计算智能概述

计算智能是借鉴仿生学的思想，基于生物神经系统的结构、进化和认知对自然智能进行模拟的。
计算智能是一种以模型（计算模型、数学模型）为基础，以分布、并行计算为特征的自然智能模拟方法。
虽然人工智能与计算智能之间有重合，但计算智能是一个全新的学科领域，无论是生物智能还是机器智能，计算智能都是其最核心的部分，而人工智能则是外层

从计算智能系统角度

如果一个系统仅处理低层的数值数据，含有模式识别部件，没有使用人工智能意义上的知识，且具有计算适应性、计算容错力、接近人的计算速度和近似于人的误差率这4个特性，则它是计算智能的。

从学科范畴看

计算智能是在神经网络（Neural Networks,NN）、进化计算（Evolutionary Computation, EC）及模糊系统（Fuzzy System,FS）这3个领域发展相对成熟的基础上形成的一个统一的学科概念。

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