基于CentOs7中的docker部署face_recognition

前情提要
- 基本情况
准备工作
- requirements生成
- Dockerfile编写
- - 踩过的坑
  - 成功
docker部署
- 1、上传python项目
- 2、部署
BUG记录

前情提要

第一次采用docker部署python项目（该项目是基于win10环境下安装好的face_recognition开发完成），竟然遇到了光是部署环境就差点把人劝退的face_recognition。搞了几天终于部署好了，因此记录一下整个过程。

基本情况

python人脸识别项目是在windows10上采用pycharm工具编写完成，运用face_recognition包进行人脸识别。该包依赖的dlib安装的是dlib-19.7.0版本，其他配套的环境python:3.6，opencv-python:3.4.2.16，opencv-contrib-python:3.4.2.16，numpy:1.16.0.
下面准备将在win10系统下完成的python项目部署到centos7系统的服务器中。

准备工作

安装虚拟机基础环境–docker、pip 。我安装的是centos7系统，具体流程可直接搜网上安装教程；
克隆虚拟机。为了保险起见，将安装好基础环境的虚拟机克隆一份，在克隆后的虚拟机上进行docker部署；
编写好的Python项目 。这是我的python项目截图，其中.py文件是我的python项目，requirements.txt记录.py文件用到的各种包，Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件，包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。

下面将展开requirements的生成和Dockerfile的编写。

requirements生成

我用的pycharm，直接在terminal下面输入，即可生成该py文件需要的包及版本号：

pip freeze > requirements.txt

在生成的requirements.txt可能包含很多依赖，这时得按照项目需要手动删掉一些不需要的依赖包。

Dockerfile编写

踩过的坑

自己编写Dockerfile时，遇到了很多坑，主要集中在face_recogniton的环境搭建上。
face_recognition包依赖于dlib环境，而在win10环境下安装的dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl不需要安装cmake和boost即可运行。但在linux环境下，没有linux版本的whl，对应的dlib-19.7.0.tar.gz需要cmake和boost环境的支撑。因此，在Dockerfile中直接写了

RUN pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
RUN pip install boost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
RUN pip install dlib

虽然cmake和boost会提示成功安装，但在安装face_recognition时直接报错，说boost找不到：

为了解决该问题找了各种方法，如去boost.org官网下载新版本的boost（国内镜像源只有boost-0.1.tar.gz），并按照相应的安装步骤试图直接安装，但又提示./b2找不到。
不知点开了多少网页终于得知，dlib在19.9.0版本后不需要依赖boost，只需要cmake即可应用，瞬间燃起了希望之火，而后又查阅一些成功将face_recognition上传到docker里的Dockerfile，一触即发成功安装。

成功

下面直接展示成功的Dockerfile内容。

# docker基础环境
FROM python:3.6
# 将当前目录的文件拷贝到face_recognition文件中
COPY . /face_recognition
# 设置工作目录为face_recognition文件夹
WORKDIR /face_recognition
# 安装依赖环境（虽然是centos系统，但不会影响安装）
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y \git \cmake \libsm6 \libxext6 \libxrender-dev \python3 \python3-pip \gcc \python3-tk \libopenblas-dev \ liblapack-dev# 安装dlib
RUN git clone git://github.com/davisking/dlib.git && \cd dlib && \mkdir build && \cd build && \cmake .. && \cmake --build . && \cd .. && \python3 setup.py install
# 安装Face Recognition和OpenCV，指定国内镜像源，这样下载速度快些
RUN pip3 install face_recognition -i https://pypi.douban.com/simple/
RUN pip3 install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple/
# 安装requirements里的其他安装包
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 采用Python运行img_face_code_pickle.py（这里可以修改为你要运行的py文件）
CMD ["python", "img_face_code_pickle.py"]

docker部署

1、上传python项目

因为虚拟机上安装的是centos7无桌面版本，所以借助FinalShell工具来将windows上的Python文件上传到虚拟机。具体操作如下：

查看虚拟机ip地址

#1、查看虚拟机ip地址
ifconfig

找到ens33对应的inet（图中红框标记处）为本机IP地址。

FinalShell连接虚拟机
打开FinalShell，创建新的SHH连接，输入虚拟机的ip地址、用户名及密码，即可连接成功。
FinalShell上传文件
打开连接。首先，在root目录下创建一个文件用以存放Python项目，并进入到文件中。

