AI资源对接需求汇总：第4期

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平台介绍

平台由人工智能领域几个知名原创公众号发起，总读者约25万。

主要面向人工智能领域的从业者，涵盖图像处理、三维计算机视觉、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，涉及手机影像、辅助/自动驾驶、移动机器人、无人机、AR、VR、工业自动化等产业。

平台宗旨：为大家提供人工智能相关的资源对接机会，包括但不限于：求职招聘、项目合作、咨询等。不管你是在校学生、高校教师、公司技术研发、创业者、还是投资人，在这里你都有机会找到适合的资源。

我们会定期选择相关信息进行汇总编辑，并发布在相关公众号平台上。公众号背后的25万读者都有可能和你建立连接。

关于「 AI资源对接平台」更详细介绍见：

以下是最近平台发布的部分AI资源对接需求，包括：项目合作、社会招聘、校园招聘等。由于篇幅所限，仅列举部分内容，更多信息请移步「 AI资源对接平台」内部查看。

一、项目合作

【相机标定需求，报酬5万】

相机标定需求

需求描述
根据摄像机（头）中截取的单幅自然图片，自动提取图片中的特征直线，并根据特征直线反算出摄像机相对于图片的位置和姿态；
需要计算的相机参数包括：

主点（u0,v0）

相机的焦距（fx,fy）

相机的相对位置（position）

相机的姿态（forward、up）

注意事项
不能通过标定板方式；因为摄像头是已经部署好的，客户那边只提供视频截图，而且有些摄像头在高速公路上，标定板不太现实；

算法要求C 实现，最后需要提供算法源码；

参考图片和参考论文见压缩包；

周期一个月（当然越快越好，最好是之前做过）

报酬
只需提供计算参数的算法即可，经验证算法稳定可靠后，一次性给予5w元作为酬谢；

联系方式见平台内

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-p1pQYWEa-1599310120846)(C:/Users/cxl5766/Desktop/FpXj4_LH-6z93wTuQ-QgZyLCknTh.jpg)]

【AI项目商务合作】

图像分析相关的项目需要合作。兼职/全职；个人/公司均可。

地点：南京，

联系微信：xiaoshubang，注明我爱计算机视觉博主推荐。

二、高校研究所招聘招生

【计算机相关领域Lecturer/Senior lecturer】新西兰梅西大学奥克兰分校

Lecturer/Senior lecturer - Computer Science
CS_SNCS_418_08/19
School of Natural and Computational Sciences
College of Sciences
Term length: permanent
Hours of work: full-time

Lecturer/Senior lecturer - Computer Science

Position Overview
The School of Natural and Computational Sciences is seeking to appoint multiple Lecturers or Senior Lecturers in Computer Science & Information Technology starting in early 2020, to teach undergraduates, supervise postgraduates and conduct research in the areas of computer science and/or information technology.
Information and Communication Technology (ICT) is a fast-growing, fascinating area to study and research, and the School offers study programmes that are unique, covering the spectrum of computing - from hardware to software and mobile apps through to managing information technology. Massey University also has world-leading staff, teaching and researching at the forefront of the information sciences, and we prepare our students to take their place as leaders in this rapidly-growing industry.
These positons are based in Massey University’s Auckland campus at Albany; dubbed the ‘Innovation campus’ because of its focus on transforming smart ideas into valued products, tools and services with social, environmental and economic benefits. The academic staff and students on this campus are well connected through research activity, partnerships, internships and events to schools, as well as learning institutes and key organisations around the globe.
To be successful in appointment to this role, you will have:
PhD in Computer Science, Information Technology or a related discipline.
Research record of accomplishment in one or more of the following is highly desirable - cyber security, AI, data science, and machine learning.
Further enquiries about the roles should be directed to Associate Professor Chris Scogings, Discipline Leader, Computer Science and Information Technology. C.Scogings@massey.ac.nz

【计算机视觉项目开发兼职】某高校实验室招聘兼职学生，

项目方向：

视频查看动物行为分析；

植物叶片或者冠层并虫害分析；

一些常见的图像处理开发。

主要职责：
根据需求方的算法说明复现算法，需要掌握常用的CNN技能，比如调用Mask RCNN；

修改backbone优化算法；

统计参数，写代码说明书。

项目时长：30天，

待遇：3000-4000人民币。

联系人：13633388260 王老师

【博士及博士后招聘】夏威夷大学招计算机视觉、智能交通方向

The Department of Civil and Environmental Engineering (CEE) at the University of Hawaii (UH) is seeking Ph.D. students and postdoctoral Researchers for both 2020 Spring and Fall semesters.
The successful candidates are expected to have a corresponding degree in Civil Engineering, Control Engineering, Computer Science, System Engineering or Mathematics, and will work on the projects of UAV-facilitated video-based traffic detection and tracking, machine learning application in transportation, Connected Autonomous Vehicle (CAV)-enabled traffic control optimization.
Self-motivated students and researcher with a strong sense of collaborative teamwork are encouraged to apply and directly contact Dr. Guohui Zhang with your detailed resume.

