数据分析-常用分析方法-（1）描述性分析-用Excel实现

由于我目前还没有熟练掌握SPSS，Python等高级一点的工具，而且描述性分析过于简单，所以本文将介绍如何用Excel实现描述性分析。

一、描述性分析基本概念

描述分析（描述性统计分析）就是用来概括、描述数据的整体状况以及数据各特征的统计方法。

描述的内容分为：

集中趋势：平均数，众数、中位数、四分位数
离散程度：方差、标准差、极差、变异系数、四分位差
分布形态：偏度、峰度

其中峰度和偏度是用来测量数据正态分布特性的两个指标。

拓展：一般在工作中还会使用环比和同比来进行描述性分析。

环比增长率=（本期数-上期数） / 上期数 * 100%

如：（2019年10月销量-2019年9月销量）/2019年9月销量*100%

同比增长率=（本期数-上一同期数） / |上一同期数| *100%

如：（2019年10月销量-2018年10月销量）/2018年10月销量*100%

拓展：标准化及归一化

数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上。

1、标准化：

公式： $x*=\frac{x-\mu }{\sigma }$ （其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差）

结果：数值的均值为0，标准差为1的正态分布

应用：（1）数据不稳定，存在异常值和噪音的时候（2）距离计算，PCA降维，数据不符合正态分布的时候

2、归一化：

公式： $x*=\frac{x-min}{max-min}$

结果：把数据变成[0,1]区间的数值

应用：（1）输出结果范围有限定（2）数据稳定，不存在极端的最大值或最小值（3）数据符合正态分布

二、用Excel的函数实现描述性分析

1、平均数：从上图可以看出：老用户的平均消费额比新用户的平均消费额高；

2、四分位数：

用QUARTILE函数来返回一组数据的四分位数。

语法：QUARTILE(array,quart)

QUARTILE 函数语法具有下列参数：

array：要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。

quart：指定返回哪一个值。

quart值	QUARTILE()函数返回
0	最小值
1	第一个四分位数（25%处）
2	中位数（50%处）
3	第三个四分位数（75%处）
4	最大值

3、标准差

用STDEVP 函数来计算参数给定的整个总体计算标准偏差。

语法：STDEVP(number1,[number2],...)

从上图可以看出：新用户标准差比一班的要低，说明新用户的销售额分布比较分散。

4、箱线图

箱线图的作用：

直观明了地识别数据批中的异常值
利用箱线图可以判断数据批的偏态和尾重
利用箱线图可以同时比较几批数据的形状

三、用Excel自带的分析工具库完成描述分析

1、首先判断是否已经加载分析工具库，如果你的Excel中有如下菜单，说明已经启用:

2、如果未启用，请按如下方法启用：

a、点击 [文件] > [选项]菜单

b、选择左侧“加载项”，并在右侧底部管理位置，选择"Excel加载项"，点击“转到”

c、选择“分析工具库” 和 “分析工具库 - VBA”，确定完成

d、完成上述步骤，Excel工具库加载完成

3、开始分析工作

点击“数据分析”后，步骤如下图，

So easy~

Excel自带的数据分析工具可以最快速地帮助我们完成描述性分析的工作，但是分析的结论需要我们数据分析师自己总结归纳，数据分析的核心不是软件的使用技能，而是业务能力，切记切记。