本文实例为大家分享了wxPython绘图模块wxPyPlot实现数据可视化的具体代码，供大家参考，具体内容如下

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## 使用wxPython的绘图模块wxPyPlot,需要数据可视化的时候,无需再借用其他的库或模块了

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import numpy

import wx

import wx.lib.plot as wxPyPlot #导入绘图模块,并命名为wxPyPlot

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# 需要把数据封装进入MyDataObject中

def MyDataObject():

# 50 个点的sin函数,用蓝色圆点表示

data1 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.

data1.shape = (50, 2)

data1[:,1] = numpy.sin(data1[:,0])

markers = wxPyPlot.PolyMarker(data1, legend='Green Markers', colour='blue', marker='circle',size=1)

# 50个点的cos函数,用红色表示

data2 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.

data2.shape = (50,2)

data2[:,1] = numpy.cos(data2[:,0])

lines = wxPyPlot.PolySpline(data2, legend= 'Red Line', colour='red')

GraphTitle="Plot Data(Sin and Cos)"

return wxPyPlot.PlotGraphics([markers, lines],GraphTitle, "X Axis", "Y Axis")

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class TestFrame1(wx.Frame):

def __init__(self, parent=None, id=wx.ID_ANY, title="Using wxPyPlot"):

wx.Frame.__init__(self, parent, id, title,size=(600, 400))

# 创建菜单栏

self.mainmenu = wx.MenuBar()

menu = wx.Menu()

menu.Append(100, 'Draw1', 'Draw plots1')

self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnPlotDraw1, id=100)

self.mainmenu.Append(menu, '&Plot')

self.SetMenuBar(self.mainmenu)

# 创建状态栏,显示信息

self.CreateStatusBar(2)

self.pc = wxPyPlot.PlotCanvas(self) #此处导入绘图面板

def OnPlotDraw1(self, event): #绘图函数

self.pc.Draw(MyDataObject())

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## 测试wxPyPlot的代码

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if __name__=='__main__':

app = wx.App()

tf=TestFrame1(None)

tf.Show()

app.MainLoop()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。