Email：guohui@hawaii.edu

Link: Guohui Zhang – Civil & Environmental Engineering –…

【招聘特别研究助理】中科院自动化所，40万年薪以上

招聘方向
具有计算机科学、自动控制、电子工程、应用数学、生物信息学等学科背景，有志于从事智能科学相关方向研究的优秀人才。招聘方向包括且不限于：复杂系统理论与方法；人工智能基础理论；脑机接口；认知计算模型与方法；类神经计算；智能芯片与系统；人机交互与人机融合；智能机器人；机器学习；智能感知与理解；智能传感器等。

任职要求
获得博士学位3年以内，应届博士毕业生优先。

申请时年龄一般不超过35周岁。

具有突出的创新研究成果，科技创新潜质优良。

品学兼优，身体健康，具有团队合作精神。

相关待遇
人才计划执行期为2年，执行期内薪酬不低于40万/年。对于特别优秀，或作出突出创新贡献，或取得重大成果的，可突破。

执行期满后，可申请中科院 “百人计划”项目或“青年创新促进会”项目，并按程序聘为我所事业编制副高级专业技术人员。

解决本人及配偶、子女的北京市户口。

提供优越的科研平台和条件，提供完善的社会保险及福利保障，包括职工宿舍、职工食堂、年度健康体检等。

情况咨询
联系人：孙伟
联系电话：86-010-82544652
微信号：oneanother
电子邮箱：wei.sun@ia.ac.cn
地址：北京市海淀区中关村东路95号，100190

【UW-Madison招聘全奖博士生】

UW-Madison 招收2020年秋季博士生，提供全额奖学金。不要求GRE. TOEFL 92 or IELTS 7.0.

研究方向：遥感机器学习在农业中的应用
Multi-source remote sensing data fusion, including hyperspectral/multispectral imagery, RGB imagery and LiDAR.

Machine learning for high dimensional data analysis, including feature extraction, classification and regression.

UAV-based imaging platform developments for precision agriculture.

Crop growth monitoring and yield prediction using remote sensing and machine learning.

High-throughput image based plant phenotyping.

感兴趣的同学请发送简历到zzhang347@wisc.edu

实验室详细信息请参见 Digital Agriculture – Biological Systems Engineeri…

【跨学科博士后招聘】美国伯克利国家实验室

美国伯克利国家实验室招聘跨学科博士后两名（信息来源：PI分享）

简介：美国伯克利国家实验室（LBNL）molecular foundry是一所跨学科的研究中心。Gary Ren课题组招聘博士后两名。

方向：只要从事计算机编程和图像处理。开发测定蛋白质单个分子的三维立体结构技术，及应用。课题组研究方向可访问如下网站，
The Ren Group - Home

条件
无需有生物学基础知识，但有强烈的意愿投身交叉学科的研究，并对生命科学有浓厚的兴趣和对医药研究有使命感。

申请人逻辑清晰，踏实认真负责，并对计算机编程有一定的能力和学习精神。

对开拓新技术有强烈的热情。

近期博士毕业生，不限学科。

具体招聘信息和申请见网站：
Macromolecular Postdoctoral Employee - LBL Careers

三、企业实习生、校招、社招

【瓦里安(Varian) 实习生招聘】

地点：北京上海

岗位：图像处理，自然语言处理，时间序列建模算法

Image processing intern
Responsibilities：
Help to develop scripts for pre-processing and post-processing functions for CV models
Explore open source based deep learning model research tracks in CV domain
Help to perform some data labelling or testing based on needs

Location: Shanghai or Beijing (if location is too far, home based also can be considered)

Background & Skills：
Master/Doctor degree in deep learning, image processing, pattern recognition, computer vision, machine learning related major or research directions
Proficient in Python and common deep learning frameworks like Tensorflow, Pytorch and etc.
Familiar with common deep learning based image processing models like V net, U net, FCN etc.
Having one or multiple below experiences will be considered as an advantage:
Hands on experience on GAN or coding to process medical image file formats
Familiar with face recognition
Familiar with tracking, 3D conv or model quantization
Familiar with traditional image processing algorithms
Proven record of CV related paper submissions