# 1、创建文件
mkdir pythonFile
#2、进入文件
cd pythonFile

然后将windows上的Python文件拖拽到pythonFile中，即可完成文件的上传。

2、部署

进入Dockerfile文件所在的根目录，我这里是docker_recognition目录

[root@localhost ~]# cd pythonFile
[root@localhost pythonFile]# ls
docker_recognition
[root@localhost pythonFile]# cd docker_recognition
[root@localhost docker_recognition]# ls
dbTableGen.py  Dockerfile  img_face_code_pickle.py  model.py  requirements.txt

在该目录下，创建docker镜像

docker build -t img_face_recognition . # . 表示当前路径

整个创建过程会比较漫长，耐心等待。。。最后若创建成功会有Successfully built xxxxx提示语。
创建完成后，查看docker镜像，输入

docker images

即可看到创建好的face_recognition镜像

运行镜像

docker run img_face_recognition

得到结果，因为在Dockerfile中写了CMD运行指令，所以可直接得到CMD中py文件的结果。

若Dockerfile中未写CMD指令，要运行Python项目。首先cd进入到python项目所在根目录，然后在终端完成以下步骤：

第一步运行镜像。其中-i以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；-t 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；-d 后台运行容器，并返回容器ID。

docker run -itd img_face_recognition

第二步列出所有在运行的容器

docker ps

第三步找到对应镜像容器，进入到容器内部

docker exec -it 容器id /bin/bash

第四步运行py文件

python 文件名.py

最终得到结果，如图所示：

至此，终于所有的部署已完成。

BUG记录

Dockerfile不是文本文档，没有txt后缀。
运行代码时出现AttributeError: module ‘face_recognition’ has no attribute ‘face_locations’。

这是因为python文件取名时，与face_recognition包重名。解决方法：对取名为face_recognition的py文件，重命名即可。

CentOs7 docker部署face_recognition相关推荐

Linux centos7 docker部署gitlab私有服务器
Docker部署gitlab私有服务器,那么,这里必须要有两个软件啦,一个是Docker,一个是gitlab.鉴于很多同学还是不太了解这两个东西,并且观看了不少的其他大神的相关博客,发现对于Docke ...
centos7 docker端口_使用Docker部署Python应用
0 引言在linux系统部署Python应用需要安装较多依赖,在内网环境下十分繁琐,而且有时候还需要在其他服务器运行,则需要重复搭建环境和部署应用,因此本文介绍利用docker容器技术来部署.鉴于本 ...
Centos7使用Docker部署Chemex资产管理系统
前言 chemex 是一个开源的.轻量且高颜值的信息资产管理系统.系统基于 Laravel 开发,数据库支持 MySQL or MariaDB. 一.Centos7系统安装,(系统安装步骤省略) 1. ...
腾讯云(CentOS7)使用Docker部署JeecgBoot
参考文章: 官方文档 linux (CentOS7+)安装docker 部署jeecgBoot项目 CentOS7 使用docker 安装redis 安装docker 由于我用的腾讯云,自带docke ...
Centos7 Docker环境部署系统漏洞扫描工具Nessus
docker部署nessus pull nessus镜像 docker pull tenableofficial/nessus 启动docker镜像,同时配置用户名和口令.不启动自动更新 docker ...
Linux(centos7)上使用docker部署spring boot项目（加图超详细）
准备工作 docker部署mysql并成功连接将所需数据库移入所部署的mysql中 docker部署java8 拉取镜像 docker pull java:8 查看镜像 docker image ...
docker初体验：docker部署nginx负载均衡集群
Docker 是一个用于开发,交付和运行应用程序的开放平台.Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开,从而可以快速交付软件.今天来为大家演示一下docker部署nginx负载均衡集群环境 ce ...
docker初体验：docker部署nginx服务
Docker 是一个用于开发,交付和运行应用程序的开放平台.Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开,从而可以快速交付软件.今天来为大家演示一下docker部署nginx 环境 centos7 ...
docker部署nginx并且挂载文件夹和文件
docker部署nginx并且挂载文件夹和文件 2018年05月30日 10:18:32 丢你刘某阅读数:2315 这段时间在研究docker,在部署nginx时遇到了坑,最主要的问题是在挂载文件和 ...
centos 上传jar 命令_centos上快速将一个jar使用docker部署启动
通常的jar应用,直接部署在服务器上,使用服务器资源直接部署,一个jar,一个启动脚本,就可以了. 最近想到一个场景,让docker时间和宿主机的时间不一样,进行不同应用部署的隔离.整理一下docke ...

CentOs7 docker部署face_recognition