式索引数据for (int i = 0; i < Row; i++) {for (int j = 0; j < Col; j++) {printf("%5d", cpuA[i][j]);}printf("\n");}

然后对应我们在GPU上使用二级指针，整体上其实和CPU没有多大区别，把二级指针和一级指针保存的数据传送到设备上去，然后在设备上建立二级指针和一级指针的对应关系。目的就是让二级指针能够指到对应的数据位置。
这里简单了画了个示意图：

GPU代码如下：

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define Row  8
#define Col 4__global__ void addKernel(int **C,  int **A)
{int idx = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;int idy = threadIdx.y + blockDim.y * blockIdx.y;if (idx < Col && idy < Row) {C[idy][idx] = A[idy][idx] + 10;}
}int main()
{int **A = (int **)malloc(sizeof(int*) * Row);int **C = (int **)malloc(sizeof(int*) * Row);int *dataA = (int *)malloc(sizeof(int) * Row * Col);int *dataC = (int *)malloc(sizeof(int) * Row * Col);int **d_A;int **d_C;int *d_dataA;int *d_dataC;//malloc device memorycudaMalloc((void**)&d_A, sizeof(int **) * Row);cudaMalloc((void**)&d_C, sizeof(int **) * Row);cudaMalloc((void**)&d_dataA, sizeof(int) *Row*Col);cudaMalloc((void**)&d_dataC, sizeof(int) *Row*Col);//set valuefor (int i = 0; i < Row*Col; i++) {dataA[i] = i+1;}//将主机指针A指向设备数据位置，目的是让设备二级指针能够指向设备数据一级指针//A 和  dataA 都传到了设备上，但是二者还没有建立对应关系for (int i = 0; i < Row; i++) {A[i] = d_dataA + Col * i;C[i] = d_dataC + Col * i;}cudaMemcpy(d_A, A, sizeof(int*) * Row, cudaMemcpyHostToDevice);cudaMemcpy(d_C, C, sizeof(int*) * Row, cudaMemcpyHostToDevice);cudaMemcpy(d_dataA, dataA, sizeof(int) * Row * Col, cudaMemcpyHostToDevice);dim3 threadPerBlock(4, 4);dim3 blockNumber( (Col + threadPerBlock.x - 1)/ threadPerBlock.x, (Row + threadPerBlock.y - 1) / threadPerBlock.y );printf("Block(%d,%d)   Grid(%d,%d).\n", threadPerBlock.x, threadPerBlock.y, blockNumber.x, blockNumber.y);addKernel << <blockNumber, threadPerBlock >> > (d_C, d_A);//拷贝计算数据-一级数据指针cudaMemcpy(dataC, d_dataC, sizeof(int) * Row * Col, cudaMemcpyDeviceToHost);for (int i = 0; i < Row*Col; i++) {if (i%Col == 0) {printf("\n");}printf("%5d", dataC[i]);}printf("\n");}

实验结果：

使用二级指针改变二维数组中的元素值

直接上码：

#include <stdio.h>void modifyElement(int **p)
{**p = 1;
}int main(void)
{int a[2][3] = {0, 0, 0, 0, 0, 0};int i = 0;int j = 0;int *p = (int *)&a[0][0];printf("Before modify: \n");for(i = 0; i < 2; i++){for(j = 0; j < 3; j++){printf("a[%d][%d] = %d ", i, j, a[j] );}}printf("\n");modifyElement((int **)&p);printf("After modify: \n");for(i = 0; i < 2; i++){for(j = 0; j < 3; j++){printf("a[%d][%d] = %d ", i, j, a[j] );}}printf("\n");return 0;
}

运行结果:

Before modify:
a[0][0] = 0 a[0][1] = 0 a[0][2] = 0 a[1][0] = 0 a[1][1] = 0 a[1][2] = 0
After modify:
a[0][0] = 1 a[0][1] = 0 a[0][2] = 0 a[1][0] = 0 a[1][1] = 0 a[1][2] = 0

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