NLP intern
Responsibilities：
Help to develop scripts for some demo functions
Explore open source based deep learning model research tracks in NLP (Natural Language Processing) domain
Help to perform some data labelling or testing based on needs

Location: Beijing or Shanghai (if location is too far, home based also can be considered)

Background & Skills：
Master/Doctor degree in deep learning, NLP, machine learning related major or research directions
Proficient in Python and common deep learning frameworks like Tensorflow, Pytorch and etc.
Familiar with common deep learning based NLP models like RNN, Bi-LSTM, etc.
Having one or multiple below experiences will be considered as an advantage:
Hands on experience on Bi-LSTM CRF, Bi-GRU, BERT, Attention, Text CNN, seq2seq, etc.
Familiar with voice recognition
Familiar with NER or relation extraction
Familiar with question answering systems
Proven record of NLP related paper submissions

 Since the 1950s we have been producing tools that harness the power of X-ray energy to benefit humankind. Our history is one of pioneering developments in the fields of radiotherapy, radiosurgery, X-ray tube technology, digital image detectors, cargo screening, and non-destructive testing. Today, we have a robust product portfolio and long-standing relationships with many of the world’s leading clinicians. As Varian continues to grow, our staff of approximately 6,500 employees in 70 sales and support offices around the globe is developing innovative, cost-effective solutions that help make the world a healthier place.

Company main page: People Powering Victories | Varian
If you have interest, please send you CV to wenlong.yang@varian.com

【NLP实习生若干】埃森哲AI平台招聘

地点：广州

埃森哲中国世界五百强全球顶级咨询公司埃森哲广州招聘NLP实习生。希望具有较强的学习能力和人工智能开发相关基础，具有较强的数理统计基础理论。愿意从事自然语言处理、图像、数据分析等。了解Python、Tensorflow/Pytorch等深度学习框架，计算机或者数学等工程专业优先。985、211优先。

有意，可发送邮件“姓名学校名称”至：weizhen.zhang@accenture.com

【深度学习算法工程师，SLAM算法工程师】上海魔视智能社招

上海魔视智能/MOTOVIS诚招算法工程师2人，薪资范围20K-50K/月。

工作地点：上海浦东张江
简历投递邮箱：
liulihua@motovis.com
联系方式：021-60457020

深度学习算法工程师岗位职责：
基于深度学习的目标检测、识别、场景理解、视频分析相关算法的研究、实现和完善；

业内和学术界先进技术的跟踪和原型化。

深度学习算法工程师岗位要求：
掌握机器学习/深度学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验；

具有较强的编程能力，熟悉C/C ,python等开发工具；

熟悉神经网络的各种模型，如：卷积神经网络，递归神经网络等；

熟悉深度学习的开源框架，如Caffe、TensorFlow等；

具有数学、计算机、电子、自控、通信等相关专业的硕士或博士学历及以上；

在公开测试集取得优异效果、或在NIPS/CPVR等会议发表论文、或有深度学习的产品研究经验者优先。

SLAM算法工程师岗位职责
适用于L3/L4级自动驾驶的定位算法研究与开发。具体任务包括开发基于Vision IMU Odomete（ GPS）的车身定位解决方案等。

大尺度环境下的高精地图构建算法研究与开发。具体任务包括开发基于Vision IMU Odometer（ GPS）的快速地图构建技术等。高精地图要求提供精准的几何信息和必要的语义信息。

SLAM算法工程师岗位要求：
精通面向对象编程语言C ；精通Linux（Ubuntu）环境下的软件开发；熟练掌握Matlab 或者 Python/Numpy.

扎实的数学基础（出示成绩单），包括微积分、概率分析、随机过程、线性代数等；掌握计算机视觉基础理论及算法（多视觉几何），熟悉使用OpenCV；

熟悉经典的的视觉SLAM算法的原理和代码框架（例如ORB-SLAM， LSD-SLAM， DSO， SVO， MSCKF， VINS-MONO等）。

熟悉多传感器标定，包括多相机外参数标定、相机与IMU空间与时间标定、IMU与车辆外参数标定等。

精通姿态图/因子图模型，包括其概率解释和熟练使用下述开源库中的一种或多种实现问题的构建和优化。（Ceres, g2o, gtsam等）。

有发表过CVPR/ICCV/ECCV/RSS/ICRA/IROS等国际会议的获选者优先。

具有很好的团队合作和沟通能力，有独立阅读英文文献和研发的能力。六级500 ，雅思（6.5 ）等语言证明。

具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士或博士学历及以上。

【腾讯AI Lab 社招 &实习生】计算机视觉/图形学算法高级工程师

腾讯AI Lab的技术研发中心现招聘以下岗位人员，欢迎大家推荐，正式员工岗位和实习生岗位同时开放，有兴趣可以直接联系 linchaobao@tencent.com
计算机视觉/图形学算法高级工程师（T9-T11）

