机器学习自学札记(1)

其实写下这篇的时候我自己也没有什么把握到底会坚持多久，我对自己产生了怀疑。看看自己之前做的事情，做了很多，可是也没完成很多。

我总是对新东西的兴趣是不用怀疑的。坚持也不用怀疑。只是某个阶段的时候结果出乎意料时就容易失去方向。这是我需要改进的。

还有一点需要改进的是容易想当然，他们说的对。我年纪太轻，很多事情没有经历过所以不懂。

但是没有经历过也是有机会做好的，只要真的经过了深思熟虑，计划周详。

所以，以后对于没有把握的事情一定要深思熟虑，计划周详。

比如，这一次。

晚安，定个闹钟。我相信你。

转载于:https://www.cnblogs.com/sskyy/archive/2012/11/01/2750528.html

机器学习自学札记(1)相关推荐

【机器学习自学笔记4】朴素贝叶斯分类器
title: [机器学习自学笔记4]朴素贝叶斯分类器 date: 2020-10-29 18:34:29 categories: 机器学习 tags: 机器学习概率论贝叶斯分类是一类分类算法的总称 ...
基于Java机器学习自学笔记（第81-87天：CNN卷积神经网络的入门到全代码编写）
注意:本篇为50天后的Java自学笔记扩充,内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法.这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解,自我知识的输出明显减少,若有错误欢迎指正! 目录 1. CN ...
基于 Java 机器学习自学笔记（第63-65天：集成学习之AdaBoost）
注意:本篇为50天后的Java自学笔记扩充,内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法.这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解,自我知识的输出明显减少,若有错误欢迎指正! 目录一.关于集 ...
基于 Java 机器学习自学笔记（第61-62天：ID3决策树）
注意:本篇为50天后的Java自学笔记扩充,内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法.这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解,自我知识的输出明显减少,若有错误欢迎指正! 目录一.关于决 ...
机器学习自学书本推荐(中文书) ---入门与基础
我现在也是正在学习机器学习,在学习的时候其实受过不少人指导的,现在机器学习非常火热,但其实机器学习理论已经有半个世纪以上的历史了,所以其实市面上很多学习的数目以及一些其他的引导方法.博主现在知道的几本 ...
心得丨机器学习自学指南（覆盖各个阶段的心得体会哦）
有许多的途径可以了解机器学习,也有许多的资源例如书籍.公开课等可为所用,一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手.本文我将围绕这个话题,给出一些总结性的认识,并为你由程序员到机器学习高手的蜕变旅 ...
百面机器学习自学笔记
第一章特征工程 ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨ 1.常用特征归一化特征归一化 ①线性函数归一化(Min-Mac Scaling):对原始数据进行线性变换,使结果映射到[0,1]的范围,实现对原始数据的等比 ...
【机器学习自学笔记7】主成分分析(PCA)
PCA(Principal Component Analysis) 是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的降维,可用于提取数据的主要特征分量. 维数灾难维数灾难(Curse of Dimensi ...
【机器学习自学笔记6】高斯混合模型(GMM)
我们知道生活中的很多现象,比如身高体重的分布,都满足高斯分布 (正态分布).而高斯混合模型,则是通过多个高斯分布的叠加,实现对数据集的拟合. 高斯分布如果学过概率论,我们知道高斯分布的公式如下: X ...

机器学习自学札记(1)

机器学习自学札记(1)相关推荐

最新文章

热门文章