工作职责：
研发3D人脸建模与动画、3D人体动作合成、3D动画生成等相关的算法。

参与Lab内部前沿研究项目中相关技术的研发。

探索和推进有影响力的AI技术的研究和落地。

要求：
计算机视觉或图形学相关方向的硕士或博士学位。

在常用的计算机图形学算法中有深入的理解和经验：3D人体动作的合成与迁移、3D人脸的建模和渲染、3D模型的变形和编辑、动画系统及常见人体动画算法、逼真的阴影/光照渲染、非刚性配准、3D重建等。

熟悉以下几种编程语言：Matlab, Python, C/C .

有丰富的工程开发经验。

熟悉常用3D游戏引擎及3D建模工具软件，如unity3d/unreal engine，maya/3d max/blender，motionbuilder等。

有计算机视觉或图形学相关的顶级会议如SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、CVPR、ICCV等的论文发表记录者优先考虑。

【陌陌招聘CV算法实习生】

地点
北京望京，250-280元一天

公司介绍
陌陌科技，是一家专注于移动互联网业务的公司，陌陌公司于2011年成立，2014年12月11日在美国纳斯达克交易所挂牌上市。美国《财富》杂志发布了2019年100家增长最快的公司中，陌陌位居榜首。

岗位职责：
负责图片、视频分析算法的研究和开发。

岗位要求：
图像处理/机器学习/计算机相关专业本科以上学历；

编程和算法基本功扎实，熟悉C/C ，熟练至少一门脚本语言（如Python）；

在深度学习、计算机视觉等方面有一定研究基础，熟悉主流深度学习模型和算法；

有GAN/human pose/3D算法相关经验的优先；

有良好的团队合作和沟通能力。

实习期不短于6个月，每周工作日出勤至少3天。

优势
同步锻炼research以及工程化落地能力。

有转正机会。

有意向者请发送简历到 chen.yanqin@immomo.com。
来信请注明：到岗时间、可实习时长，每周出勤天数。

【招聘3D SLAM 算法工程师】苏州坤厚自动化科技有限公司

地点：苏州

薪资：15K~30k
投递邮箱：tony.w@kunhouautomation.com

岗位描述：

四、算法竞赛

【检测分割竞赛】中科院北航举办ICCV 2019关系分割&人物交互检测竞赛

近年来，深度学习的热点从分类、检测、分割等感知任务，转变为认知任务。代表性的工作如斯坦福大学的Fei-Fei Li教授提出的Visual Genome数据库和Google Open Image 挑战赛。为鼓励该方面的研究，在首届 Person in Context (PIC) workshop/challenge with ECCV 2018的基础之上，中科院北航等学校联合举办了第二届 PIC workshop/challenge with ICCV2019（PIC - Person In Context）。Workshop已邀请Jia Deng(Princeton University)、Chen Change Loy(Nanyang Technological University)、Georgia Gkioxari(Facebook AI Research)等研究者做特邀报告。具体比赛信息见附图:

【机器人SLAM，物体识别竞赛】Lifelong Robotic Vision挑战赛

基于OpenLORIS数据集(比赛方提供)，英特尔中国研究院、清华大学和香港城市大学的研究者共同发起Lifelong Robotic Vision挑战赛。该赛事与机器人顶级会议IROS 2019共同举行，包括Lifelong Object Recognition和Lifelong SLAM两大挑战。两项挑战当前都在进行为期两个月的算法比拼，全球研究者均可注册比赛，下载数据并上传算法结果进行在线评分，优胜者将受邀参加决赛，并在IROS 2019现场研讨会作报告。本届竞赛研讨会将于11月4日在澳门举行，除赛事优胜者报告外，还邀请到北京大学陈宝权教授、德国汉堡大学张建伟教授、意大利IIT研究中心Giorgio Metta教授等知名学者作现场报告并参与讨论。

主页
lifelong-robotic-vision.github.io/competition

详情

Lifelong Robotic Vision挑战赛，不服来战！

【2019最新竞赛信息】2019广东工业智造创新大赛

布匹疵点智能识别

匹疵点智能识别
布匹疵点检验是纺织行业生产和质量管理的重要环节，而布匹疵点智能检测是困扰行业多年的技术瓶颈。目前几乎都是人工检测，易受主观因素影响，缺乏一致性；并且检测人员在强光下长时间工作对视力影响极大。借助人工智能和计算机视觉等先进技术，实现布匹疵点智能检测，其价值无疑是巨大的。
本赛场聚焦布匹疵点智能检测，要求选手研究开发高效可靠的计算机视觉算法，提升布匹疵点检验的准确度，降低对大量人工的依赖，提升布样疵点质检的效果和效率。初赛阶段考察素色布瑕疵检测和分类能力，复赛阶段考察花色布的瑕疵检测和分类能力。
详细信息：
2019广东工业智造创新大赛【赛场一】-天池大赛-阿里云天池

面料剪裁利用率优化
面料切割利用率的提升是纺织行业长期追求的目标。如何提升面料切割利用率，既是企业生产精益化的难点，也是痛点。在切割之前，需要确定多个零件在面料上的位置和角度，再充分利用零件在形状上的互补特征，对零件排布的方式进行优化。面料切割问题的特性，是零件存在多种尺寸、形状，比如用作衬衫制作的袖子、后背等零件，用来切割的布匹本身存在多类瑕疵，如破洞、折皱、漏纱等，在排版中需要避开。此外，某些订单，对零件存在个性化排版需求，因此在下料环节中，需要依照订单要求进行排版下料。当前纺织行业布匹原材料的成本占到40%左右，价值较高。
详细信息：2019广东工业智造创新大赛【赛场二】-天池大赛-阿里云天池

主办方：广东省人民政府、阿里巴巴集团
100万奖金池，两个赛道奖金各50万
截止报名及组队变更时间：2019年9月19日12:00（UTC 8）

五、资源分享

【入职大疆2018面试经历】哈工大硕士

2018年SLAM、三维视觉方向求职经验分享
经验分享 | SLAM、3D vision笔试面试问题

【入职腾讯自动驾驶部门2019面经】北航博士

2019 最新SLAM、定位、建图求职分享，看完感觉自己就是小菜鸡!

【SLAM知识星球里的面试题】汇总

干货总结 | SLAM 面试常见问题及参考解答

【Github资源分享】大家有其他好的资源地址也，欢迎补充共享

有人问不知道去哪里找SLAM、三维重建相关资源，这里总结几个常用的GitHub地址，欢迎补充
1、跟踪SLAM前沿动态论文，更新的很频繁
GitHub - https://github.com/YiChenCityU/Recent_SLAM_Research
2、很全是视觉slam资料大全，包括The list of vision-based SLAM / Visual Odometry open source projects, libraries, dataset, tools, and studies
GitHub -https://github.com/tzutalin/awesome-visual-slam
3、开源SLAM列表（不怎么更新了）
GitHub - https://github.com/OpenSLAM/awesome-SLAM-list
4、很全面的SLAM教程，项目等
GitHub - https://github.com/kanster/awesome-slam
5、非常全面的三维重建相关资源列表，涵盖SLAM,SFM,MVS等
GitHub - https://github.com/openMVG/awesome_3DReconstruction_list
6、很全的RGBD SLAM开源方案介绍（最近没空更新了）
GitHub - https://github.com/electech6/owesome-RGBD-SLAM
7、非常全面的事件相机总结，包括论文，设备厂商，算法，应用等
GitHub -https://github.com/uzh-rpg/event-based_vision_resources
8、SLAM 学习与开发经验分享（更新到两年前）
GitHub - https://github.com/GeekLiB/Lee-SLAM-source
9、中文注释版ORB-SLAM2
GitHub - https://github.com/Vincentqyw/ORB-SLAM2-CHINESE

七、问答 & 交流

【Q】请教一些关于物体的活体检测，背景是如何通过图像来识别图片中的物体是实物，而不是照片

【A1】采购支持活体检测相机
【A2】补充一下软件方面。首先看你是靠单张图还是视频。
视频比较推荐，现在应用也很多，比如银行卡注册时就是通过眨眼，摇头等特定动作进行活体判断。对于照片等二维攻击有较好的防御能力，但是对于佩戴面具的三维攻击还会存在一些困难。
单帧图像性能就会下降不少，毕竟输入信息有限，缺少时间维度上的前后帧信息。照片和真人的不同是是存在反光，纹理等图像特征不同。不过用学习方法来做主要靠丰富的训练集，需要采集大量的攻击图片，还需要遍历各种光照场景。这是由于算法本身会对光照比较敏感，要提升泛化能力和鲁棒性，只能增加训练集的覆盖范围。

【Q】有哪些纹理识别的算法？对物体表面拍摄图片，提取物体表面的纹理特征，用来进行特征匹配

。。。。

注：由于内容较多，本文只选取了部分资源对接需求汇总，部分联系方式请移步「 AI资源对接平台」内部查看。

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